项目1：生物信息学自动化分析脚本评测与源码解析项目。承接生物信息领域代码专项计件任务，利用Claude Code、Codex解析基因组测序、转录组数据分析开源仓库，熟练处理Python生物分析代码，涵盖Biopython、Pandas、测序数据批量清洗、差异基因可视化、序列比对自动化脚本等内容。针对大量生信开源工具源码做架构拆分，校验测序处理逻辑、文件批量读写、统计绘图模块漏洞，标准化输出生信代码评测报告，累计完成80余份生信仓库解析任务，熟知测序数据分析业务逻辑，交付文档零返工，可拆分碎片化时段完成长代码库梳理工作。

项目2：代码大模型输出对比RLHF标注项目。参与AI编程模型能力评测计件工作，针对爬虫、数据处理、简易算法类需求，分别调用Codex、Claude Code生成代码样本，从逻辑正确性、代码可读性、异常容错、运行效率、规范程度五大维度完成量化打分，配套撰写详细优劣点评，累计完成300+组代码对比评测样本，评分标准贴合平台训练要求，返工率远低于平均水平。

项目3：专业编程提示词标准化批量产出项目。结合代码评测实操经验，定制数据分析、脚本开发、源码重构、生信序列处理多场景专用Prompt模板，批量产出适配代码大模型的高效提示词套装，可快速引导AI输出结构清晰、可直接调试的完整代码，在各类计件任务中显著压缩代码生成、梳理耗时，保障交付效率与内容质量双达标。