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上海Python兼职程序员

ID：424768

大A不败

高级开发工程师

公司信息：
爱立信

工作经验：
15年

兼职日薪：
2000元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
上海
闵行

技术能力

3 年 Python 开发经验，熟练掌握 Python 语言生态及常用框架。具备丰富的爬虫开发与后端系统开发经验，擅长金融数据采集、清洗、存储全链路处理，以及资产管理系统等企业级应用的设计与实现。
▸ Scrapy / Requests / Selenium / Playwright ■ ▸ Django / FastAPI / Flask ■ ▸ MySQL / PostgreSQL / MongoDB / Redis ■ ▸ Docker / Git / CI/CD ■ ▸ Pandas / ECharts / Pyecharts

项目经验

项目一：某某财富金融数据采集平台（爬虫系统）
项目周期：2025.03 — 至今
项目描述：从**财富网实时采集股票行情、龙虎榜、资金流向、财报数据等多维度金融数据，构建本地金融数据库，为量化分析和投资决策提供数据支撑。
技术栈：Python · Scrapy · Selenium · Playwright · MySQL · MongoDB · Redis · Celery · Docker
主要职责与技术亮点：
多源数据采集引擎：基于 Scrapy 搭建分布式爬虫框架，针对东方财富不同数据接口（REST API、WebSocket、静态页面）设计差异化采集策略，实现沪深 A 股、板块、指数的行情数据实时分析或后分析。
反爬与动态渲染处理：针对东方财富前端动态渲染（Vue 异步加载、WebSocket 推送）及反爬机制（Token 签名、请求频率限制、Cookie 校验），使用 Selenium + Playwright 模拟浏览器行为，配合 Redis 管理的代理 IP 池与请求限流器，保障采集稳定可用。
数据清洗与 ETL 管道：设计 Pandas + SQLAlchemy 驱动的数据清洗管道，对采集的原始 JSON 数据做字段标准化、缺失值填充、异常值剔除，存入 MySQL（结构化数据）+ MongoDB（非结构化数据），并通过 Celery 定时任务实现增量更新。
监控告警与可视化：使用 Prometheus + Grafana 监控爬虫运行状态（采集速率、失败率、代理可用率），配合企业实时告警；基于 Pyecharts 搭建数据看板。
项目成果：
日采集数据量超过 200 万条，覆盖全市场 5000+ 只股票
爬虫可用率 99.5% 以上，数据延迟控制在 1 分钟以内
为后续量化回测系统提供了稳定、高质量的数据底座
项目二：企业资产管理系统（Web 全栈项目）
项目周期：2024.06 — 2025.02
项目描述：面向中小型企业，开发一套轻量化资产管理系统，实现资产全生命周期管理，包括资产录入、领用归还、维修报废、盘点对账、折旧计算等功能，替代传统 Excel 管理模式，提升资产管理效率。
技术栈：Python · FastAPI · Django · Vue.js · MySQL · Redis · Docker · Nginx
主要职责与技术亮点：
后端架构设计：采用 FastAPI + SQLAlchemy 构建 RESTful API 后端，基于 Pydantic 做请求/响应数据模型校验，使用 JWT 实现用户认证与 RBAC 权限控制（管理员、部门主管、普通员工三级权限体系）。
资产管理核心功能：资产台账：支持资产分类（固定资产/低值易耗品/IT 设备）、多字段筛选、批量导入/导出（Excel/CSV）。生命周期流转：基于状态机模式设计领用、归还、维修、报废流程，每一步操作自动生成审计日志。折旧计算引擎：内置年限平均法、双倍余额递减法两种算法，按资产类别自动计算月/季/年度折旧额。盘点任务：支持按部门/区域发起盘点任务，移动端扫码核对，自动生成盘盈盘亏报告。
前端交互与可视化：基于 Vue.js + Element Plus 实现管理后台前端，使用 ECharts 展示部门资产分布、品牌分布、折旧趋势等分析图表，提供直观的数据洞察。
部署与运维：使用 Docker Compose 编排后端、前端、MySQL、Redis 服务，通过 Nginx 反向代理，配合 GitLab CI 实现自动化构建与部署。
项目成果：
管理资产条目 3000+ 件，覆盖 5 个部门
盘点效率提升 70%，误差率降至 0.5% 以下
系统日均 API 请求量 5000+，平均响应时间 < 200ms