海马
技术主管
- 公司信息：
- 海南社创科技有限公司
- 工作经验：
- 3年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 周六
- 周日
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 厦门
- 全区
技术能力
前端开发
* 熟悉 Vue、React 前端框架，具备组件化开发、页面交互开发及前端工程化经验
* 熟悉 JavaScript / TypeScript、HTML、CSS 等基础技术
* 能够根据业务需求完成前端页面开发、接口联调、状态管理及性能优化
* 具备后台管理系统、数据可视化系统、业务平台类项目开发经验
后端开发
* 熟悉 Python、Go 后端开发语言，具备 RESTful API 设计与服务端业务逻辑开发经验
* 熟悉后端服务模块拆分、接口设计、权限控制、数据处理及系统优化
* 能够参与服务端架构设计、业务流程梳理及核心模块开发
数据库与中间件
* 熟悉 MySQL、MongoDB、Redis 的使用，能够完成数据建模、查询优化及缓存设计
* 熟悉 RabbitMQ 消息队列，了解异步任务处理、消息消费、系统解耦等应用场景
* 具备多数据库协同使用经验，能够根据业务场景选择合适的数据存储方案
监控与运维
* 熟悉 Prometheus 监控工具，具备硬件性能监控、服务指标采集及异常排查经验
* 能够参与系统稳定性保障、性能监控指标设计及基础运维支持
区块链技术
* 具备区块链开发实践经验，熟悉代币发行、链开发及智能合约编写
* 了解区块链基础架构、合约部署、链上交互及相关业务逻辑实现
* 能够根据业务需求参与 Web3 项目技术方案设计与落地
项目经验
项目经历一：三方支付系统｜技术负责人 / 全栈工程师
项目背景：
该项目为公司核心支付业务系统，主要面向商户及终端用户提供三方支付能力，包含用户端支付流程、商户交易处理、后台管理端、订单管理、流水统计、风控审核、数据报表等功能。系统业务规模较大，月交易流水约 1000 万美元，对系统稳定性、交易准确性、数据一致性和后台运营效率要求较高。
个人职责：
* 负责三方支付系统用户端及后台管理端的整体开发与维护，覆盖需求分析、技术方案设计、前后端开发、接口联调、测试修复和上线交付。
* 独立完成用户端支付相关功能开发，包括订单创建、支付状态展示、交易结果回调、支付记录查询、异常订单提示等功能，保障用户支付流程顺畅。
* 负责后台管理端核心模块开发，包括商户管理、订单管理、交易流水查询、充值提现记录、支付通道配置、用户管理、权限管理及数据统计报表等功能。
* 基于 React 完成前端页面搭建、组件封装、数据展示和复杂表单交互，提升后台管理系统的操作效率和可维护性。
* 使用 Go 开发后端接口服务，完成交易订单处理、支付状态同步、回调通知处理、数据校验及业务逻辑封装。
* 设计并优化 MySQL 数据结构，结合 Redis 缓存高频查询数据，提高订单查询、流水统计及后台数据加载效率。
* 使用 RabbitMQ 处理支付回调、订单状态同步、通知推送等异步任务，降低主流程阻塞，提升系统并发处理能力和稳定性。
* 参与交易数据一致性处理，针对支付成功、回调延迟、重复通知、订单状态异常等场景设计兜底机制，降低资金类业务异常风险。
* 作为技术负责人对接产品和运营需求，完成需求拆解、开发排期、技术评估和项目交付，保障核心支付业务稳定运行。
项目成果：
* 支撑三方支付系统月流水约 1000 万美元，保障支付业务持续稳定运行。
* 完成用户端与后台管理端从需求到上线的完整交付，提升支付业务管理效率。
* 通过异步消息处理、缓存优化和数据库结构调整，提升订单处理和后台查询效率。
* 完善订单状态同步、回调处理和异常订单处理机制，增强交易链路稳定性和数据准确性。
* 建立基础监控能力，提高系统异常发现、定位和处理效率。
项目经历二：AI 短剧系统｜全栈工程师 / 项目负责人
项目背景：
该项目为 AI 短剧内容生产与管理系统，主要面向短剧内容生成、素材管理、剧本处理、任务调度、内容审核及成品管理等业务场景。系统通过 AI 能力辅助短剧创作流程，提高内容生产效率，降低人工创作和运营成本。
个人职责：
* 负责 AI 短剧系统的前后端开发与项目交付，参与需求分析、系统设计、功能拆解、接口开发、页面实现及上线维护。
* 负责短剧内容管理模块开发，包括剧本管理、角色管理、分镜管理、素材管理、任务列表、生成记录及成品管理等功能。
* 基于 Vue 开发后台管理系统，实现剧本编辑、任务配置、生成进度展示、内容预览、审核操作和数据筛选等功能。
* 使用 Go 开发后端服务，完成 AI 任务创建、任务状态管理、生成结果存储、素材数据处理及业务接口封装。
* 对接 AI 生成服务或模型接口，实现剧本生成、文案处理、短剧内容生成任务提交、结果回调和异常重试等业务流程。
* 使用 RabbitMQ 处理 AI 生成任务队列，将耗时任务异步化，避免接口长时间阻塞，提高系统任务处理能力。
* 使用 MongoDB 存储剧本、角色、素材、生成记录和任务状态等数据，结合 Redis 缓存高频访问数据，提升系统响应速度。
* 设计任务状态流转机制，覆盖待生成、生成中、生成成功、生成失败、重新生成等状态，提升任务管理清晰度。
* 参与系统权限管理、操作日志、内容审核流程等后台能力建设，便于运营人员进行内容管理和质量控制。
* 负责项目上线后的问题排查、功能迭代和性能优化，持续提升系统稳定性和使用体验。
项目成果：
* 完成 AI 短剧系统核心功能开发，实现从剧本管理、生成任务到成品管理的完整业务闭环。
* 通过任务队列和异步处理机制，提升 AI 生成任务处理稳定性，降低接口阻塞和任务丢失风险。
* 搭建内容管理后台，提升运营人员对短剧内容、生成记录和审核流程的管理效率。
* 支持短剧内容生产流程线上化，降低人工处理成本，提高内容生成和管理效率。
* 沉淀 AI 内容生成类系统开发经验，为后续 AI 工具平台扩展提供技术基础。
项目经历三：金融管理系统｜全栈工程师 / 技术主管
项目背景：
该项目为公司金融业务管理系统，主要用于资金流水管理、账户管理、交易记录管理、财务统计、风控审核、权限控制和数据报表分析等场景。系统涉及资金数据
