敬属春山
全栈工程师
上海天昱塑胶有限公司 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
无锡 全区
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1. 熟悉现代 C++（C++11/14/17）常用特性，掌握 RAII、智能指针、移动语义、lambda 等机制，能够基于 STL 容器与算法进行工程开发；
2. 熟悉 Linux 系统编程与常见内核机制，包括进程/线程、IPC、虚拟内存、文件 I/O 等，具备多进程、多线程编程及同步控制经验；熟练使用 Git、CMake/Makefile、GDB，掌握 Valgrind、perf 等性能分析与内存排查工具；
3. 熟悉 TCP/IP 网络编程基础，掌握 Socket 编程、Reactor 模型及 epoll 事件驱动机制；具备线程池、连接池等池化组件的实际使用经验，理解其基本原理与适用场景；
4. 熟悉 MySQL、Redis、gRPC、Kafka 等常用中间件，具备 MySQL 索引优化、Redis 缓存/路由/限流、gRPC + Protobuf 接口定义与同步/流式通信、Kafka消费组与分区机制的实际使用经验；了解 Nginx 反向代理与负载均衡的基本原理；
5. 熟悉 gtest 单元测试框架，掌握 Postman、JMeter 等测试工具的使用，具备接口测试与性能测试实践经验，理解 HTTP 接口中 session、token、cookie 等常见机制；
6. 具备算法与数据结构基础，力扣 200+，熟悉DFS、BFS、贪心、动态规划等常见算法思想，理解常用数据结构与排序算法的基本原理及应用场景；
7. 熟悉 Qt 图形界面与实时可视化开发，具备基于 Qt 信号槽、Qt3D / OpenGL 的三维交互系统开发经验。
2. 熟悉 Linux 系统编程与常见内核机制，包括进程/线程、IPC、虚拟内存、文件 I/O 等，具备多进程、多线程编程及同步控制经验；熟练使用 Git、CMake/Makefile、GDB，掌握 Valgrind、perf 等性能分析与内存排查工具；
3. 熟悉 TCP/IP 网络编程基础，掌握 Socket 编程、Reactor 模型及 epoll 事件驱动机制；具备线程池、连接池等池化组件的实际使用经验，理解其基本原理与适用场景；
4. 熟悉 MySQL、Redis、gRPC、Kafka 等常用中间件，具备 MySQL 索引优化、Redis 缓存/路由/限流、gRPC + Protobuf 接口定义与同步/流式通信、Kafka消费组与分区机制的实际使用经验；了解 Nginx 反向代理与负载均衡的基本原理；
5. 熟悉 gtest 单元测试框架，掌握 Postman、JMeter 等测试工具的使用，具备接口测试与性能测试实践经验，理解 HTTP 接口中 session、token、cookie 等常见机制；
6. 具备算法与数据结构基础，力扣 200+，熟悉DFS、BFS、贪心、动态规划等常见算法思想，理解常用数据结构与排序算法的基本原理及应用场景；
7. 熟悉 Qt 图形界面与实时可视化开发，具备基于 Qt 信号槽、Qt3D / OpenGL 的三维交互系统开发经验。
项目经验
面向高并发实时通信场景，设计并实现分布式 IM 系统，采用 Comet 网关层 + Logic 业务层 + Job 异步任务层 的分层架构，基于 WebSocket、gRPC、Kafka、Redis、MySQL 实现长连接接入、消息路由、实时推送、离线持久化与多端同步，支持服务独立扩缩容与故障隔离。
1. 负责 Comet / Logic / Job 三层服务核心链路设计与实现：客户端通过 WebSocket 与 Comet 保持长连接，Comet 与 Logic 之间基于 gRPC 双向流 + Protobuf 通信，Logic 与 Job 之间通过 Kafka 异步解耦，完成消息收发、路由分发、推送与持久化；
2. 基于 Redis 实现 token 鉴权、用户/房间路由、消息序号、在线人数与已读游标管理；单聊场景采用 Hash + INCR 支持用户多连接路由、多端同步与历史消息增量拉取，聊天室场景采用 Set 维护房间路由关系，支撑消息广播与房间下线处理；
3. 设计 Kafka 双消费组机制：推送消费组负责低延迟下行推送，结合指数退避、超时控制、DLQ 日志提升失败场景下的可恢复性；持久化消费组负责离线消息写入 MySQL，结合唯一键实现幂等去重；
4. 针对消息热路径持续优化：将 Logic 中同步 MySQL 操作改为 Job 异步持久化，引入本地路由缓存并结合 shared_mutex 降低 Redis 查询开销，将 Comet 到 Logic 的逐条 Unary 调用改为 gRPC 双向流；在多 WebSocket 连接并发压测下，单聊场景吞吐由 8200 QPS 提升至约 5 万 QPS。
1. 负责 Comet / Logic / Job 三层服务核心链路设计与实现：客户端通过 WebSocket 与 Comet 保持长连接，Comet 与 Logic 之间基于 gRPC 双向流 + Protobuf 通信，Logic 与 Job 之间通过 Kafka 异步解耦，完成消息收发、路由分发、推送与持久化；
2. 基于 Redis 实现 token 鉴权、用户/房间路由、消息序号、在线人数与已读游标管理；单聊场景采用 Hash + INCR 支持用户多连接路由、多端同步与历史消息增量拉取，聊天室场景采用 Set 维护房间路由关系，支撑消息广播与房间下线处理；
3. 设计 Kafka 双消费组机制：推送消费组负责低延迟下行推送，结合指数退避、超时控制、DLQ 日志提升失败场景下的可恢复性；持久化消费组负责离线消息写入 MySQL，结合唯一键实现幂等去重；
4. 针对消息热路径持续优化：将 Logic 中同步 MySQL 操作改为 Job 异步持久化，引入本地路由缓存并结合 shared_mutex 降低 Redis 查询开销，将 Comet 到 Logic 的逐条 Unary 调用改为 gRPC 双向流；在多 WebSocket 连接并发压测下，单聊场景吞吐由 8200 QPS 提升至约 5 万 QPS。
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技术能力
1. 熟悉现代 C++（C++11/14/17）常用特性，掌握 RAII、智能指针、移动语义、lambda 等机制，能够基于 STL 容器与算法进行工程开发；
2. 熟悉 Linux 系统编程与常见内核机制，包括进程/线程、IPC、虚拟内存、文件 I/O 等，具备多进程、多线程编程及同步控制经验；熟练使用 Git、CMake/Makefile、GDB，掌握 Valgrind、perf 等性能分析与内存排查工具；
3. 熟悉 TCP/IP 网络编程基础，掌握 Socket 编程、Reactor 模型及 epoll 事件驱动机制；具备线程池、连接池等池化组件的实际使用经验，理解其基本原理与适用场景；
4. 熟悉 MySQL、Redis、gRPC、Kafka 等常用中间件，具备 MySQL 索引优化、Redis 缓存/路由/限流、gRPC + Protobuf 接口定义与同步/流式通信、Kafka消费组与分区机制的实际使用经验；了解 Nginx 反向代理与负载均衡的基本原理；
5. 熟悉 gtest 单元测试框架，掌握 Postman、JMeter 等测试工具的使用，具备接口测试与性能测试实践经验，理解 HTTP 接口中 session、token、cookie 等常见机制；
6. 具备算法与数据结构基础，力扣 200+，熟悉DFS、BFS、贪心、动态规划等常见算法思想，理解常用数据结构与排序算法的基本原理及应用场景；
7. 熟悉 Qt 图形界面与实时可视化开发，具备基于 Qt 信号槽、Qt3D / OpenGL 的三维交互系统开发经验。
2. 熟悉 Linux 系统编程与常见内核机制，包括进程/线程、IPC、虚拟内存、文件 I/O 等，具备多进程、多线程编程及同步控制经验；熟练使用 Git、CMake/Makefile、GDB，掌握 Valgrind、perf 等性能分析与内存排查工具；
3. 熟悉 TCP/IP 网络编程基础，掌握 Socket 编程、Reactor 模型及 epoll 事件驱动机制；具备线程池、连接池等池化组件的实际使用经验，理解其基本原理与适用场景；
4. 熟悉 MySQL、Redis、gRPC、Kafka 等常用中间件，具备 MySQL 索引优化、Redis 缓存/路由/限流、gRPC + Protobuf 接口定义与同步/流式通信、Kafka消费组与分区机制的实际使用经验；了解 Nginx 反向代理与负载均衡的基本原理；
5. 熟悉 gtest 单元测试框架，掌握 Postman、JMeter 等测试工具的使用，具备接口测试与性能测试实践经验，理解 HTTP 接口中 session、token、cookie 等常见机制；
6. 具备算法与数据结构基础，力扣 200+，熟悉DFS、BFS、贪心、动态规划等常见算法思想，理解常用数据结构与排序算法的基本原理及应用场景；
7. 熟悉 Qt 图形界面与实时可视化开发，具备基于 Qt 信号槽、Qt3D / OpenGL 的三维交互系统开发经验。
项目经验
面向高并发实时通信场景，设计并实现分布式 IM 系统，采用 Comet 网关层 + Logic 业务层 + Job 异步任务层 的分层架构，基于 WebSocket、gRPC、Kafka、Redis、MySQL 实现长连接接入、消息路由、实时推送、离线持久化与多端同步，支持服务独立扩缩容与故障隔离。
1. 负责 Comet / Logic / Job 三层服务核心链路设计与实现：客户端通过 WebSocket 与 Comet 保持长连接，Comet 与 Logic 之间基于 gRPC 双向流 + Protobuf 通信，Logic 与 Job 之间通过 Kafka 异步解耦，完成消息收发、路由分发、推送与持久化；
2. 基于 Redis 实现 token 鉴权、用户/房间路由、消息序号、在线人数与已读游标管理；单聊场景采用 Hash + INCR 支持用户多连接路由、多端同步与历史消息增量拉取，聊天室场景采用 Set 维护房间路由关系，支撑消息广播与房间下线处理；
3. 设计 Kafka 双消费组机制：推送消费组负责低延迟下行推送，结合指数退避、超时控制、DLQ 日志提升失败场景下的可恢复性；持久化消费组负责离线消息写入 MySQL，结合唯一键实现幂等去重；
4. 针对消息热路径持续优化：将 Logic 中同步 MySQL 操作改为 Job 异步持久化，引入本地路由缓存并结合 shared_mutex 降低 Redis 查询开销，将 Comet 到 Logic 的逐条 Unary 调用改为 gRPC 双向流；在多 WebSocket 连接并发压测下，单聊场景吞吐由 8200 QPS 提升至约 5 万 QPS。
1. 负责 Comet / Logic / Job 三层服务核心链路设计与实现：客户端通过 WebSocket 与 Comet 保持长连接，Comet 与 Logic 之间基于 gRPC 双向流 + Protobuf 通信，Logic 与 Job 之间通过 Kafka 异步解耦，完成消息收发、路由分发、推送与持久化；
2. 基于 Redis 实现 token 鉴权、用户/房间路由、消息序号、在线人数与已读游标管理；单聊场景采用 Hash + INCR 支持用户多连接路由、多端同步与历史消息增量拉取，聊天室场景采用 Set 维护房间路由关系，支撑消息广播与房间下线处理；
3. 设计 Kafka 双消费组机制：推送消费组负责低延迟下行推送，结合指数退避、超时控制、DLQ 日志提升失败场景下的可恢复性；持久化消费组负责离线消息写入 MySQL，结合唯一键实现幂等去重；
4. 针对消息热路径持续优化：将 Logic 中同步 MySQL 操作改为 Job 异步持久化，引入本地路由缓存并结合 shared_mutex 降低 Redis 查询开销，将 Comet 到 Logic 的逐条 Unary 调用改为 gRPC 双向流；在多 WebSocket 连接并发压测下，单聊场景吞吐由 8200 QPS 提升至约 5 万 QPS。
案例展示
分布式消息推送系统
面向高并发实时通信场景，设计并实现分布式 IM 系统，采用 Comet 网关层 + Logic 业务层 + Job 异步任务层 的分层架构，基于 WebSocket、gRPC、Kafka、Redis、MySQL 实现长连接接入、消息路由、实时推送、离线持久化与多端同步，支持服务独
SQUID脑磁数据采集系统
参与国家重点研发计划“开放源码通用数据分析平台”项目，负责脑磁数据分析系统的软硬件联合开发。协同 6 名科研人员开展多任务研发，承担仪器联调与 SQUID 控制系统测试，保障装置稳定运行；并完成多份技术报告、测试大纲与验收材料撰写。 1. 完成 SQUID-MEG 在线分块
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