熟练掌握 Python 后端开发,3年项目经验。精通 FastAPI / Flask 框架搭建 RESTful API,熟练使用 PyPDF2、BeautifulSoup、Scrapy 等库处理 PDF 解析、网页爬虫和数据采集。熟悉 MySQL、Redis 数据库,掌握 Linux 服务器部署和 Docker 容器化。能独立完成数据清洗、ETL 流程和自动化脚本开发。熟悉 Git 版本控制和团队协作流程。具备良好的代码规范和文档编写习惯,注重代码质量和可维护性。有多个完整项目交付经验,包括 PDF 工具服务、爬虫系统、数据处理平台等。
项目一:PDF 智能处理服务
基于 FastAPI + PyPDF 构建的 PDF 合并拆分 Web 服务。支持上传多文件合并、按页拆分打包 ZIP 下载,纯内存处理零磁盘残留。提供 Swagger 交互式文档,部署简单。已开源并上传至 CSDN 下载区。
项目二:网页表格数据提取工具
基于 Python + BeautifulSoup + Requests 开发的网页表格自动提取工具。支持批量识别网页中所有 HTML 表格,智能提取表头和数据行,一键导出为 CSV/Excel 格式。含反爬处理、多编码兼容、进度展示。已用于多个数据采集场景。
项目三:电商数据采集爬虫
基于 Python + Requests + lxml 开发的高并发爬虫系统。集成 IP 代理池轮换、随机 User-Agent、请求频率控制等反爬机制。支持多平台商品信息(标题、价格、销量)批量采集并保存为结构化数据。
| 角色 | 职位 |
| 负责人 | Python 全栈工程师 |
| 队员 | 前端工程师 |
| 队员 | 后端工程师 |
基于 FastAPI 和 PyPDF 库开发的 PDF 文档处理 Web 服务。后端工程师独立完成全部开发。支持多 PDF 文件合并为一个文档,以及按页拆分 PDF 并打包为 ZIP 下载。所有操作在内存中完成,无需写临时文件,速度快且安全。提供完整的 Swagger 交互式 A
基于 Python 开发的网页表格自动化提取工具。后端工程师独立完成全部开发。使用 BeautifulSoup 解析 HTML,自动识别网页中所有表格结构,智能提取表头和数据行。支持批量处理多表格、多编码格式自动识别。数据可导出为 CSV 或 Excel 格式。集成了请求频率控制