一.IOT+大数据平台 架构师角色
1.项目背景:打造行业数字化智能管理平台,针对性解决传统模式下运营效率偏低、管理模式粗放、各系统数据孤立等行业痛点。
2.项目成果:整合传感器、智能机器人、无人机等终端设备,融合数字孪生、AI 算法及 DeepSeek 大模型,实现业务全流程智能管控,大幅提升生产效率与整体智能化程度。
3.技术栈:Java、Spring Cloud、MySQL、MQTT、Netty、Docker/K8s、YOLO、WebRTC、Modbus/PLC、Python等
4.核心职责:全权负责需求调研、产品规划与原型设计,制定整体技术架构与实施路线;完成机器人、机器狗、无人机等智能硬件选型与集成方案设计。统筹全研发团队工作,协调跨部门资源,攻克软硬协同、大模型融合等技术难题,推动平台从零到一落地。同时完成 ERP、MES、WMS、MOM、OA 等系统对接,打通数据链路,实现全域系统互联互通。
二.AI 视觉分析与应用系统 AI架构师角色
1.项目背景:针对动物异常行为无法实时发现 、人工巡检效率低 、损失大等问题 ,基于摄像头视觉技术 ,搭建一款动物姿态与行为识别的 AI 视觉分析与应用系统 ,实现智能化巡检与异常告警。
2.项目成果 :开发出基于 YOLO 的动物姿态与行为识别模型 ,实现动物打架 、倒地 、不吃食等异常行为的实时检测与秒级告警 ,支持多摄像头实时视频传输与画面分析;系统上线后替代 80% 人工巡检工作 ,异常行为发现率达 95% 以上 。
3.技术栈:Java 、SpringCloud 、WebRTC 、Python 、PyTorch 、YOLOv8 、OpenCV 、MySQL 、Redis 、Kafka 、Docker
4.核心职责 :负责需求调研与分析 ,结合实际业务场景完成系统功能规划与产品原型设计; 完成系统整体技术架构设计 ,设计微服务模块与视觉分析模块的对接方案;负责硬件摄像头选型与集成 ,制定摄像头安装 、视频采集的标准化规范; 主导AI 模型的训练 、优化与部署 ,提升模型识别准确率与推理效率;统筹项目全流程研发与交付工作 ,负责系统测试 、联调 、上线及后期技术支持。
三.机器人巡检系统 AI架构师
1.项目背景:针对人工巡检存在的效率低 、数据记录不精准等痛点 ,结合**场景特点 ,定制化搭建机器人巡检系统 ,实现智能化 、无人化巡检。
2.项目成果 :定制与集成巡检机器人,实现场景数据自动采集,数据经AI处理后,巡检效率提升 8倍 ,数据记录准确率达 98%以上 ,有效降低人工成本。
3.技术栈:Java 、SpringCloud 微服务架构 、K3s/K8s 、MySQL 、TDengine 、PyTorch 、YOLO 、MQTT 、Tcp/Udp 、Netty、 Python
4.核心职责:需求调研与分析 ,机器人巡检系统产品功能规划与原型设计;主导系统整体技术架构设计 ,采用容器化部署保障系统的高可用性与可扩展性; 负责巡检机器人硬件选型与定制化开发 ,制定软硬件通信协议 ,实现机器人与后台系统的高效协同与数据交互;搭建数据存储与分析平台 ,实现巡检数据的实时存储 、分析与可视化展示; 参与产品全流程开发 、测试 、联调与验证 ,推动产品从原型到交付的顺利落地 ,确保项目按时高质量完成。
四.智慧园区与社区SaaS+PaaS平台 架构师
1.项目背景:打造综合性园区与社区管理平台,实现物业管理、智能设备管控、能耗管理、机器狗AI巡检等一体化服务,适配多场景部署需求。
2.项目成果:搭建 7 大子平台,实现人脸门禁、机器狗巡检、3D+BIM 智能建筑、第三方系统集成等全功能落地,支持 SaaS / 公有 / 私有多模式部署,为园区 / 社区提供一站式数字化管理解决方案。
3.技术栈:CDH 大数据生态、SpringCloud、ELK、Docker/K8s、Neo4j、Three.js、EMQ、Kafka
4.核心职责:组建全职能技术团队,负责技术预研与选型,搭建大数据平台与 K8s 自动化部署平台;攻克 3D+BIM 技术难点,定义物模型并实现 IoT 设备全连接;统筹团队研发与管理,推动 AI 技术集成,保障平台全流程高质量交付。
五.智能手表平台 平台架构师
1.项目背景:为智能手表提供云端接入与能力平台,满足定位、通话、消息、安防、亲友互动等核心需求。
2.项目成果:实现手表 - APP - 云端稳定联动,提升消息到达率与设备在线率,支撑规模化接入与稳定运行。
3.技