ID:422806

凌夜

Python开发工程师

  • 公司信息:
  • 自由职业
  • 工作经验:
  • 1年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 成都
  • 成华

技术能力

编程语言:Python
数据处理:pandas、openpyxl
文件处理:Excel(.xlsx)、CSV
开发工具:PyCharm、Cursor
可独立完成:数据清洗、缺失值处理、去重、格式统一、手机号脱敏、多表合并、报表生成

项目经验

项目名称: 客户信息表自动化清洗与脱敏处理

项目时间: 2026.01 - 至今

项目描述:
针对企业日常积累的客户数据(姓名、手机号、地址等),开发Python自动化清洗脚本,解决数据格式混乱、重复记录、缺失值等常见问题,并生成标准化报表。

责任描述:

使用pandas读取Excel/CSV格式的原始数据

实现手机号格式统一(去空格、去横杠、去+86)及中间4位脱敏

基于指定字段(如姓名+手机号)进行去重,剔除无效记录

对地址等非标准字段进行补全与规范化

将清洗后的数据导出为结构化Excel文件,并生成清洗日志

技术栈: Python、pandas、openpyxl

日常工作时段集中在傍晚至凌晨,白天为休息时间。如有需求可留言,傍晚醒来后第一时间回复并开始处理。习惯夜间集中交付,适合需要快速拿到结果的任务

案例展示

  • Excel数据清洗与脱敏工具

    Excel数据清洗与脱敏工具

    Excel 数据清洗与脱敏工具 本工具主要解决企业日常运营中积累的 Excel 数据杂乱问题,适用于客户信息表、销售订单、员工花名册等常见业务场景。 原始数据通常存在以下问题: - 手机号格式不统一(含空格、横杠、+86等特殊符号) - 地址信息缺失省份或市级单位

  • Excel数据清洗与脱敏工具

    Excel数据清洗与脱敏工具

    Excel 数据清洗与脱敏工具 本工具主要解决企业日常运营中积累的 Excel 数据杂乱问题,适用于客户信息表、销售订单、员工花名册等常见业务场景。 原始数据通常存在以下问题: - 手机号格式不统一(含空格、横杠、+86等特殊符号) - 地址信息缺失省份或市级单位

  • Excel数据处理与自动化工具

    Excel数据处理与自动化工具

    Excel数据处理工具集 本作品集包含两个已完成的实战案例,覆盖企业日常数据处理中的高频场景: 【案例一】数据清洗与脱敏 针对客户信息表中常见的格式混乱问题,实现: - 手机号自动去空格/去横杠/去+86,并完成中间4位脱敏 - 地址信息智能补全省份前缀 -

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信用行为

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