项目一:AI数字人实时交互平台(核心项目)
项目简介:
负责设计并开发基于AI驱动的数字人实时交互平台,实现数字人语音驱动、实时对话、视频流推送及智能交互功能。系统结合大语言模型(LLM)、WebRTC实时通信及数字人渲染技术,实现低延迟、高实时性的数字人交互体验。
技术栈:
Python、Flask、aiohttp、aiortc、WebRTC、Vue3、Redis、Docker、PyTorch
主要职责:
负责系统整体架构设计及核心模块开发;
基于WebRTC实现音视频实时传输;
集成数字人模型(Wav2Lip、MuseTalk、ERNeRF)实现实时驱动;
对接LLM接口实现智能问答能力;
进行异步任务调度及性能优化。
项目成果:
实现端到端实时交互延迟控制在秒级以内;
支持多人并发访问;
提高数字人渲染及响应效率。
项目二:电商平台
项目简介:
负责电商平台从需求分析、系统设计到核心功能开发的全流程建设,完成后台管理系统与移动端 APP 的开发。系统集商品管理、订单管理、会员体系、营销运营等模块于一体,支持常规商品与零售专区双业务模式,实现完整的电商交易闭环与会员成长体系。
技术栈:
Vue3 + TypeScript、Go(Gin)/Python、MySQL、Redis、Nginx、Docker、RESTful API
主要职责:
1. 主导系统需求分析及整体架构设计,完成商品、订单、会员、营销、权限等核心模块拆分;
2. 设计商品管理系统,实现商品分类、品牌管理、审核机制及多场景商品模式等等;
6. 实现后台系统参数配置、管理员权限管理(RBAC)及运营活动配置能力;
7. 使用 Redis 优化高频数据访问及缓存机制,提高系统并发处理能力;
8. 完成接口设计、数据库建模及前后端联调。
项目成果:
1. 完成后台管理系统及移动端核心业务闭环搭建;
2. 实现商品、订单、营销、会员等多个模块统一管理;
3. 支持复杂分佣及钱包结算机制;
4. 提升平台运营管理效率和用户交易体验。