团队管理 · Team Leader
蚂蚁集团内包 TL,3 年+ 团队管理经验
擅长跨团队协同、项目排期与资源调配,推动团队从 0 到 1 完成自动化测试体系建设
后端开发 · Python
精通 Python 脚本开发,擅长大规模数据采集与处理
熟练掌握网页爬虫(反爬策略、数据清洗)、API 接口自动化
熟悉 MySQL 数据库设计与优化,能独立编写复杂 SQL 完成数据分析与报表生成
前端开发 · Full Stack
独立完成前端页面设计与开发,熟练掌握 HTML / CSS / JavaScript
具备将设计稿转化为高质量响应式页面的能力
测试工程化 · DevOps
独立搭建 UI 自动化 + 接口自动化 双框架
集成 CI/CD 流水线,实现每日线上巡检与风险预警
显著提升交付质量与效率
星云智能排班系统 | 项目负责人
蚂蚁应急任务需7×24小时人工值守,原人工排班耗时2小时/次且冲突频发。我作为TL从0到1搭建智能排班系统,实现全链路自动化。
技术实现:后端Python+Django封装星云开放平台SDK,实现多租户切换、任务智能分配、人员调度等核心能力;前端独立设计Vue3管理后台,支持可视化排班日历、冲突自动检测、一键换班审批流。MySQL三表设计(策略/人员池/任务实例),索引优化使查询耗时从800ms降至50ms。
核心成果:①智能排班算法——基于技能标签+负载均衡自动分配,排班效率提升24倍(2小时→5分钟),冲突率降低95%;②测试工程化——独立搭建UI+接口自动化双框架,集成CI/CD流水线+每日线上巡检;③稳定性保障——域账号/支付宝扫码双认证+异常熔断机制,支撑3租户/50+任务/200+人员高并发调度,累计节省人力成本超60%。
个人亮点:主动识别星云接口非标准JSON隐患,推动封装统一响应解析层;设计异常熔断保障高并发稳定性;沉淀技术文档完成团队知识传承。
一、作品概述 定位:面向企业级应急值守场景的一站式智能排班解决方案 核心价值:通过AI智能算法实现排班自动化,通过资源感知机制实现状态切换智能化,解决传统人工排班"耗时长、冲突多、响应慢"三大痛点。 二、核心功能模块 2.1 智能排班引擎 问题痛
一、作品概述 定位:面向企业级应急值守场景的一站式智能排班解决方案 核心价值:通过AI智能算法实现排班自动化,通过资源感知机制实现状态切换智能化,解决传统人工排班"耗时长、冲突多、响应慢"三大痛点。 二、核心功能模块 2.1 智能排班引擎 问题痛