Java基础与并发编程
深入理解 JVM内存模型、类加载机制，具备线上OOM、GC频繁问题排查经验（如访客高峰期导出报表时的内存优化）；
熟练使用 JUC并发工具包（CompletableFuture异步编排、ThreadPoolExecutor自定义线程池），在访客详情聚合接口中通过异步并行将响应时间从1.2s优化至320ms；
掌握 锁机制（synchronized、ReentrantLock、ReadWriteLock），在预约扣减库存场景中使用 Redis分布式锁+Lua脚本 保证原子性。
框架与中间件
Spring生态：精通Spring Boot自动化配置原理、Spring Cloud（Nacos服务注册/配置中心、OpenFeign声明式调用、Sentinel限流熔断），在设备中台服务中通过Feign + 重试机制处理硬件接口超时；
ORM框架：熟练使用MyBatis-Plus，掌握 拦截器 实现多租户数据隔离、流式查询（Cursor） 解决10万+数据导出OOM问题；
消息队列：使用RabbitMQ实现 延时队列（处理人脸机权限下发重试）、死信队列（处理失败记录补偿），保证最终一致性；
缓存设计：熟悉Redis数据结构（String/List/Set/ZSet）及 缓存穿透/击穿/雪崩 解决方案，在访客黑白名单校验中采用 布隆过滤器 预防穿透。
数据库与架构
掌握MySQL 事务隔离级别、索引优化、SQL慢查询分析（Explain），访客通行记录表通过 ShardingSphere-JDBC 按年分表，复杂统计查询从12s优化至毫秒级；
熟悉 分布式事务 解决方案（Seata TCC模式），解决预约状态与设备权限下发的数据一致性问题；
了解 读写分离 方案，将访客预约写入与历史查询流量分离。
设计模式与代码质量
熟练运用 策略模式+责任链模式 重构审批流引擎，使新审批节点接入时间从2天缩短至2小时；
掌握 工厂模式 封装不同品牌闸机（海康/大华/宇视）的协议适配；

项目名称：企业级智慧访客一体化管理系统（VMS 2.0）
技术栈：Spring Boot 3.x, MyBatis-Plus, Redis（分布式锁）, RabbitMQ（异步解耦）, MySQL（读写分离）, Vue3 + LayUI
项目描述：
针对集团总部日均访客量大（>500人）、多园区协同难、访客轨迹追溯困难等痛点，重构旧有C/S架构访客系统。实现了从微信公众号预约 -> 审批流引擎 -> 道闸人脸核验 -> 访客大数据看板的全生命周期管理。

核心职责与技术难点攻克：
1、高并发预约场景下的库存扣减：针对上/下午高峰期预约并发冲突，采用 Redis Lua脚本 实现原子性扣减当日剩余预约名额，配合 乐观锁（版本号） 保证数据库最终一致性，彻底解决超约问题，QPS提升至2000+。
2、复杂动态审批流设计：根据访客级别（普通访客/贵宾VIP/面试者）动态路由至不同审批人。通过 策略模式 + 责任链模式 重构冗长的if-else逻辑，使新审批节点的接入时间从2天缩短至2小时。
3、访客与人脸机硬件的异步交互：解决网络抖动导致的人脸机未及时收到权限下发问题。引入 RabbitMQ 延时队列 进行下发重试，并设计了 本地缓存 + Redis缓存 的兜底策略，确保闸机离线时仍可依据本地白名单通行，设备离线率降低90%。
4、海量通行记录的分库分表：预埋 ShardingSphere-JDBC，按年份对 pass_record 表进行水平分表，保证单表数据量始终维持在百万级以下，复杂统计查询响应时间从12秒优化至毫秒级。