尘埃
数据分析师
华为 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
杭州 滨江
时间：
周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
1.数据处理与建模：精通 SQL 复杂查询、ETL 开发，熟练使用 Python（Pandas/Numpy/Matplotlib/Seaborn）进行数据清洗、分析与可视化，具备数据仓库搭建与治理经验。
2.可视化工具：熟练运用 FineBI、Power BI 制作定制化数据看板与报表，支持业务实时数据监测与决策。
3.业务分析：具备 ToB/ToC 多场景数据分析能力，擅长搭建指标体系、成本分析、市场趋势挖掘，能将数据分析结果转化为可落地的业务建议。
2.可视化工具：熟练运用 FineBI、Power BI 制作定制化数据看板与报表，支持业务实时数据监测与决策。
3.业务分析：具备 ToB/ToC 多场景数据分析能力，擅长搭建指标体系、成本分析、市场趋势挖掘，能将数据分析结果转化为可落地的业务建议。
项目经验
1.主导华为 O3 社区数据平台规划与落地，推动业务数据从分散管理向集中化、平台化转型，支持日均千万级数据量处理，独立完成从需求沟通、ETL 开发到可视化落地的全流程闭环，累计交付数据产品 50 + 项。
2.牵头编写《数据开发规范手册》《看板使用和字段释义说明书》，统一代码风格与协作流程，规范数据输出形式和流程，保障数据获取的一致性，显著提升团队开发与数据使用效率。
3.搭建多维度数据指标体系，通过数据集成和看板开发满足社区 6 + 团队数据需求，提供实时决策数据；监测业务数据与用户行为，开发自动化脚本响应临时数据需求，为团队 KPI 制定提供数据支撑与专业建议。
4.熟练运用 SQL 完成数据清洗、聚合与建模，结合 FineBI/Power BI 为运营、开发等团队定制可视化看板，覆盖用户活跃度、内容转化率等核心业务指标。
5.主导跨部门异构数据源整合，融合用户行为、业务日志、第三方 API 等数据构建统一数据仓库，累计集成数据超 500TB；设计基于角色权限的访问体系，实现字段级脱敏与部门级数据隔离，支持 6 + 部门安全按需调用数据。
运用 Python（Pandas/Numpy/Matplotlib）快速响应紧急数据需求，输出分析结论与汇报数据；开发自动化分析脚本，减少运营团队重复工作，大幅提升团队工作效率。
6.建立周度数据分析监测机制，跟踪各部门工作数据，反向督促工作效率与问题解决速度，基于历史数据为年度 KPI 制定提供精准数据和可行建议。
2.牵头编写《数据开发规范手册》《看板使用和字段释义说明书》，统一代码风格与协作流程，规范数据输出形式和流程，保障数据获取的一致性，显著提升团队开发与数据使用效率。
3.搭建多维度数据指标体系，通过数据集成和看板开发满足社区 6 + 团队数据需求，提供实时决策数据；监测业务数据与用户行为，开发自动化脚本响应临时数据需求，为团队 KPI 制定提供数据支撑与专业建议。
4.熟练运用 SQL 完成数据清洗、聚合与建模，结合 FineBI/Power BI 为运营、开发等团队定制可视化看板，覆盖用户活跃度、内容转化率等核心业务指标。
5.主导跨部门异构数据源整合，融合用户行为、业务日志、第三方 API 等数据构建统一数据仓库，累计集成数据超 500TB；设计基于角色权限的访问体系，实现字段级脱敏与部门级数据隔离，支持 6 + 部门安全按需调用数据。
运用 Python（Pandas/Numpy/Matplotlib）快速响应紧急数据需求，输出分析结论与汇报数据；开发自动化分析脚本，减少运营团队重复工作，大幅提升团队工作效率。
6.建立周度数据分析监测机制，跟踪各部门工作数据，反向督促工作效率与问题解决速度，基于历史数据为年度 KPI 制定提供精准数据和可行建议。
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数据分析师 · 3年经验 · 华为
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1.数据处理与建模：精通 SQL 复杂查询、ETL 开发，熟练使用 Python（Pandas/Numpy/Matplotlib/Seaborn）进行数据清洗、分析与可视化，具备数据仓库搭建与治理经验。
2.可视化工具：熟练运用 FineBI、Power BI 制作定制化数据看板与报表，支持业务实时数据监测与决策。
3.业务分析：具备 ToB/ToC 多场景数据分析能力，擅长搭建指标体系、成本分析、市场趋势挖掘，能将数据分析结果转化为可落地的业务建议。
2.可视化工具：熟练运用 FineBI、Power BI 制作定制化数据看板与报表，支持业务实时数据监测与决策。
3.业务分析：具备 ToB/ToC 多场景数据分析能力，擅长搭建指标体系、成本分析、市场趋势挖掘，能将数据分析结果转化为可落地的业务建议。
项目经验
1.主导华为 O3 社区数据平台规划与落地，推动业务数据从分散管理向集中化、平台化转型，支持日均千万级数据量处理，独立完成从需求沟通、ETL 开发到可视化落地的全流程闭环，累计交付数据产品 50 + 项。
2.牵头编写《数据开发规范手册》《看板使用和字段释义说明书》，统一代码风格与协作流程，规范数据输出形式和流程，保障数据获取的一致性，显著提升团队开发与数据使用效率。
3.搭建多维度数据指标体系，通过数据集成和看板开发满足社区 6 + 团队数据需求，提供实时决策数据；监测业务数据与用户行为，开发自动化脚本响应临时数据需求，为团队 KPI 制定提供数据支撑与专业建议。
4.熟练运用 SQL 完成数据清洗、聚合与建模，结合 FineBI/Power BI 为运营、开发等团队定制可视化看板，覆盖用户活跃度、内容转化率等核心业务指标。
5.主导跨部门异构数据源整合，融合用户行为、业务日志、第三方 API 等数据构建统一数据仓库，累计集成数据超 500TB；设计基于角色权限的访问体系，实现字段级脱敏与部门级数据隔离，支持 6 + 部门安全按需调用数据。
运用 Python（Pandas/Numpy/Matplotlib）快速响应紧急数据需求，输出分析结论与汇报数据；开发自动化分析脚本，减少运营团队重复工作，大幅提升团队工作效率。
6.建立周度数据分析监测机制，跟踪各部门工作数据，反向督促工作效率与问题解决速度，基于历史数据为年度 KPI 制定提供精准数据和可行建议。
2.牵头编写《数据开发规范手册》《看板使用和字段释义说明书》，统一代码风格与协作流程，规范数据输出形式和流程，保障数据获取的一致性，显著提升团队开发与数据使用效率。
3.搭建多维度数据指标体系，通过数据集成和看板开发满足社区 6 + 团队数据需求，提供实时决策数据；监测业务数据与用户行为，开发自动化脚本响应临时数据需求，为团队 KPI 制定提供数据支撑与专业建议。
4.熟练运用 SQL 完成数据清洗、聚合与建模，结合 FineBI/Power BI 为运营、开发等团队定制可视化看板，覆盖用户活跃度、内容转化率等核心业务指标。
5.主导跨部门异构数据源整合，融合用户行为、业务日志、第三方 API 等数据构建统一数据仓库，累计集成数据超 500TB；设计基于角色权限的访问体系，实现字段级脱敏与部门级数据隔离，支持 6 + 部门安全按需调用数据。
运用 Python（Pandas/Numpy/Matplotlib）快速响应紧急数据需求，输出分析结论与汇报数据；开发自动化分析脚本，减少运营团队重复工作，大幅提升团队工作效率。
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