Shirley雪莉（少说话版）
高级研发工程师 · 6年经验 · 阿里
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技术能力
熟悉 Python 后端开发、数据处理和自动化脚本开发，能够根据业务需求独立完成小型工具、接口服务、数据处理脚本和自动化办公程序。熟悉 Python 基础语法、面向对象、异常处理、文件读写、日志记录、命令行参数、多进程/多线程、定时任务、虚拟环境和依赖管理，代码结构清晰，注重可维护性和可交付性。
熟悉常见数据处理场景，能够使用 pandas、openpyxl、csv、json、re、pathlib 等工具处理 Excel、CSV、JSON、TXT 等格式文件，完成数据清洗、去重、合并、字段拆分、格式转换、统计汇总、异常数据识别、批量导入导出等任务。能够根据客户提供的样例文件和处理规则，快速实现稳定的数据处理流程。
熟悉自动化办公相关开发，能够处理 Excel、Word、PDF、图片、压缩包和文件目录等日常办公场景。可开发批量生成 Word 文档、Excel 报表处理、文件批量重命名、目录扫描归档、压缩包解压转换、PDF 拆分合并、模板填充、批量导出等工具，并提供使用说明和交付文档。
熟悉轻量级 Web 后端开发，了解 Flask、FastAPI、Django 等框架的基本使用，能够实现接口开发、文件上传下载、表单处理、数据查询、权限控制、后台管理、数据库增删改查等功能。熟悉 HTML、CSS、JavaScript 基础，可配合完成简单前端页面和管理工具。
熟悉数据库基础，能够使用 SQLite、MySQL、PostgreSQL 等数据库进行表结构设计、数据导入导出、SQL 查询、条件筛选、统计聚合和简单性能优化。能够将 Excel 数据迁移为数据库查询工具，提升数据检索和维护效率。
熟悉爬虫与公开数据采集的基本流程，能够使用 requests、BeautifulSoup、lxml、selenium、Playwright 等工具采集公开网页数据，并进行结构化整理和导出。重视合规边界，不承接个人隐私采集、账号破解、绕过平台限制、批量骚扰营销等违规需求。
熟悉接口对接和第三方服务调用，能够处理 REST API 请求、JSON 数据解析、Token 鉴权、分页拉取、数据同步、错误重试、结果落库等常见任务。可根据接口文档完成数据获取、同步、转换和报表生成。
熟悉 Linux/macOS/Windows 基础环境，能够完成 Pytho
熟悉常见数据处理场景，能够使用 pandas、openpyxl、csv、json、re、pathlib 等工具处理 Excel、CSV、JSON、TXT 等格式文件，完成数据清洗、去重、合并、字段拆分、格式转换、统计汇总、异常数据识别、批量导入导出等任务。能够根据客户提供的样例文件和处理规则，快速实现稳定的数据处理流程。
熟悉自动化办公相关开发，能够处理 Excel、Word、PDF、图片、压缩包和文件目录等日常办公场景。可开发批量生成 Word 文档、Excel 报表处理、文件批量重命名、目录扫描归档、压缩包解压转换、PDF 拆分合并、模板填充、批量导出等工具，并提供使用说明和交付文档。
熟悉轻量级 Web 后端开发，了解 Flask、FastAPI、Django 等框架的基本使用，能够实现接口开发、文件上传下载、表单处理、数据查询、权限控制、后台管理、数据库增删改查等功能。熟悉 HTML、CSS、JavaScript 基础，可配合完成简单前端页面和管理工具。
熟悉数据库基础，能够使用 SQLite、MySQL、PostgreSQL 等数据库进行表结构设计、数据导入导出、SQL 查询、条件筛选、统计聚合和简单性能优化。能够将 Excel 数据迁移为数据库查询工具，提升数据检索和维护效率。
熟悉爬虫与公开数据采集的基本流程，能够使用 requests、BeautifulSoup、lxml、selenium、Playwright 等工具采集公开网页数据，并进行结构化整理和导出。重视合规边界，不承接个人隐私采集、账号破解、绕过平台限制、批量骚扰营销等违规需求。
熟悉接口对接和第三方服务调用，能够处理 REST API 请求、JSON 数据解析、Token 鉴权、分页拉取、数据同步、错误重试、结果落库等常见任务。可根据接口文档完成数据获取、同步、转换和报表生成。
熟悉 Linux/macOS/Windows 基础环境，能够完成 Pytho
项目经验
1. Python 自动化办公工具
开发 Excel/CSV 数据处理脚本，支持批量读取多个文件、字段清洗、数据去重、格式统一、多表合并、统计汇总和结果导出。工具支持命令行参数配置，可输出处理日志、异常记录和最终汇总文件，适用于订单、库存、财务、人事、运营等表格处理场景。
2. Word 模板批量生成系统
基于 Python 读取 Excel 数据，根据字段映射自动替换 Word 模板中的占位符，批量生成合同、报告、通知、体系文件等文档。支持自定义输出文件名、批量目录生成、缺失字段提示、模板格式保留和生成结果校验，减少重复人工排版工作。
3. 文件批量处理工具
开发批量重命名、目录扫描、文件分类、重复文件识别、压缩包处理、格式转换等工具。支持按文件名、扩展名、创建时间、文件大小等规则处理文件，支持日志记录和错误跳过，适用于资料整理、归档、批处理和办公自动化场景。
4. 压缩包解压与转换工具
基于 Python 调用系统压缩工具，实现批量解压、目录结构保留、压缩格式转换、临时目录管理、错误日志记录和处理进度统计。支持命令行参数配置，可适配 Windows、macOS、Linux 等环境，适合大批量文件归档转换。
5. Excel 数据查询与管理工具
将原本依赖 Excel 手工筛选的数据整理为本地查询工具，支持按多个条件组合筛选、模糊搜索、结果导出和数据维护。可使用 SQLite 或 Excel 作为数据源，适合员工信息、产品报价、客户资料、库存台账等轻量数据管理场景。
6. 轻量级 Web 后台管理系统
使用 Flask/FastAPI/Django 开发简单后台系统，实现登录、数据录入、列表查询、增删改查、文件上传下载、数据导出等功能。适合内部工具、数据管理后台、业务流程辅助系统和小型管理平台。
7. 接口数据同步与报表生成
根据第三方接口文档完成 API 数据拉取、分页处理、字段转换、异常重试和结果落库，并自动生成 Excel/CSV 报表。可用于订单同步、业务数据汇总、系统间数据转换和定时报表任务。
8. 公开网页数据整理工具
针对公开网页信息开发低频数据采集和整理脚本，将页面中的公开数据提取为结构化 Excel/CSV 文件。支持字段清洗、去重、分类、格式转换和简单可视化，适用于公开资料整理和市场信息归档。
9. PDF/Word/Excel 文档处理工具
开发文档拆分、合并、模板填充、内容提取、表格导出、批量转换等工具，能够处理常见办公文档格式。适合合同整理、报告生成、资料归档、发票/清单整理等场景。
10. 本地脚本工具打包与交付
将 Python 脚本整理为可复用工具，提供依赖文件、运行命令、参数说明、使用示例和常见问题说明。根据需要可打包为可执行文件，降低客户使用门槛，便于交付和后续维护。
开发 Excel/CSV 数据处理脚本，支持批量读取多个文件、字段清洗、数据去重、格式统一、多表合并、统计汇总和结果导出。工具支持命令行参数配置，可输出处理日志、异常记录和最终汇总文件，适用于订单、库存、财务、人事、运营等表格处理场景。
2. Word 模板批量生成系统
基于 Python 读取 Excel 数据，根据字段映射自动替换 Word 模板中的占位符，批量生成合同、报告、通知、体系文件等文档。支持自定义输出文件名、批量目录生成、缺失字段提示、模板格式保留和生成结果校验，减少重复人工排版工作。
3. 文件批量处理工具
开发批量重命名、目录扫描、文件分类、重复文件识别、压缩包处理、格式转换等工具。支持按文件名、扩展名、创建时间、文件大小等规则处理文件，支持日志记录和错误跳过，适用于资料整理、归档、批处理和办公自动化场景。
4. 压缩包解压与转换工具
基于 Python 调用系统压缩工具，实现批量解压、目录结构保留、压缩格式转换、临时目录管理、错误日志记录和处理进度统计。支持命令行参数配置，可适配 Windows、macOS、Linux 等环境，适合大批量文件归档转换。
5. Excel 数据查询与管理工具
将原本依赖 Excel 手工筛选的数据整理为本地查询工具，支持按多个条件组合筛选、模糊搜索、结果导出和数据维护。可使用 SQLite 或 Excel 作为数据源，适合员工信息、产品报价、客户资料、库存台账等轻量数据管理场景。
6. 轻量级 Web 后台管理系统
使用 Flask/FastAPI/Django 开发简单后台系统，实现登录、数据录入、列表查询、增删改查、文件上传下载、数据导出等功能。适合内部工具、数据管理后台、业务流程辅助系统和小型管理平台。
7. 接口数据同步与报表生成
根据第三方接口文档完成 API 数据拉取、分页处理、字段转换、异常重试和结果落库，并自动生成 Excel/CSV 报表。可用于订单同步、业务数据汇总、系统间数据转换和定时报表任务。
8. 公开网页数据整理工具
针对公开网页信息开发低频数据采集和整理脚本，将页面中的公开数据提取为结构化 Excel/CSV 文件。支持字段清洗、去重、分类、格式转换和简单可视化，适用于公开资料整理和市场信息归档。
9. PDF/Word/Excel 文档处理工具
开发文档拆分、合并、模板填充、内容提取、表格导出、批量转换等工具，能够处理常见办公文档格式。适合合同整理、报告生成、资料归档、发票/清单整理等场景。
10. 本地脚本工具打包与交付
将 Python 脚本整理为可复用工具，提供依赖文件、运行命令、参数说明、使用示例和常见问题说明。根据需要可打包为可执行文件，降低客户使用门槛，便于交付和后续维护。
案例展示
Word文档批量生成工具
该项目是一个 Python 自动化办公工具，用于根据 Excel 表格中的字段信息批量生成 Word 文档。用户只需要准备一份 Excel 数据表和一个 Word 模板，程序会自动读取每一行数据，并替换模板中的占位符，生成对应的个性化文档。 工具支持自定义字段映射、批量生成
Excel数据自动处理工具
该项目是一个面向办公场景的数据自动处理工具，主要用于批量处理 Excel 和 CSV 文件。工具支持多文件导入、字段清洗、数据去重、格式统一、条件筛选、统计汇总和结果导出，可将人工重复整理表格的流程自动化。 项目使用 Python 开发，结合 pandas、openpyxl
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