郑某人
ai应用开发工程师 · 1年经验 · 保合咨询
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技术能力
，我是一名专注于 AI 应用和工具开发的开发者，擅长前端交互、流程编排和本地服务实现。我做过 AI 技术标书生成工作台这类项目，负责从需求拆解、功能设计到系统落地的完整过程。我的特点是既懂业务，也能把方案真正做成稳定可用的产品。
项目经验
我负责该项目的核心功能设计与实现，包括前端页面交互、六步生成流程编排、本地成果包封存、正式正文逐节生成、正文清洗规范化以及本地服务端能力建设。项目采用原生 HTML、CSS、JavaScript 实现前端页面，使用 Python 搭建本地 HTTP 服务，完成 API 转发、重试容错、docx 解析、Word/Excel 导出和文件保存。项目实现上的亮点包括：将复杂标书生成拆分为多阶段可续跑流程；第 4 步采用逐模块扩写以降低长文本生成失败率；正式正文按目录树逐节生成并自动缓存进度；服务端增加上游接口重试、空响应兜底和流式响应兼容处理，提升了整体稳定性和可用性。
案例展示
标书生成器
《标书技术路线工作台 》是一套面向技术标书编制场景的 AI 智能生成系统，主要用于提升技术规范书解析、方案设计、正文成稿和成果交付的效率与质量。用户上传技术规范书后，系统可自动完成项目识别与主题研判、招标要求拆解、理论模型推导、评价与实施框架设计、技术路线生成、模块正文扩写、图示
多维度图像质量评估与标注系统
本作品为基于 PyQt5 开发的图像质量评价与排序系统，主要用于真实图像与合成图像的对比评分。系统可随机抽取同一类别、同一缺陷描述下的 1 张真实图像和 5 张合成图像，同时展示原图、缺陷图和 mask 图，并支持图片放大查看细节。用户可对图像整体质量、文本一致性、保真度、mas
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