侯哲℡¹⁷⁷³⁶⁰⁶¹⁶⁶⁸
Python自动化办公工程师
自由职业 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟悉 Python 自动化办公与数据处理，主要面向 Excel、CSV、Word、PDF 等常见办公文件场景。能够使用 Python 读取、清洗、合并、拆分和统计 Excel 数据，处理重复值、空值、字段格式不统一、日期和金额格式混乱等问题，并按指定规则生成结构化结果表。
熟悉 pandas、openpyxl、python-docx 等常用库，可完成多表合并、数据筛选、分类汇总、按地区或类别统计、报表生成、批量文件处理、批量改名、批量生成 Word 文档等工作。也可以根据固定模板生成分析报告，减少人工复制、粘贴和重复计算。
能够根据客户提供的样表和人工处理结果，先梳理输入字段、处理规则、输出格式和验收标准，再开发 Python 脚本或简单本地工具。重视可复现、可检查、可维护的交付方式，交付时可提供使用说明、样例文件和处理前后对比结果。
熟悉 pandas、openpyxl、python-docx 等常用库，可完成多表合并、数据筛选、分类汇总、按地区或类别统计、报表生成、批量文件处理、批量改名、批量生成 Word 文档等工作。也可以根据固定模板生成分析报告，减少人工复制、粘贴和重复计算。
能够根据客户提供的样表和人工处理结果，先梳理输入字段、处理规则、输出格式和验收标准，再开发 Python 脚本或简单本地工具。重视可复现、可检查、可维护的交付方式，交付时可提供使用说明、样例文件和处理前后对比结果。
项目经验
曾完成多类办公自动化和数据处理类项目，包括 Excel 数据清洗、多个表格合并、字段标准化、重复数据去除、CSV 文件整理、批量文件命名、按模板生成 Word 文档、从表格数据生成统计结果等。常见处理流程包括：读取原始数据、检查字段和格式、按规则清洗数据、生成汇总结果、导出 Excel 或 Word 报告，并保留可复查的中间结果。
例如在表格处理场景中，可根据客户提供的多个 Excel 文件，将不同表单中的数据统一字段、合并到标准表中，再按照地区、类别、时间等维度进行统计，生成汇总表和分析结果。对于需要重复执行的任务，可以封装成 Python 脚本或简单工具，方便后续继续使用。
在文档生成场景中，可根据 Word 模板和 Excel 数据，批量生成报告、通知、清单或统计文档。项目交付时通常会先使用脱敏样例验证处理规则，确认无误后再处理完整数据，最终交付脚本、结果文件、操作说明和必要的测试样例，便于客户验收和后续维护。
例如在表格处理场景中，可根据客户提供的多个 Excel 文件，将不同表单中的数据统一字段、合并到标准表中，再按照地区、类别、时间等维度进行统计，生成汇总表和分析结果。对于需要重复执行的任务，可以封装成 Python 脚本或简单工具，方便后续继续使用。
在文档生成场景中，可根据 Word 模板和 Excel 数据，批量生成报告、通知、清单或统计文档。项目交付时通常会先使用脱敏样例验证处理规则，确认无误后再处理完整数据，最终交付脚本、结果文件、操作说明和必要的测试样例，便于客户验收和后续维护。
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侯哲℡¹⁷⁷³⁶⁰⁶¹⁶⁶⁸
Python自动化办公工程师 · 1年经验 · 自由职业
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熟悉 Python 自动化办公与数据处理，主要面向 Excel、CSV、Word、PDF 等常见办公文件场景。能够使用 Python 读取、清洗、合并、拆分和统计 Excel 数据，处理重复值、空值、字段格式不统一、日期和金额格式混乱等问题，并按指定规则生成结构化结果表。
熟悉 pandas、openpyxl、python-docx 等常用库，可完成多表合并、数据筛选、分类汇总、按地区或类别统计、报表生成、批量文件处理、批量改名、批量生成 Word 文档等工作。也可以根据固定模板生成分析报告，减少人工复制、粘贴和重复计算。
能够根据客户提供的样表和人工处理结果，先梳理输入字段、处理规则、输出格式和验收标准，再开发 Python 脚本或简单本地工具。重视可复现、可检查、可维护的交付方式，交付时可提供使用说明、样例文件和处理前后对比结果。
熟悉 pandas、openpyxl、python-docx 等常用库，可完成多表合并、数据筛选、分类汇总、按地区或类别统计、报表生成、批量文件处理、批量改名、批量生成 Word 文档等工作。也可以根据固定模板生成分析报告，减少人工复制、粘贴和重复计算。
能够根据客户提供的样表和人工处理结果，先梳理输入字段、处理规则、输出格式和验收标准，再开发 Python 脚本或简单本地工具。重视可复现、可检查、可维护的交付方式，交付时可提供使用说明、样例文件和处理前后对比结果。
项目经验
曾完成多类办公自动化和数据处理类项目，包括 Excel 数据清洗、多个表格合并、字段标准化、重复数据去除、CSV 文件整理、批量文件命名、按模板生成 Word 文档、从表格数据生成统计结果等。常见处理流程包括：读取原始数据、检查字段和格式、按规则清洗数据、生成汇总结果、导出 Excel 或 Word 报告，并保留可复查的中间结果。
例如在表格处理场景中，可根据客户提供的多个 Excel 文件，将不同表单中的数据统一字段、合并到标准表中，再按照地区、类别、时间等维度进行统计，生成汇总表和分析结果。对于需要重复执行的任务，可以封装成 Python 脚本或简单工具，方便后续继续使用。
在文档生成场景中，可根据 Word 模板和 Excel 数据，批量生成报告、通知、清单或统计文档。项目交付时通常会先使用脱敏样例验证处理规则，确认无误后再处理完整数据，最终交付脚本、结果文件、操作说明和必要的测试样例，便于客户验收和后续维护。
例如在表格处理场景中，可根据客户提供的多个 Excel 文件，将不同表单中的数据统一字段、合并到标准表中，再按照地区、类别、时间等维度进行统计，生成汇总表和分析结果。对于需要重复执行的任务，可以封装成 Python 脚本或简单工具，方便后续继续使用。
在文档生成场景中，可根据 Word 模板和 Excel 数据，批量生成报告、通知、清单或统计文档。项目交付时通常会先使用脱敏样例验证处理规则，确认无误后再处理完整数据，最终交付脚本、结果文件、操作说明和必要的测试样例，便于客户验收和后续维护。
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