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项目名称： 汽车零部件智能制造执行系统（MES）
项目背景： 对接工厂底层 PLC/传感器设备，要求系统 7*24 小时高可用，且数据采集与处理具有强实时性。
核心技术挑战：
高频数据写入： 面对数千个采集点每秒上报的数据，数据库写入压力巨大。
系统稳定性： 任何一次宕机都会导致生产线停产，容错率极低。
设备兼容性： 不同厂商设备协议不一，数据解析复杂。
架构方案与攻坚（这里写你的技术实力）：
实时处理： 采用 Kafka + Flink 构建实时数据处理流水线，通过批量写入策略缓解数据库压力，确保数据采集延迟控制在 100ms 以内。
高可用保障： 部署 K8s 集群实现服务的自动伸缩与自愈，设计了完善的熔断限流机制（Sentinel），防止因单个设备异常导致全系统雪崩。
通用协议层： 设计了一套基于插件化架构的协议解析层，通过配置化实现对不同工业协议的快速适配，极大降低了部署成本。