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雪御龙泉

python算法工程师 · 1年经验 · 水发
城市济南 全区 日薪600元/8h 时间 可工作日远程
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技术能力

AI 技能提取 | Python UI CSS Docker
核心算法专长
图论与拓扑学算法:精通基于纯数学拓扑的无弦环基(Chordless Cycle Basis)提取算法,能够从大规模拓扑结构中精准提取满秩解构,所有环代数独立且绝对无弦。自主研发的Blackhole Diffusion引擎在20个基准数据集上全部验证通过,支持从稠密图到稀疏图的全谱系拓扑分析。

纯Python零依赖实现:擅长使用100% Python标准库构建高性能算法引擎,无需C编译、无第三方包依赖,任何Python 3.x环境即插即用。特别适用于AWS Lambda、Docker精简镜像、金融审计集群等无法编译C扩展的受限环境。

系统架构能力
五层架构设计:精通从底层Win32 API封装到顶层纯数学拓扑图论的完整系统架构,包括实验框架层、截图与区域分割层、程序扩展层、色彩分析与图论引擎基础、纯拓扑UI解析引擎。

桌面自动化与UI逆向解析:掌握基于图论拓扑的DOM树动态解析技术,能够将数以十万计的离散像素点通过连通分量聚类、空间降维等技术,精准逆向解析为结构化的UI控件树,无需依赖AI视觉大模型或OCR。

工程实践能力
防御性编程与多层兜底:在窗口/进程查找、鼠标资源锁、坐标合法性校验等方面采用多级回退机制,确保系统在无人值守环境下的稳定运行。

性能优化与算法调优:精通消元引擎分层设计(CSR消出满秩,Adaptive消出密秩)、环长约束与性能最优区间分析、迭代精修等高级优化技术,能够在特定图类上实现超越C实现的性能表现。

跨平台自动化控制:熟练掌握基于拓扑路径寻址的智能操作技术,能够解析类XPath或CSS Selector的寻址语法,在内存DOM树中秒级定位目标节点并映射回真实物理坐标。

项目经验

1. 纯拓扑UI解析引擎 - 无弦环基提取系统
技术亮点:自主研发Blackhole Diffusion拓扑算法引擎,基于纯数学图论的无弦环基(Chordless Cycle Basis)提取技术,从数以十万计的离散像素点中精准逆向解析出结构化的DOM节点树。系统在20个基准数据集上全部验证通过,无需依赖AI视觉大模型或OCR,实现了从像素到UI控件的完美映射。实测中国体育彩票窗口(311×1393)仅需4.5秒即可产出312个有效控件包围盒,准确率远超传统模板匹配方法。
2. 零依赖桌面自动化框架 - 五层纯Python架构
技术亮点:构建了完全基于Python标准库的五层自动化系统架构,从底层Win32 API封装到顶层纯拓扑图论引擎,全程零第三方依赖。系统支持多窗口并发控制、鼠标资源锁、批量应用启停等高级功能,特别适用于AWS Lambda、Docker精简镜像等无法编译C扩展的受限环境。通过多层兜底机制和防御性编程,确保在无人值守环境下的稳定运行,已成功应用于金融审计集群等高可靠性场景。
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