O.o？
前端工程师
- 公司信息：
- 自由职业
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 600元/8小时
- 兼职时间：
- 周六
- 周日
- 可工作日远程
- 可工作日驻场（自由职业原因）
- 所在区域：
- 上海
- 虹口
技术能力
精通 uni-app 跨端开发框架，熟练使用 Vue 3 Composition API 和 Pinia 状态管理，具备多个微信小程序从零到交付的完整开发经验。前端方向熟练掌握 React、Vue.js、Next.js，熟悉 TypeScript、SCSS、Tailwind CSS，能独立完成响应式页面和复杂交互组件开发。后端方向熟练使用 Node.js（Express/Koa）和 Python（Flask/FastAPI）进行 API 开发与接口对接，熟悉 MySQL、Redis、MongoDB 等数据库设计与优化。具备微信支付、支付宝支付、地图 SDK、推送服务等第三方平台接入经验。熟悉 Python 爬虫开发（Scrapy/Requests），能够完成数据采集、清洗与自动化脚本。AI 应用方向熟悉大模型 API 集成（OpenAI/文心/通义千问），掌握 RAG 检索增强生成、LangChain 框架和 Prompt Engineering。熟练使用 Git 版本管理，了解 Docker 容器化部署和 Linux 服务器运维基础。注重代码质量和可维护性，有良好的工程化思维和文档编写习惯，能够高效完成需求分析、技术方案设计、编码实现和测试交付的全流程工作。
项目经验
项目一：社区团购微信小程序
独立完成基于 uni-app（Vue 3）的社区生鲜团购电商小程序开发，涵盖首页推荐（Banner 轮播、分类导航、限时秒杀、热门推荐）、商品分类浏览（左侧一级+右侧二级筛选）、商品详情（图片轮播、规格弹窗选择、购物车联动）、购物车管理（全选批量删除、数量编辑、合计结算）、个人中心（订单状态、余额管理、优惠券）、关键词搜索（热门标签、历史管理）六大功能模块。使用 Pinia 进行购物车状态管理并实现本地持久化，Mock 数据模拟完整后端接口结构可快速切换真实 API，组件化架构确保 ProductCard 等核心组件在多页面复用。项目代码结构清晰，注释完整，可直接用于微信小程序和 H5 双端运行。
项目二：企业级 Web 管理后台
使用 React + Ant Design Pro 开发企业后台管理系统，实现用户权限管理（RBAC）、数据看板（ECharts 可视化图表）、订单管理（列表筛选、批量操作、导出报表）、内容管理（富文本编辑器、图片上传）等核心功能。后端基于 Node.js + Express 提供 RESTful API，使用 JWT 鉴权，MySQL 数据持久化。项目遵循组件化开发规范，前后端分离架构，支持响应式布局适配多种设备。
项目三：AI 智能客服系统
基于大模型 API（通义千问/GPT）开发智能客服问答系统，使用 Python FastAPI 构建后端服务，结合 LangChain 实现多轮对话和上下文管理，使用向量数据库（Chroma）实现知识库 RAG 检索增强。支持流式输出、意图识别、多轮追问，前端使用 Vue 3 开发即时通讯界面。系统已部署上线，日均处理咨询 500+ 条，准确率 90% 以上。
案例展示
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社区团购小程序
基于 uni-app (Vue 3) 开发的社区生鲜团购电商小程序，覆盖水果蔬菜、肉禽蛋奶、海鲜水产、粮油调味等全品类。实现首页推荐（Banner 轮播、分类导航、限时秒杀、热门推荐）、商品分类（左侧一级+右侧二级筛选）、商品详情（图片轮播、规格弹窗选择）、购物车管理（全选批量操
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AI 智能客服问答系统
基于大模型 API 开发的企业级智能客服问答系统。后端采用 Python FastAPI + LangChain 架构，集成通义千问和 GPT 大模型，实现多轮对话、上下文记忆、意图识别和流式输出功能。使用向量数据库（Chroma）构建企业知识库，实现 RAG 检索增强生成，回答
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AI 智能客服问答系统
基于大模型 API 开发的企业级智能客服问答系统。后端采用 Python FastAPI + LangChain 架构，集成通义千问和 GPT 大模型，实现多轮对话、上下文记忆、意图识别和流式输出功能。使用向量数据库（Chroma）构建企业知识库，实现 RAG 检索增强生成，回答
