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无
- 公司信息：
- 无
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 周六
- 周日
- 所在区域：
- 西安
- 全区
技术能力
熟练掌握 Java 基础及 Spring 全家桶开发体系，精通 Spring Boot、Spring MVC、Spring Cloud 微服务框架，熟练使用 MyBatis、MyBatis-Plus 实现数据库持久层开发；熟练操作 PostgreSQL、MySQL 关系型数据库，能编写复杂联表查询、存储过程，掌握索引优化、分库分表调优方案；熟练运用 Redis 实现缓存、分布式锁、限流功能，熟悉 Elasticsearch 全文检索搭建与数据同步；掌握 XXL-Job 分布式定时任务、RabbitMQ 消息队列异步解耦开发；熟练使用 Git 进行版本管控、Maven/Gradle 项目构建；了解 Docker 容器化部署、Linux 服务器运维操作，具备接口性能优化、高并发场景问题排查、前后端接口联调能力，可独立完成需求分析、接口设计、编码开发、测试上线全流程后端工作，适配各类企业管理、供应链、平台类后端项目开发。
项目经验
承包商 安全管理后台项目：负责黑名单、岗位清单、不良行为处置模块后端开发，基于 Spring Cloud 微服务架构，使用 MyBatis-Plus 操作 GBase 数据库，通过 Redis 缓存资质数据提升查询速度，接入 XXL-Job 定时同步供应链外部数据，设计统一消息推送接口，完成上万条业务数据高效处理，优化慢查询将页面响应缩短 60%。
智能旅游路线推荐系统后端：基于 Spring Boot 搭建服务，使用 Dijkstra、遗传算法实现多约束路线规划，通过 ES 存储景点数据实现模糊检索，RabbitMQ 异步处理用户收藏、评价消息，完成用户、景点、路线三大核心模块接口开发，支撑前端高并发访问，完善全局异常处理与统一返回封装，保障系统稳定运行，独立对接测试、产品完成迭代交付。
案例展示
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智能旅游路线推荐系统后端
智能旅游路线推荐系统后端：基于 Spring Boot 搭建服务，使用 Dijkstra、遗传算法实现多约束路线规划，通过 ES 存储景点数据实现模糊检索，RabbitMQ 异步处理用户收藏、评价消息，完成用户、景点、路线三大核心模块接口开发，支撑前端高并发访问，完善全局异常处理
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智能旅游路线推荐系统后端
智能旅游路线推荐系统后端：基于 Spring Boot 搭建服务，使用 Dijkstra、遗传算法实现多约束路线规划，通过 ES 存储景点数据实现模糊检索，RabbitMQ 异步处理用户收藏、评价消息，完成用户、景点、路线三大核心模块接口开发，支撑前端高并发访问，完善全局异常处理
