CASIO
全栈
yiyi · 10年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
Web 框架:FastAPI / Flask / Django,REST 与 WebSocket 都能写，熟 Pydantic 做参数校验和响应模型
数据层:MySQL / PostgreSQL / Redis / MongoDB,ORM 用 SQLAlchemy, 懂索引优化、慢查询排查、事务隔离
异步与并发:asyncio、Celery 任务队列、多进程 / 协程调度
接口对接:HTTP/gRPC/ 消息队列 (RabbitMQ、Kafka), 第三方回调、签名、幂等
工程化:Docker 打包、GitLab CI、日志 (loguru)、监控埋点、单测 (pytest)
部署与排障:Nginx 反代、Gunicorn/Uvicorn、线上日志分析、性能定位 (cProfile、py-spy)
数据层:MySQL / PostgreSQL / Redis / MongoDB,ORM 用 SQLAlchemy, 懂索引优化、慢查询排查、事务隔离
异步与并发:asyncio、Celery 任务队列、多进程 / 协程调度
接口对接:HTTP/gRPC/ 消息队列 (RabbitMQ、Kafka), 第三方回调、签名、幂等
工程化:Docker 打包、GitLab CI、日志 (loguru)、监控埋点、单测 (pytest)
部署与排障:Nginx 反代、Gunicorn/Uvicorn、线上日志分析、性能定位 (cProfile、py-spy)
项目经验
1. 多渠道订单聚合中台
接入 5+ 电商平台 (拼多多、抖店、快手小店等), 用 FastAPI + Celery 做异步拉单，Redis 做幂等键与限流，MySQL 分库存订单流水。日均处理 30w+ 订单，峰值 QPS 800。核心优化：批量入库改成 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE, 吞吐提 4 倍；签名验证从同步改协程，平均 RT 从 320ms 压到 90ms。
2. AI 客服工单分类引擎
用 DSPy 编排 LLM 调用，把用户工单自动打标签、分派到对应技能组。后端 FastAPI + PostgreSQL (pgvector), 历史工单向量化存储做 RAG 检索。上线后人工分派工作量减 70%, 准确率稳定在 92%+。做了完整的埋点、prompt 版本管理和 A/B 灰度。
接入 5+ 电商平台 (拼多多、抖店、快手小店等), 用 FastAPI + Celery 做异步拉单，Redis 做幂等键与限流，MySQL 分库存订单流水。日均处理 30w+ 订单，峰值 QPS 800。核心优化：批量入库改成 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE, 吞吐提 4 倍；签名验证从同步改协程，平均 RT 从 320ms 压到 90ms。
2. AI 客服工单分类引擎
用 DSPy 编排 LLM 调用，把用户工单自动打标签、分派到对应技能组。后端 FastAPI + PostgreSQL (pgvector), 历史工单向量化存储做 RAG 检索。上线后人工分派工作量减 70%, 准确率稳定在 92%+。做了完整的埋点、prompt 版本管理和 A/B 灰度。
CASIO
全栈 · 10年经验 · yiyi
0
累计接单
0
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0
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0
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技术能力
Web 框架:FastAPI / Flask / Django,REST 与 WebSocket 都能写，熟 Pydantic 做参数校验和响应模型
数据层:MySQL / PostgreSQL / Redis / MongoDB,ORM 用 SQLAlchemy, 懂索引优化、慢查询排查、事务隔离
异步与并发:asyncio、Celery 任务队列、多进程 / 协程调度
接口对接:HTTP/gRPC/ 消息队列 (RabbitMQ、Kafka), 第三方回调、签名、幂等
工程化:Docker 打包、GitLab CI、日志 (loguru)、监控埋点、单测 (pytest)
部署与排障:Nginx 反代、Gunicorn/Uvicorn、线上日志分析、性能定位 (cProfile、py-spy)
数据层:MySQL / PostgreSQL / Redis / MongoDB,ORM 用 SQLAlchemy, 懂索引优化、慢查询排查、事务隔离
异步与并发:asyncio、Celery 任务队列、多进程 / 协程调度
接口对接:HTTP/gRPC/ 消息队列 (RabbitMQ、Kafka), 第三方回调、签名、幂等
工程化:Docker 打包、GitLab CI、日志 (loguru)、监控埋点、单测 (pytest)
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项目经验
1. 多渠道订单聚合中台
接入 5+ 电商平台 (拼多多、抖店、快手小店等), 用 FastAPI + Celery 做异步拉单，Redis 做幂等键与限流，MySQL 分库存订单流水。日均处理 30w+ 订单，峰值 QPS 800。核心优化：批量入库改成 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE, 吞吐提 4 倍；签名验证从同步改协程，平均 RT 从 320ms 压到 90ms。
2. AI 客服工单分类引擎
用 DSPy 编排 LLM 调用，把用户工单自动打标签、分派到对应技能组。后端 FastAPI + PostgreSQL (pgvector), 历史工单向量化存储做 RAG 检索。上线后人工分派工作量减 70%, 准确率稳定在 92%+。做了完整的埋点、prompt 版本管理和 A/B 灰度。
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