项目名称1：某大型压铸车间SCADA系统及生产数据中心建设

项目周期： 2023年12月 - 2024年1月

项目描述：

负责从0到1搭建覆盖全车间的SCADA数据采集与监控系统，并开发配套的生产数据分析平台，解决了车间设备数据孤岛、生产排程不透明、质量追溯困难等问题。

我的职责与技术实现：

架构设计： 采用C/S与B/S混合架构。设备层通过OPC UA和Modbus协议接入西门子PLC；服务端采用Spring Boot构建高并发数据采集接口，使用InfluxDB存储时序数据，SQL Server存储业务数据；前端采用Vue.js开发可视化大屏及Web管理端。

核心功能开发：

生产自动化： 实现SCADA系统与MES深度集成，自动获取生产订单，根据工艺参数自动下发配方至机台，并通过API自动呼叫AGV进行物料转运，极大减少了人工干预。

设备全生命周期管理： 开发了模具寿命预测模块，实时监控冲压次数，预防过载生产；实现了设备状态（运行、待机、故障）的毫秒级采集。

数据可视化与决策： 开发生产大屏，实时展示OEE、TEEP、小时产出等关键指标；开发故障报警TOP10排序功能，辅助管理层快速定位瓶颈。

技术难点攻克： 解决了多源异构设备（不同品牌PLC、机器人）的数据统一接入问题；优化了海量时序数据的存储与查询效率，确保在高并发写入下的系统稳定性。

项目成果：

系统上线后，车间设备综合效率（OEE）提升了15%，生产数据自动采集率达到98%以上，人工报工错误率降低至1%以下，为企业的数字化转型提供了坚实的数据底座。


项目名称2：SMT智能制造运营管理系统 (MOM)

项目周期： 2024年3月 - 2024年4月

项目描述：

主导开发 SMT 产线的 MOM 系统，替代传统的纸质工单和 Excel 管理，实现生产过程的数字化闭环。

我的职责：

负责工艺路线（Route）和产品标准产能（CT）的配置模块开发，确保系统能精准指导生产。

开发生产执行模块，涵盖工单下达、在制品（WIP）追踪、报废/返修管理及异常呼叫（Andon）功能。

构建数据仓库，实现设备状态、物料消耗、质量检测结果的多维分析，生成 OEE、DPPM 等关键指标报表。
技术栈： Java, Spring Cloud, Vue.js, MySQL, Redis。
项目成果： 实现了生产全过程的正反向追溯，将生产异常处理时长缩短了 30%，为精益生产提供了数据支撑。

项目名称3：生产效能大数据分析平台

项目周期： 2026年4月 - 至今

项目描述：

针对工厂存在的隐性产能浪费问题，构建企业级生产数据分析平台，利用数据挖掘技术辅助管理层决策。

我的职责：

基于 .NET Core + ABP 框架搭建后端微服务架构，负责核心业务逻辑开发。

设计并实现单件工时分析算法，自动识别生产瓶颈工序，并对超时工位进行实时预警。

整合“自动采集+人工录入”的混合数据源，利用 OpenCV 进行辅助图像质检数据录入，构建生产知识图谱雏形。
技术栈： C#, .NET Core, ABP Framework, Angular, Python, OpenCV, SQL Server。
项目成果： 系统成功识别出多条产线的非计划停机根因，帮助企业将整体生产效率提升了 12%。