少年穷的案例列表

TensorRT

人工智能-智能硬件 少年穷

项目职责:将 Yolov5 模型训练的权重文件转换为 TensorRT 格式,使用 TensorRT API 进行多线程推理,使用 DeepSort 对检测结果进行编号,并进行过线检测。 项目成果:将 Yolov5 模型部署到 Jetson Nano 上,对视频中的车辆进行过线检测。...

TensorRT
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TensorRT

人工智能-智能硬件 少年穷

项目职责:将 Yolov5 模型训练的权重文件转换为 TensorRT 格式,使用 TensorRT API 进行多线程推理,使用 DeepSort 对检测结果进行编号,并进行过线检测。 项目成果:将 Yolov5 模型部署到 Jetson Nano 上,对视频中的车辆进行过线检测。...

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