深夜放毒
高级开发工程师
OPPO · 13年经验
日薪：
￥2000/8h
地点：
深圳 罗湖
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
具备扎实的 Java 生态编程功底，精通 Spring Boot、Spring Cloud 微服务架构体系，熟练运用 MyBatis-Plus 进行数据持久层开发，并对 JVM 内存调优、多线程并发有实际线上问题排查经验。前端方面，熟练掌握 Vue3 + TypeScript 组合式 API 开发，能独立封装高复用性组件，并熟练使用 Pinia 进行状态管理。数据层精通 MySQL 索引优化、SQL 调优及读写分离设计，熟悉 Redis 缓存穿透/雪崩解决方案。同时具备 DevOps 能力，能独立编写 Dockerfile 和 K8s 部署脚本，熟练使用 Nginx 配置反向代理与负载均衡。具备跨端联调能力，能快速定位前后端接口签名、跨域及鉴权（JWT/OAuth2）疑难杂症。
项目经验
项目描述：主导设计并开发了公司电商平台的限时秒杀子系统，峰值QPS达到8000+，日均参与用户超10万。
核心职责与技术难点攻克：
缓存架构设计：为解决数据库连接池被打满的问题，采用Redis + Lua脚本实现原子性的库存扣减预操作，将请求拦截在缓存层，缓存命中率达99.2%，数据库压力降低80%。
超卖问题解决：基于 Redisson 分布式锁结合AOP切面，实现细粒度的商品维度锁，配合消息队列（RocketMQ）进行异步订单落库，确保最终一致性，彻底杜绝超卖现象。
前后端联动优化：前端利用Vue3 + WebSocket实现抢购进度实时推送，替代传统轮询方案，服务器带宽成本降低40%；后端通过Nginx + Keepalived搭建高可用集群，并配置动态令牌桶算法对热点接口进行限流熔断。
成果：系统上线后平稳支撑3次大促，接口平均响应时间从1.2s降至180ms，零重大故障。
核心职责与技术难点攻克：
缓存架构设计：为解决数据库连接池被打满的问题，采用Redis + Lua脚本实现原子性的库存扣减预操作，将请求拦截在缓存层，缓存命中率达99.2%，数据库压力降低80%。
超卖问题解决：基于 Redisson 分布式锁结合AOP切面，实现细粒度的商品维度锁，配合消息队列（RocketMQ）进行异步订单落库，确保最终一致性，彻底杜绝超卖现象。
前后端联动优化：前端利用Vue3 + WebSocket实现抢购进度实时推送，替代传统轮询方案，服务器带宽成本降低40%；后端通过Nginx + Keepalived搭建高可用集群，并配置动态令牌桶算法对热点接口进行限流熔断。
成果：系统上线后平稳支撑3次大促，接口平均响应时间从1.2s降至180ms，零重大故障。
团队情况
整包服务：
微信公众号开发微信小程序开发H5网站开发App开发WebApp开发运维类开发
负责人：
高级开发工程师
团队成员：
后端工程师
ID:424435
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深夜放毒
有团队 · 可整包
高级开发工程师 · 13年经验 · OPPO
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技术能力
具备扎实的 Java 生态编程功底，精通 Spring Boot、Spring Cloud 微服务架构体系，熟练运用 MyBatis-Plus 进行数据持久层开发，并对 JVM 内存调优、多线程并发有实际线上问题排查经验。前端方面，熟练掌握 Vue3 + TypeScript 组合式 API 开发，能独立封装高复用性组件，并熟练使用 Pinia 进行状态管理。数据层精通 MySQL 索引优化、SQL 调优及读写分离设计，熟悉 Redis 缓存穿透/雪崩解决方案。同时具备 DevOps 能力，能独立编写 Dockerfile 和 K8s 部署脚本，熟练使用 Nginx 配置反向代理与负载均衡。具备跨端联调能力，能快速定位前后端接口签名、跨域及鉴权（JWT/OAuth2）疑难杂症。
项目经验
项目描述：主导设计并开发了公司电商平台的限时秒杀子系统，峰值QPS达到8000+，日均参与用户超10万。
核心职责与技术难点攻克：
缓存架构设计：为解决数据库连接池被打满的问题，采用Redis + Lua脚本实现原子性的库存扣减预操作，将请求拦截在缓存层，缓存命中率达99.2%，数据库压力降低80%。
超卖问题解决：基于 Redisson 分布式锁结合AOP切面，实现细粒度的商品维度锁，配合消息队列（RocketMQ）进行异步订单落库，确保最终一致性，彻底杜绝超卖现象。
前后端联动优化：前端利用Vue3 + WebSocket实现抢购进度实时推送，替代传统轮询方案，服务器带宽成本降低40%；后端通过Nginx + Keepalived搭建高可用集群，并配置动态令牌桶算法对热点接口进行限流熔断。
成果：系统上线后平稳支撑3次大促，接口平均响应时间从1.2s降至180ms，零重大故障。
核心职责与技术难点攻克：
缓存架构设计：为解决数据库连接池被打满的问题，采用Redis + Lua脚本实现原子性的库存扣减预操作，将请求拦截在缓存层，缓存命中率达99.2%，数据库压力降低80%。
超卖问题解决：基于 Redisson 分布式锁结合AOP切面，实现细粒度的商品维度锁，配合消息队列（RocketMQ）进行异步订单落库，确保最终一致性，彻底杜绝超卖现象。
前后端联动优化：前端利用Vue3 + WebSocket实现抢购进度实时推送，替代传统轮询方案，服务器带宽成本降低40%；后端通过Nginx + Keepalived搭建高可用集群，并配置动态令牌桶算法对热点接口进行限流熔断。
成果：系统上线后平稳支撑3次大促，接口平均响应时间从1.2s降至180ms，零重大故障。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(高级开发工程师)
|
核心队员：后端工程师
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