少年穷
emoemo
emoemo · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
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技术能力
熟悉 C、Python 等编程语言，能完成基础程序开发与调试；能运用 OpenCV、PyTorch 等工具进行简单的图像处理与模型训练。有 51CTO 个人博客，熟悉 NVIDIA Jetson 嵌入式平台、github、docker容器。
项目经验
在 Jetson Nano 上使用 Yolov5 进行车辆过线检测 <核心成员> 2026.03-2026.05
项目职责：将 Yolov5 模型训练的权重文件转换为 TensorRT 格式，使用 TensorRT API 进行多线程推理，使用 DeepSort 对检测结果进行编号，并进行过线检测。
项目成果：将 Yolov5 模型部署到 Jetson Nano 上，对视频中的车辆进行过线检测。
项目职责：将 Yolov5 模型训练的权重文件转换为 TensorRT 格式，使用 TensorRT API 进行多线程推理，使用 DeepSort 对检测结果进行编号，并进行过线检测。
项目成果：将 Yolov5 模型部署到 Jetson Nano 上，对视频中的车辆进行过线检测。
少年穷
emoemo · 1年经验 · emoemo
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在 Jetson Nano 上使用 Yolov5 进行车辆过线检测 <核心成员> 2026.03-2026.05
项目职责：将 Yolov5 模型训练的权重文件转换为 TensorRT 格式，使用 TensorRT API 进行多线程推理，使用 DeepSort 对检测结果进行编号，并进行过线检测。
项目成果：将 Yolov5 模型部署到 Jetson Nano 上，对视频中的车辆进行过线检测。
项目职责：将 Yolov5 模型训练的权重文件转换为 TensorRT 格式，使用 TensorRT API 进行多线程推理，使用 DeepSort 对检测结果进行编号，并进行过线检测。
项目成果：将 Yolov5 模型部署到 Jetson Nano 上，对视频中的车辆进行过线检测。
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