我才是那个胖子

Java高级开发
五八同城 百度 目前在国企 · 10年经验
我才是那个胖子
日薪: ¥1500/8h
地点: 北京 朝阳
时间: 下班后周六周日
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AI 技能提取 | Spring 微服务 Spring Boot Spring Cloud Elasticsearch Java Redis 分布式 Kafka RocketMQ 高并发 MySQL PostgreSQL Kubernetes Docker
精通Java核心编程与JVM深度调优,熟练运用Spring Boot、Spring Cloud Alibaba、Spring Security等主流框架,具备完整的微服务架构设计、落地与运维能力。深耕分布式技术体系,熟练掌握Nacos、Sentinel、Seata等服务治理组件,能够基于RocketMQ、Kafka设计高可靠的异步解耦与流量削峰方案;精通Redis集群架构与缓存策略设计,可独立完成Elasticsearch搜索引擎的索引建模与查询优化。具备MySQL、PostgreSQL等数据库的复杂SQL优化、分库分表与事务管控经验,熟悉Docker、Kubernetes容器化部署与Jenkins CI/CD流水线搭建。拥有高并发、高可用系统的全链路压测、瓶颈定位与性能优化经验,代码风格规范,熟悉DDD领域驱动设计思想,可独立主导从需求分析到上线交付的全流程技术方案落地。

 

1. 58同城二手交易业务商品系统架构升级项目
担任核心后端开发工程师,主导二手商品发布、检索与库存模块的架构改造。针对原有单体系统并发承载能力不足、检索响应慢的痛点,完成微服务拆分与领域边界划分,引入Redis多级缓存解决热点商品读压力,基于Elasticsearch重构商品全文检索能力,将平均搜索响应耗时从350ms优化至75ms。通过Sharding-JDBC实现商品库分库分表,配合RocketMQ异步处理商品上下架、状态同步等流程,支撑峰值每秒1.3万次发布请求,系统可用性提升至99.96%;搭建全链路监控体系,定位并修复JVM内存泄漏、线程池阻塞等多处线上问题,线上故障发生率下降60%。
2. 百度内容生态推荐中台后端建设项目
负责推荐中台用户画像标签引擎与内容召回模块的设计开发。基于Java微服务架构搭建实时+离线双链路标签计算系统,日处理用户行为日志超12亿条,支持上百种用户标签的秒级更新;设计布隆过滤器+本地缓存+分布式缓存的多级召回优化方案,在千万级内容库场景下,单次召回接口耗时稳定在12ms以内,接口QPS承载能力提升2.8倍。推动服务完成K8s容器化改造与弹性伸缩落地,通过GC参数调优、线程池定制化配置解决高并发场景下的服务抖动问题,保障大型活动期间推荐服务零故障,助力内容整体点击率提升11.7%。
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我才是那个胖子

Java高级开发 · 10年经验 · 五八同城 百度 目前在国企
城市北京 朝阳 日薪1500元/8h 时间 下班后周六周日
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技术能力

AI 技能提取 | Spring 微服务 Spring Boot Spring Cloud Elasticsearch Java Redis 分布式 Kafka RocketMQ 高并发 MySQL PostgreSQL Kubernetes Docker
精通Java核心编程与JVM深度调优,熟练运用Spring Boot、Spring Cloud Alibaba、Spring Security等主流框架,具备完整的微服务架构设计、落地与运维能力。深耕分布式技术体系,熟练掌握Nacos、Sentinel、Seata等服务治理组件,能够基于RocketMQ、Kafka设计高可靠的异步解耦与流量削峰方案;精通Redis集群架构与缓存策略设计,可独立完成Elasticsearch搜索引擎的索引建模与查询优化。具备MySQL、PostgreSQL等数据库的复杂SQL优化、分库分表与事务管控经验,熟悉Docker、Kubernetes容器化部署与Jenkins CI/CD流水线搭建。拥有高并发、高可用系统的全链路压测、瓶颈定位与性能优化经验,代码风格规范,熟悉DDD领域驱动设计思想,可独立主导从需求分析到上线交付的全流程技术方案落地。

 

项目经验

1. 58同城二手交易业务商品系统架构升级项目
担任核心后端开发工程师,主导二手商品发布、检索与库存模块的架构改造。针对原有单体系统并发承载能力不足、检索响应慢的痛点,完成微服务拆分与领域边界划分,引入Redis多级缓存解决热点商品读压力,基于Elasticsearch重构商品全文检索能力,将平均搜索响应耗时从350ms优化至75ms。通过Sharding-JDBC实现商品库分库分表,配合RocketMQ异步处理商品上下架、状态同步等流程,支撑峰值每秒1.3万次发布请求,系统可用性提升至99.96%;搭建全链路监控体系,定位并修复JVM内存泄漏、线程池阻塞等多处线上问题,线上故障发生率下降60%。
2. 百度内容生态推荐中台后端建设项目
负责推荐中台用户画像标签引擎与内容召回模块的设计开发。基于Java微服务架构搭建实时+离线双链路标签计算系统,日处理用户行为日志超12亿条,支持上百种用户标签的秒级更新;设计布隆过滤器+本地缓存+分布式缓存的多级召回优化方案,在千万级内容库场景下,单次召回接口耗时稳定在12ms以内,接口QPS承载能力提升2.8倍。推动服务完成K8s容器化改造与弹性伸缩落地,通过GC参数调优、线程池定制化配置解决高并发场景下的服务抖动问题,保障大型活动期间推荐服务零故障,助力内容整体点击率提升11.7%。
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