技术能力

掌握 Python 后端开发，可使用 FastAPI、Flask 开发 RESTful API，处理 JSON、文件及结构化数据。熟悉 MySQL、SQLite、基础 Docker 部署、日志记录、异常处理和接口测试。能够使用大模型 API 完成 AI Agent 工作流、提示词测试、模型任务评测、RAG 检索及自动化脚本开发。熟悉 Codex、Claude 等 AI 编程工具，可完成需求分析、任务拆解、代码检查、测试用例和部署文档。可承接 Web API、网站后台、数据处理、AI 模型评测及办公自动化项目。

项目经验

项目名称：AI 工具辅助的多平台接单与需求筛选工作流（个人实践）

项目内容：围绕国内任务平台的项目筛选和服务发布，设计从需求采集、项目分类、风险识别、报价建议到投递文案生成的完整流程。使用 AI 工具完成网页信息整理、平台规则核对、表单内容生成和结果复查，并将关键步骤整理为可重复使用的操作规范。本人负责需求分析、提示词设计、任务拆解、输出校验和交付文档。该项目形成了项目筛选清单、风险检查规则、报价模板及客户沟通模板，可用于提高多平台信息处理和项目响应效率。后续可使用 Python、Web API 和自动化工具继续扩展数据整理及任务评测能力。

团队情况