hhhhhzy
java开发工程师 · 6年经验 · 上海艾绒软件
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技术能力
5年Java后端开发，专注Spring Boot/Cloud微服务架构，擅长从0到1搭建高可用系统。
【核心优势】
- 独立交付能力：全栈开发（后端+简单前端），可独立完成整个模块设计到上线。
- 高效沟通：需求理解准确，每日同步进度，绝不失联。
- 代码质量：遵循阿里巴巴Java规范，提供完整的接口文档（Swagger/YApi）。
- 快速响应：工作日晚上及周末全天可接单，紧急Bug 2小时内响应。
【可接业务】
- 新项目开发（管理后台、小程序/APP后端、中台系统）
- 现有项目维护、迭代、性能优化
- 第三方接口对接（支付、短信、OSS、OA系统等）
- 老项目重构（Spring Boot升级、SSM转Spring Boot）
- 技术咨询、代码审查、面试辅导
技术栈
· 基础框架：Spring Boot、Spring Cloud（Nacos、Gateway、OpenFeign）、MyBatis-Plus、JPA
· 数据库：MySQL（SQL优化、索引设计、分库分表）、Redis（缓存、分布式锁）、MongoDB
· 中间件：RabbitMQ/Kafka（消息异步、削峰）、Elasticsearch（全文检索）、Quartz（定时任务）
· 部署运维：Docker、Docker Compose、Linux基本命令、Nginx反向代理
【核心优势】
- 独立交付能力：全栈开发（后端+简单前端），可独立完成整个模块设计到上线。
- 高效沟通：需求理解准确，每日同步进度，绝不失联。
- 代码质量：遵循阿里巴巴Java规范，提供完整的接口文档（Swagger/YApi）。
- 快速响应：工作日晚上及周末全天可接单，紧急Bug 2小时内响应。
【可接业务】
- 新项目开发（管理后台、小程序/APP后端、中台系统）
- 现有项目维护、迭代、性能优化
- 第三方接口对接（支付、短信、OSS、OA系统等）
- 老项目重构（Spring Boot升级、SSM转Spring Boot）
- 技术咨询、代码审查、面试辅导
技术栈
· 基础框架：Spring Boot、Spring Cloud（Nacos、Gateway、OpenFeign）、MyBatis-Plus、JPA
· 数据库：MySQL（SQL优化、索引设计、分库分表）、Redis（缓存、分布式锁）、MongoDB
· 中间件：RabbitMQ/Kafka（消息异步、削峰）、Elasticsearch（全文检索）、Quartz（定时任务）
· 部署运维：Docker、Docker Compose、Linux基本命令、Nginx反向代理
项目经验
项目一：交通银行信创改造项目
项目名称：交通银行信创改造
项目背景：
参与交通银行核心系统信创改造，按照行方统一技术标准，将原基于国外商用软件（Oracle数据库、WebLogic中间件等）的集中式架构，迁移至国产化全技术栈。项目涉及日均千万级交易量，面临月末/季末高并发瞬时冲击等严苛场景。
技术栈：
· 后端框架：自研分布式微服务框架JUMPCLOUD / Spring Cloud
· 部署运维：交行自研容器平台DCPP（基于K8s）+ 同城双活云化部署
· 中间件：国产MQ（替换国外消息中间件）+ Kafka + Redis缓存集群
· 数据库：交行自研分布式数据库CBASE（国产化替代）
· 其他：DevOps流水线、两地三中心容灾方案
个人职责与成果：
· 参与应用层微服务拆分与开发，基于JUMPCLOUD框架完成业务模块的云原生改造与容器化部署
· 负责支付报备等模块的数据库适配工作，将原有SQL迁移至国产分布式数据库CBASE，完成语法改造与性能调优
· 参与消息中间件国产化替换，解决高并发场景下的配置调优、消费者群组管理等技术难题
· 配合完成同城双活部署方案，保障系统7×24小时高可用，支持资源动态扩缩容与快速迭代发布
项目亮点：
· 金融级高并发：日均千万级交易量，月末峰值场景下系统0宕机
· 国产化全栈：涵盖国产数据库、国产中间件、国产容器平台的全链路信创适配经验
· 分布式架构：同城双活、单元化部署、分布式数据存储
项目二：预颜美历小程序（AI应用 + 小程序后端）
项目名称：预颜美历小程序后端开发（AI驱动的皮肤全周期管理工具）
项目背景：
预颜美历是一款AI驱动的微信小程序，定位为私人面部美学与皮肤全周期管理工具。系统融合3D面部重建、时序皮肤建模、医美辅助等模块，具备20+项皮肤指标的量化分析能力。
技术栈：
· 后端框架：Spring Boot + MyBatis-Plus
· 数据库与缓存：MySQL + Redis
· 架构模式：端云协同架构（前端轻量预处理 + 云端大模型推理）
· 接口协议：RESTful API，对接小程序端（UniApp / 微信原生）
· 安全机制：AES加密存储用户隐私数据
· 其他：微信支付、状态机管理（预约全生命周期）
个人职责与成果：
· 负责小程序后端API设计与开发，包括用户鉴权、测肤报告生成、护肤方案推荐等核心模块
· 设计预约/打卡系统的状态机管理，覆盖从用户发起、服务确认到完成的全生命周期
· 对接AI推理服务接口，将云端模型返回的量化指标封装为结构化数据下发给小程序端
· 实现用户画像与皮肤状态时序数据的存储与查询，支持“采集-分析-决策-反馈”的数据闭环
· 使用Redis缓存高频访问数据（肤质模板、产品库等），优化接口响应速度
项目亮点：
· AI应用落地：有AI模型服务接口对接的实际经验，理解端云协同架构
· 小程序全栈：覆盖从微信小程序端到后端服务的完整开发链路
· 隐私合规：涉及面部生物特征数据，有AES加密等隐私保护实践经验
项目名称：交通银行信创改造
项目背景：
参与交通银行核心系统信创改造，按照行方统一技术标准，将原基于国外商用软件（Oracle数据库、WebLogic中间件等）的集中式架构，迁移至国产化全技术栈。项目涉及日均千万级交易量，面临月末/季末高并发瞬时冲击等严苛场景。
技术栈：
· 后端框架：自研分布式微服务框架JUMPCLOUD / Spring Cloud
· 部署运维：交行自研容器平台DCPP（基于K8s）+ 同城双活云化部署
· 中间件：国产MQ（替换国外消息中间件）+ Kafka + Redis缓存集群
· 数据库：交行自研分布式数据库CBASE（国产化替代）
· 其他：DevOps流水线、两地三中心容灾方案
个人职责与成果：
· 参与应用层微服务拆分与开发，基于JUMPCLOUD框架完成业务模块的云原生改造与容器化部署
· 负责支付报备等模块的数据库适配工作，将原有SQL迁移至国产分布式数据库CBASE，完成语法改造与性能调优
· 参与消息中间件国产化替换，解决高并发场景下的配置调优、消费者群组管理等技术难题
· 配合完成同城双活部署方案，保障系统7×24小时高可用，支持资源动态扩缩容与快速迭代发布
项目亮点：
· 金融级高并发：日均千万级交易量，月末峰值场景下系统0宕机
· 国产化全栈：涵盖国产数据库、国产中间件、国产容器平台的全链路信创适配经验
· 分布式架构：同城双活、单元化部署、分布式数据存储
项目二：预颜美历小程序（AI应用 + 小程序后端）
项目名称：预颜美历小程序后端开发（AI驱动的皮肤全周期管理工具）
项目背景：
预颜美历是一款AI驱动的微信小程序，定位为私人面部美学与皮肤全周期管理工具。系统融合3D面部重建、时序皮肤建模、医美辅助等模块，具备20+项皮肤指标的量化分析能力。
技术栈：
· 后端框架：Spring Boot + MyBatis-Plus
· 数据库与缓存：MySQL + Redis
· 架构模式：端云协同架构（前端轻量预处理 + 云端大模型推理）
· 接口协议：RESTful API，对接小程序端（UniApp / 微信原生）
· 安全机制：AES加密存储用户隐私数据
· 其他：微信支付、状态机管理（预约全生命周期）
个人职责与成果：
· 负责小程序后端API设计与开发，包括用户鉴权、测肤报告生成、护肤方案推荐等核心模块
· 设计预约/打卡系统的状态机管理，覆盖从用户发起、服务确认到完成的全生命周期
· 对接AI推理服务接口，将云端模型返回的量化指标封装为结构化数据下发给小程序端
· 实现用户画像与皮肤状态时序数据的存储与查询，支持“采集-分析-决策-反馈”的数据闭环
· 使用Redis缓存高频访问数据（肤质模板、产品库等），优化接口响应速度
项目亮点：
· AI应用落地：有AI模型服务接口对接的实际经验，理解端云协同架构
· 小程序全栈：覆盖从微信小程序端到后端服务的完整开发链路
· 隐私合规：涉及面部生物特征数据，有AES加密等隐私保护实践经验
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