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济南Java兼职程序员

ID：424585

Josh

MES Developer

公司信息：
大众集团斯堪尼亚公司（中国）

工作经验：
12年

兼职日薪：
600元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
济南
全区

技术能力

核心开发语言： C# (.NET Framework/Core, WPF/WinForm), Java (Spring Boot/Cloud), Python (Django/Flask)。

工业自动化与控制： PLC编程（西门子S7-1200/1500, CODESYS内核开发）, LabVIEW测控系统开发, SCADA系统开发, MES/MOM系统实施。

工业通信协议： OPC UA, Modbus TCP/RTU, Profinet, MQTT, TCP/IP。

前端与数据可视化： Vue.js, Angular, Element UI, 工业看板（Dashboard）开发。

数据库与数据处理： SQL Server, MySQL, Redis, InfluxDB（时序数据库）, 工业大数据分析。

计算机视觉： OpenCV, 工业视觉缺陷检测。

开发工具与环境： Visual Studio, IntelliJ IDEA, Git, Docker, Maven。

项目经验

项目名称1：某大型压铸车间SCADA系统及生产数据中心建设

项目周期： 2023年12月 - 2024年1月

项目描述：

负责从0到1搭建覆盖全车间的SCADA数据采集与监控系统，并开发配套的生产数据分析平台，解决了车间设备数据孤岛、生产排程不透明、质量追溯困难等问题。

我的职责与技术实现：

架构设计：采用C/S与B/S混合架构。设备层通过OPC UA和Modbus协议接入西门子PLC；服务端采用Spring Boot构建高并发数据采集接口，使用InfluxDB存储时序数据，SQL Server存储业务数据；前端采用Vue.js开发可视化大屏及Web管理端。

核心功能开发：

生产自动化：实现SCADA系统与MES深度集成，自动获取生产订单，根据工艺参数自动下发配方至机台，并通过API自动呼叫AGV进行物料转运，极大减少了人工干预。

设备全生命周期管理：开发了模具寿命预测模块，实时监控冲压次数，预防过载生产；实现了设备状态（运行、待机、故障）的毫秒级采集。

数据可视化与决策：开发生产大屏，实时展示OEE、TEEP、小时产出等关键指标；开发故障报警TOP10排序功能，辅助管理层快速定位瓶颈。

技术难点攻克：解决了多源异构设备（不同品牌PLC、机器人）的数据统一接入问题；优化了海量时序数据的存储与查询效率，确保在高并发写入下的系统稳定性。

项目成果：

系统上线后，车间设备综合效率（OEE）提升了15%，生产数据自动采集率达到98%以上，人工报工错误率降低至1%以下，为企业的数字化转型提供了坚实的数据底座。

项目名称2：SMT智能制造运营管理系统 (MOM)

项目周期： 2024年3月 - 2024年4月

项目描述：

主导开发 SMT 产线的 MOM 系统，替代传统的纸质工单和 Excel 管理，实现生产过程的数字化闭环。

我的职责：

负责工艺路线（Route）和产品标准产能（CT）的配置模块开发，确保系统能精准指导生产。

开发生产执行模块，涵盖工单下达、在制品（WIP）追踪、报废/返修管理及异常呼叫（Andon）功能。

构建数据仓库，实现设备状态、物料消耗、质量检测结果的多维分析，生成 OEE、DPPM 等关键指标报表。
技术栈： Java, Spring Cloud, Vue.js, MySQL, Redis。
项目成果：实现了生产全过程的正反向追溯，将生产异常处理时长缩短了 30%，为精益生产提供了数据支撑。

项目名称3：生产效能大数据分析平台

项目周期： 2026年4月 - 至今

项目描述：

针对工厂存在的隐性产能浪费问题，构建企业级生产数据分析平台，利用数据挖掘技术辅助管理层决策。

我的职责：

基于 .NET Core + ABP 框架搭建后端微服务架构，负责核心业务逻辑开发。

设计并实现单件工时分析算法，自动识别生产瓶颈工序，并对超时工位进行实时预警。

整合“自动采集+人工录入”的混合数据源，利用 OpenCV 进行辅助图像质检数据录入，构建生产知识图谱雏形。
技术栈： C#, .NET Core, ABP Framework, Angular, Python, OpenCV, SQL Server。
项目成果：系统成功识别出多条产线的非计划停机根因，帮助企业将整体生产效率提升了 12%。

案例展示

压铸车间 SCADA 系统与数据中台

项目简介：主导开发某压铸车间的 SCADA 系统及可视化大屏，实现生产全流程自动化管控。核心功能：系统集成：通过 OPC UA/Modbus 协议打通 MES 与底层 PLC，实现订单自动下发、配方自动加载及 AGV 自动呼叫。设备运维：开发模具寿命管理模
SMT 产线 MOM 系统与数字孪生看板

项目简介：为 SMT 产线定制开发 Manufacturing Operations Management (MOM) 系统，替代原有纸质单据流转。核心功能：工艺管理：维护产品工艺路线及标准 CT 时间，建立标准化作业体系。生产执行：涵盖订单排程、在制品追
基于NET 的生产效能大数据分析平台

项目简介：构建企业级生产数据分析平台，旨在精准定位生产效率瓶颈，提升 OEE。核心功能：工时管理：以单件产出工时为基准，自动识别并报警超时工序及工作中心。混合采集：采用“自动采集（IoT设备）+ 人工补录”的双轨制数据源，确保数据完整性。根因分析：