我具备扎实的图计算与反诈支持平台架构能力。精通NebulaGraph分布式图数据库,能够基于图算法(如社区发现、中心性分析、路径搜索)构建海量实体关联网络,精准挖掘并识别团伙欺诈与复杂交易链路。在研发效能方面,精通AI辅助编程(Vibe Coding),熟练运用Cursor、Claude Code等前沿AI工具赋能软件全生命周期,在架构设计、代码生成、审查与重构环节大幅提升开发效率与代码质量。同时,精通Java后端开发及Spring Boot微服务体系,能高效搭建实时风控决策引擎及业务支持平台。我善于将AI编程能力与图智能技术深度融合,持续优化特征工程与模型部署,为金融业务的安全合规运行提供坚实的技术保障。
项目一:图计算平台
作为核心技术骨干,主导搭建了企业级金融风控图计算平台。针对海量数据的高并发处理需求,成功设计并部署了十余个分布式图集群,构建了支撑百亿量级实体与关系的超大规模知识图谱。平台每天稳定完成千万级别的高维变量计算,为风控模型提供了强大的底层算力支撑。通过深度优化图存储与查询链路,大幅提升了复杂网络分析的效率,精准赋能团伙欺诈挖掘与黑产链路追踪,显著提升了整体风险识别的精准度与响应时效。
项目二:反诈综合支持平台
负责反诈支持平台的架构设计与核心开发,致力于实现反诈业务的全生命周期闭环管理。该平台打通了从风险预警、案件研判、资金拦截到事后溯源的全流程节点,将原本碎片化的反诈作业系统化、标准化。在项目中,我结合微服务架构与流式计算技术,保障了高并发场景下平台的高可用性与数据一致性。该平台的上线不仅极大提升了反诈团队的协同处置效率,还实现了风险事件的秒级响应,为金融业务的安全合规运行筑牢了坚实的技术防线。
本项目是一个基于微服务架构的图数据可视化分析平台,主要面向客户提供海量关系网络的挖掘与洞察服务。我在项目中担任核心开发工程师,主要负责前后端开发,并深度集成 AntV G6 与 ECharts 渲染引擎,实现了万级节点的大规模知识图谱动态渲染、拖拽交互及力导向布局算法优化。同时,
旨在提升电信诈骗案件的预警拦截与全链路打击能力。我在项目中担任后端核心开发,主要负责基于 Spring Boot 与 MyBatis-Plus 构建高并发微服务接口,设计并实现了涉案资金流、通讯流的多维数据模型。我主导开发了实时预警引擎与案件流转模块,通过对接运营商与银行数据接口