你那么厉害怎么不去抓羊
全栈开发工程师
北京福田研究院 · 8年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
北京 昌平
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟悉 Python 自动化脚本开发，能够完成 Excel/CSV 数据处理、文件批量处理、接口调用、数据清洗、定时任务和简单后台工具开发。熟悉 requests、pandas、openpyxl、FastAPI/Flask 等常用工具，能根据业务流程快速做出可运行的自动化程序。
熟悉前端基础开发，能够处理 HTML、CSS、JavaScript、Vue/React/Taro 小程序页面迭代、接口联调、样式调整、表单页面、后台管理页面和常见 bug 修复。
了解 AI 应用落地，能够接入大模型 API，开发文档总结、客服问答、知识库问答、提示词流程、飞书/企业微信机器人等轻量工具。重视交付可用性，会提供运行说明、部署说明和必要的远程协助。
熟悉前端基础开发，能够处理 HTML、CSS、JavaScript、Vue/React/Taro 小程序页面迭代、接口联调、样式调整、表单页面、后台管理页面和常见 bug 修复。
了解 AI 应用落地，能够接入大模型 API，开发文档总结、客服问答、知识库问答、提示词流程、飞书/企业微信机器人等轻量工具。重视交付可用性，会提供运行说明、部署说明和必要的远程协助。
项目经验
项目一：表格数据自动化处理工具
为业务场景开发 Python 自动化脚本，支持读取 Excel/CSV 文件，按规则清洗字段、合并多表、生成统计结果并导出标准报表。项目重点是减少人工复制粘贴和重复核对，提高日常处理效率。使用 Python、pandas、openpyxl 实现，交付可运行脚本和使用说明。
项目二：AI 文档总结与问答工具
开发轻量级 AI 工具，将文档内容进行摘要、重点提取、待办整理和问答处理。通过接口调用大模型能力，结合提示词模板输出结构化结果，适合用于客服知识整理、会议纪要、资料归纳等场景。项目包含输入处理、模型调用、结果格式化和基础异常处理。
项目三：小程序/网页页面迭代与接口联调
参与小程序或网页项目的页面调整、接口联调和 bug 修复，包括表单提交、数据展示、字段映射、样式适配、接口返回异常排查等。能够根据现有代码和需求清单快速定位问题，按优先级完成可交付版本。
为业务场景开发 Python 自动化脚本，支持读取 Excel/CSV 文件，按规则清洗字段、合并多表、生成统计结果并导出标准报表。项目重点是减少人工复制粘贴和重复核对，提高日常处理效率。使用 Python、pandas、openpyxl 实现，交付可运行脚本和使用说明。
项目二：AI 文档总结与问答工具
开发轻量级 AI 工具，将文档内容进行摘要、重点提取、待办整理和问答处理。通过接口调用大模型能力，结合提示词模板输出结构化结果，适合用于客服知识整理、会议纪要、资料归纳等场景。项目包含输入处理、模型调用、结果格式化和基础异常处理。
项目三：小程序/网页页面迭代与接口联调
参与小程序或网页项目的页面调整、接口联调和 bug 修复，包括表单提交、数据展示、字段映射、样式适配、接口返回异常排查等。能够根据现有代码和需求清单快速定位问题，按优先级完成可交付版本。
你那么厉害怎么不去抓羊
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熟悉 Python 自动化脚本开发，能够完成 Excel/CSV 数据处理、文件批量处理、接口调用、数据清洗、定时任务和简单后台工具开发。熟悉 requests、pandas、openpyxl、FastAPI/Flask 等常用工具，能根据业务流程快速做出可运行的自动化程序。
熟悉前端基础开发，能够处理 HTML、CSS、JavaScript、Vue/React/Taro 小程序页面迭代、接口联调、样式调整、表单页面、后台管理页面和常见 bug 修复。
了解 AI 应用落地，能够接入大模型 API，开发文档总结、客服问答、知识库问答、提示词流程、飞书/企业微信机器人等轻量工具。重视交付可用性，会提供运行说明、部署说明和必要的远程协助。
熟悉前端基础开发，能够处理 HTML、CSS、JavaScript、Vue/React/Taro 小程序页面迭代、接口联调、样式调整、表单页面、后台管理页面和常见 bug 修复。
了解 AI 应用落地，能够接入大模型 API，开发文档总结、客服问答、知识库问答、提示词流程、飞书/企业微信机器人等轻量工具。重视交付可用性，会提供运行说明、部署说明和必要的远程协助。
项目经验
项目一：表格数据自动化处理工具
为业务场景开发 Python 自动化脚本，支持读取 Excel/CSV 文件，按规则清洗字段、合并多表、生成统计结果并导出标准报表。项目重点是减少人工复制粘贴和重复核对，提高日常处理效率。使用 Python、pandas、openpyxl 实现，交付可运行脚本和使用说明。
项目二：AI 文档总结与问答工具
开发轻量级 AI 工具，将文档内容进行摘要、重点提取、待办整理和问答处理。通过接口调用大模型能力，结合提示词模板输出结构化结果，适合用于客服知识整理、会议纪要、资料归纳等场景。项目包含输入处理、模型调用、结果格式化和基础异常处理。
项目三：小程序/网页页面迭代与接口联调
参与小程序或网页项目的页面调整、接口联调和 bug 修复，包括表单提交、数据展示、字段映射、样式适配、接口返回异常排查等。能够根据现有代码和需求清单快速定位问题，按优先级完成可交付版本。
为业务场景开发 Python 自动化脚本，支持读取 Excel/CSV 文件，按规则清洗字段、合并多表、生成统计结果并导出标准报表。项目重点是减少人工复制粘贴和重复核对，提高日常处理效率。使用 Python、pandas、openpyxl 实现，交付可运行脚本和使用说明。
项目二：AI 文档总结与问答工具
开发轻量级 AI 工具，将文档内容进行摘要、重点提取、待办整理和问答处理。通过接口调用大模型能力，结合提示词模板输出结构化结果，适合用于客服知识整理、会议纪要、资料归纳等场景。项目包含输入处理、模型调用、结果格式化和基础异常处理。
项目三：小程序/网页页面迭代与接口联调
参与小程序或网页项目的页面调整、接口联调和 bug 修复，包括表单提交、数据展示、字段映射、样式适配、接口返回异常排查等。能够根据现有代码和需求清单快速定位问题，按优先级完成可交付版本。
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