少年穷的案例列表
作者：少年穷 · 共 2 个案例
TensorRT
项目职责：将 Yolov5 模型训练的权重文件转换为 TensorRT 格式，使用 TensorRT API 进行多线程推理，使用 DeepSort 对检测结果进行编号，并进行过线检测。 项目成果：将 Yolov5 模型部署到 Jetson Nano 上，对视频中的车辆进行过线检测。
TensorRT
项目职责：将 Yolov5 模型训练的权重文件转换为 TensorRT 格式，使用 TensorRT API 进行多线程推理，使用 DeepSort 对检测结果进行编号，并进行过线检测。 项目成果：将 Yolov5 模型部署到 Jetson Nano 上，对视频中的车辆进行过线检测。
案例判断参考
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TensorRT
项目职责：将 Yolov5 模型训练的权重文件转换为 TensorRT 格式，使用 TensorRT API 进行多线程推理，使用 DeepSort 对检测结果进行编号，并进行过线检测。 项目成果：将 Yolov5 模型部署到 Jetson Nano 上，对视频中的车辆进行过线检测。...
TensorRT
项目职责：将 Yolov5 模型训练的权重文件转换为 TensorRT 格式，使用 TensorRT API 进行多线程推理，使用 DeepSort 对检测结果进行编号，并进行过线检测。 项目成果：将 Yolov5 模型部署到 Jetson Nano 上，对视频中的车辆进行过线检测。...
