后端开发:精通 Python,熟练掌握 FastAPI / Flask / Go 开发框架,熟悉 RESTful API 设计规范
中间件/数据库:熟练使用 MySQL (索引优化/事务),熟悉 Redis 缓存,了解分布式架构
工程化能力:熟练使用 Git 分支管理、Docker 容器化部署、Linux 常用命令、Unit Test
AI 落地:熟悉 RAG 架构、智能体 (Agent) 开发、Dify/Coze 编排、Cursor 提效工具
数据处理:熟练使用 Pandas、Numpy 进行高性能数据清洗及时序数据分析
LLM 网关:熟悉 New-API 项目架构,负责多渠道 LLM 路由、令牌管理、计费系统与 API 格式转换
参与 New-API 下一代 LLM 网关平台开发,实现 OpenAI、Claude、Gemini、Dify 等多渠道 API 统一接入与智能路由,支持 API 格式转换、Rerank、Thinking-to-content 等高级特性,并设计多渠道令牌管理与计费系统;同时基于 FastAPI 构建景区导览智能体并引入 Asyncio 异步处理使 QPS 提升 300%,独立完成高校审计 RPA 智能体流程设计;另基于 Flask + MySQL 为公安经侦构建千万级金融交易流水资金穿透系统,优化 SQL 查询实现毫秒级响应;此外使用 XGBoost 构建银行信贷违约预警系统,处理 15 万条信贷样本实现 AUC 0.92 的预测指标。
New-API 是一个下一代 LLM 网关与 AI 资产管理平台,主要功能包括: 核心特性: 多渠道 API 统一接入:支持 OpenAI、Claude、Gemini、Dify、Suno、Midjourney-Proxy 等多种 AI 渠道 智能路由与负载均衡:支持
Whisper-Flashcards 🎯 输入 YouTube/Bilibili 链接 → Whisper 转文本 → LLM 提炼 Q&A → 一键生成 Anki 卡片包 一个智能化的视频学习工具,能够自动从视频中提取知识点并生成 Anki 记忆卡片,让学习更高
本项目收集并对比了主流稀疏 Attention 算法(Performer, Linformer, Nyström, Longformer, BigBird)在 WikiText-103 上的 PyTorch 实现与统一 benchmark。