熟悉 C、Python 等编程语言,能完成基础程序开发与调试;能运用 OpenCV、PyTorch 等工具进行简单的图像处理与模型训练。有 51CTO 个人博客,熟悉 NVIDIA Jetson 嵌入式平台、github、docker容器。
在 Jetson Nano 上使用 Yolov5 进行车辆过线检测 <核心成员> 2026.03-2026.05
项目职责:将 Yolov5 模型训练的权重文件转换为 TensorRT 格式,使用 TensorRT API 进行多线程推理,使用 DeepSort 对检测结果进行编号,并进行过线检测。
项目成果:将 Yolov5 模型部署到 Jetson Nano 上,对视频中的车辆进行过线检测。
项目职责:将 Yolov5 模型训练的权重文件转换为 TensorRT 格式,使用 TensorRT API 进行多线程推理,使用 DeepSort 对检测结果进行编号,并进行过线检测。 项目成果:将 Yolov5 模型部署到 Jetson Nano 上,对视频中的车辆进行过线
项目职责:将 Yolov5 模型训练的权重文件转换为 TensorRT 格式,使用 TensorRT API 进行多线程推理,使用 DeepSort 对检测结果进行编号,并进行过线检测。 项目成果:将 Yolov5 模型部署到 Jetson Nano 上,对视频中的车辆进行过线