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JQ6561

研究员 · 2年经验 · 北京航空航天大学
城市北京 海淀 日薪500元/8h 时间 下班后周六周日可工作日远程
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技术能力

AI 技能提取 | Python C++ PyTorch
专业与研究方向:本人专业为飞行器动力工程,主要研究方向为航空发动机安全性与适航,从事安全性设计、检测维修对安全性影响的定量表征以及适航评估软件后端算法开发相关研究,发表一篇EI论文(算法方向,第一作者)、申请一项国家专利(算法方向,第一作者)。
掌握的技能:熟练掌握C/C++、Python、Matlab程序编写及模式识别系统的搭建和训练(基于Pytorch),擅长智能优化算法开发、数学物理混合驱动模型构建、固体力学仿真建模等。具备较强的资料查找、中英文文献阅读、答辩汇报(包括PPT制作、项目材料撰写等)以及学习新技术的能力。
获奖情况:学科竞赛方面:获得国际大学生数学建模大赛H奖、蓝桥杯软件赛省级一等奖&全国二等奖、码蹄杯北京市金奖、中国计算机学会算法能力大赛区域赛一等奖&全国62名等;学术竞赛方面:获北京航空航天大学冯如杯主赛道一等奖(北航校内科技实践认证最高奖项)、北京市大学生节能节水低碳减排社会实践与科技竞赛一等奖等。

项目经验

项目经历一:《XX关键部件失效风险评估软件开发》校企合作国家级项目:本人在项目中担任第二负责人,负责软件的后端算法开发与优化工作,提出了轮盘截面复杂构型简化新算法,使得软件在计算误差控制在10%以内的前提下计算效率提高近3个数量级,同时实现不依赖外部有限元软件接口而独立模拟裂纹扩展的能力;对蒙特卡洛仿真进行了序列低差异优化与重要性抽样改进,使得软件的计算效率进一步提高近2个数量级,获得合作方认可。
项目经历二:《基于失效风险的航空发动机轮盘部件检测策略优化方法》:在项目中担任第一作者,基于实验、仿真以及程序验证,探究检测维修对安全指标的影响机制及定量表征方法,建立了检修对失效风险影响的期望模型,开发了考虑检修的缺陷分布数据修正算法、检测策略求解算法。现已在此基础上发表一篇EI论文,申请一项国家发明专利。
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