明天
高级软件工程师
华为 · 10年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
成都 高新
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
掌握的技术
作为一名拥有多年一线开发经验的全栈技术顾问，我构建了从底层二进制到上层UI交互的完整技术栈，尤其以 C/C++ 作为核心技术根基，兼具前端细腻度与后端高并发架构能力。
底层与核心语言（C/C++）： 精通现代 C++（11/14/17/20 标准），熟练掌握 STL 内部实现机制、模板元编程、RAII 惯用法及内存对齐优化；具备大型 C 项目（如嵌入式固件、操作系统内核模块、网络协议栈）的架构与调试经验，擅长使用 GDB、Valgrind、Perf 等工具进行性能调优和内存泄漏排查。对编译链接原理、ELF/PE 文件格式、动态库装载机制有深入理解，能够手写 Makefile 及 CMake 构建体系，并具备交叉编译（ARM/x86）环境搭建能力。
后端与高并发架构： 深度掌握 Linux 环境下的网络编程（Epoll/IOCP 模型、Reactor/Proactor 模式），熟悉 ZeroMQ、gRPC、Thrift 等 RPC 框架；精通 Nginx 源码级二次开发及 OpenResty（Lua）扩展；具备微服务治理经验（Consul + Envoy），并熟练运用 Redis、MySQL（C API 及 ORM 封装）进行数据层优化，能独立完成分库分表方案设计。
前端与全栈整合： 突破传统后端限制，具备完整的前端工程化能力。精通 TypeScript、React 18 及 Next.js 框架，熟悉 Webpack/Vite 构建优化，能够基于 WebAssembly（C/C++ 编译为 wasm）实现前端高性能计算模块（如音视频处理、加密算法）。同时掌握 Flutter 和 Electron 框架，能够利用 C++ 编写 Native Plugin，实现跨端应用与底层硬件的无缝交互。
作为一名拥有多年一线开发经验的全栈技术顾问，我构建了从底层二进制到上层UI交互的完整技术栈，尤其以 C/C++ 作为核心技术根基，兼具前端细腻度与后端高并发架构能力。
底层与核心语言（C/C++）： 精通现代 C++（11/14/17/20 标准），熟练掌握 STL 内部实现机制、模板元编程、RAII 惯用法及内存对齐优化；具备大型 C 项目（如嵌入式固件、操作系统内核模块、网络协议栈）的架构与调试经验，擅长使用 GDB、Valgrind、Perf 等工具进行性能调优和内存泄漏排查。对编译链接原理、ELF/PE 文件格式、动态库装载机制有深入理解，能够手写 Makefile 及 CMake 构建体系，并具备交叉编译（ARM/x86）环境搭建能力。
后端与高并发架构： 深度掌握 Linux 环境下的网络编程（Epoll/IOCP 模型、Reactor/Proactor 模式），熟悉 ZeroMQ、gRPC、Thrift 等 RPC 框架；精通 Nginx 源码级二次开发及 OpenResty（Lua）扩展；具备微服务治理经验（Consul + Envoy），并熟练运用 Redis、MySQL（C API 及 ORM 封装）进行数据层优化，能独立完成分库分表方案设计。
前端与全栈整合： 突破传统后端限制，具备完整的前端工程化能力。精通 TypeScript、React 18 及 Next.js 框架，熟悉 Webpack/Vite 构建优化，能够基于 WebAssembly（C/C++ 编译为 wasm）实现前端高性能计算模块（如音视频处理、加密算法）。同时掌握 Flutter 和 Electron 框架，能够利用 C++ 编写 Native Plugin，实现跨端应用与底层硬件的无缝交互。
项目经验
项目一：边缘 AI 视频分析网关（核心架构师 & 全栈负责人）
技术栈：C++17、FFmpeg、WebAssembly、React、Node.js、Kafka、Docker
该项目是一个部署在工厂车间的软硬一体设备，要求实时分析 16 路摄像头画面并上报缺陷数据。我主导设计了三层解耦架构：底层使用纯 C 改写 FFmpeg 滤镜，针对 ARM 架构进行 NEON 指令集优化，将 1080P 视频解码耗时降低 40%；中间层利用 C++ 构建异步任务调度引擎，结合对象池技术管理海量视频帧，杜绝内存碎片，确保设备 7x24 小时运行无宕机。前端层面，我将核心的瑕疵检测算法通过 Emscripten 编译为 WebAssembly，在 Web 端实现了零延迟的预览 ROI（感兴趣区域）绘制，替代了传统的后端截图轮询方案，节省了 60% 的网络带宽。同时，我开发了基于 Electron 的桌面管理端，通过 C++ Addon 调用底层 USB 外设（如报警灯、继电器），实现了完整的人机闭环。该项目上线后，客户缺陷检出率提升至 99.2%，我已编写详细的技术白皮书用于团队内部培训。
项目二：证券极速交易风控中台（技术顾问 & 核心开发者）
技术栈：C++20、低延迟网卡、Redis Streams、Vue3、gRPC、CMake
针对券商 Level-2 行情处理对微秒级延迟的苛刻要求，我重构了原有的 Java 风控网关。我利用 C++20 的协程（Coroutines）重写了网络收发层，结合 CPU 亲和性绑定和巨页内存技术，将交易指令从解码到风控计算的平均耗时从 180μs 压缩至 42μs。在数据同步层面，我设计了一套基于共享内存（Boost.Interprocess）的无锁队列方案，用于进程间传输行情快照，彻底解决了多线程互斥锁导致的上下文切换开销。全栈层面，我搭建了 gRPC 网关，对外提供 HTTP/2 接口，前端使用 Vue3 + ECharts 开发了实时风控仪表盘，能够通过 Server-Sent Events（SSE）推送流水线处理进度。此外，我编写了完整的 Python 压力测试脚本（基于 asyncio）模拟极端行情，并利用 perf + FlameGraph 进行性能热力图分析，确保了系统在每秒 10 万笔订单冲击下的稳定性。该项目已通过证券信息技术测试中心认证。
项目三：跨平台 OTA 升级管家（SDK 研发 & 全栈工具链建设）
技术栈：C、MQTT、Flutter、Swift、React Native、JNI
为解决物联网设备固件版本碎片化问题，我开发了一套覆盖 “设备端-云-手机端” 的 OTA SDK。设备端，我使用纯 C 编写轻量级差分升级算法（基于 BSDIFF 改进），适配 FreeRTOS 和 Zephyr 两种 RTOS，并封装了统一的 HAL 层抽象，使厂商能在 3 天内完成移植对接。后端及工具链，我开发了基于 MQTT 的长连接推送服务，利用 C++ 实现遗嘱消息机制确保掉线设备续传不断连。移动全栈端，我并未局限于单一平台，而是同时提供了 Flutter Plugin（通过 Dart FFI 调用 C 库）和 React Native 的 Native Module（Android 用 JNI，iOS 用 Swift 桥接 C 头文件），确保两套前端框架能共享同一份 C 核心逻辑。同时，我研发了 CLI 命令行工具（Node.js + C++ Addon）供测试人员本地模拟弱网环境（丢包、延迟注入），将测试效率提升了 3 倍。该 SDK 目前已累计服务超过 50 万台设备，升级成功率达到 99.97%。
技术栈：C++17、FFmpeg、WebAssembly、React、Node.js、Kafka、Docker
该项目是一个部署在工厂车间的软硬一体设备，要求实时分析 16 路摄像头画面并上报缺陷数据。我主导设计了三层解耦架构：底层使用纯 C 改写 FFmpeg 滤镜，针对 ARM 架构进行 NEON 指令集优化，将 1080P 视频解码耗时降低 40%；中间层利用 C++ 构建异步任务调度引擎，结合对象池技术管理海量视频帧，杜绝内存碎片，确保设备 7x24 小时运行无宕机。前端层面，我将核心的瑕疵检测算法通过 Emscripten 编译为 WebAssembly，在 Web 端实现了零延迟的预览 ROI（感兴趣区域）绘制，替代了传统的后端截图轮询方案，节省了 60% 的网络带宽。同时，我开发了基于 Electron 的桌面管理端，通过 C++ Addon 调用底层 USB 外设（如报警灯、继电器），实现了完整的人机闭环。该项目上线后，客户缺陷检出率提升至 99.2%，我已编写详细的技术白皮书用于团队内部培训。
项目二：证券极速交易风控中台（技术顾问 & 核心开发者）
技术栈：C++20、低延迟网卡、Redis Streams、Vue3、gRPC、CMake
针对券商 Level-2 行情处理对微秒级延迟的苛刻要求，我重构了原有的 Java 风控网关。我利用 C++20 的协程（Coroutines）重写了网络收发层，结合 CPU 亲和性绑定和巨页内存技术，将交易指令从解码到风控计算的平均耗时从 180μs 压缩至 42μs。在数据同步层面，我设计了一套基于共享内存（Boost.Interprocess）的无锁队列方案，用于进程间传输行情快照，彻底解决了多线程互斥锁导致的上下文切换开销。全栈层面，我搭建了 gRPC 网关，对外提供 HTTP/2 接口，前端使用 Vue3 + ECharts 开发了实时风控仪表盘，能够通过 Server-Sent Events（SSE）推送流水线处理进度。此外，我编写了完整的 Python 压力测试脚本（基于 asyncio）模拟极端行情，并利用 perf + FlameGraph 进行性能热力图分析，确保了系统在每秒 10 万笔订单冲击下的稳定性。该项目已通过证券信息技术测试中心认证。
项目三：跨平台 OTA 升级管家（SDK 研发 & 全栈工具链建设）
技术栈：C、MQTT、Flutter、Swift、React Native、JNI
为解决物联网设备固件版本碎片化问题，我开发了一套覆盖 “设备端-云-手机端” 的 OTA SDK。设备端，我使用纯 C 编写轻量级差分升级算法（基于 BSDIFF 改进），适配 FreeRTOS 和 Zephyr 两种 RTOS，并封装了统一的 HAL 层抽象，使厂商能在 3 天内完成移植对接。后端及工具链，我开发了基于 MQTT 的长连接推送服务，利用 C++ 实现遗嘱消息机制确保掉线设备续传不断连。移动全栈端，我并未局限于单一平台，而是同时提供了 Flutter Plugin（通过 Dart FFI 调用 C 库）和 React Native 的 Native Module（Android 用 JNI，iOS 用 Swift 桥接 C 头文件），确保两套前端框架能共享同一份 C 核心逻辑。同时，我研发了 CLI 命令行工具（Node.js + C++ Addon）供测试人员本地模拟弱网环境（丢包、延迟注入），将测试效率提升了 3 倍。该 SDK 目前已累计服务超过 50 万台设备，升级成功率达到 99.97%。
团队情况
整包服务：
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发App开发WebApp开发文档原型图UI设计游戏类开发智能硬件开发运维类开发其他开发
负责人：
高级软件工程师
团队成员：
产品经理 UI设计师 iOS工程师 安卓工程师 前端工程师 后端工程师
明天
有团队 · 可整包
高级软件工程师 · 10年经验 · 华为
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作为一名拥有多年一线开发经验的全栈技术顾问，我构建了从底层二进制到上层UI交互的完整技术栈，尤其以 C/C++ 作为核心技术根基，兼具前端细腻度与后端高并发架构能力。
底层与核心语言（C/C++）： 精通现代 C++（11/14/17/20 标准），熟练掌握 STL 内部实现机制、模板元编程、RAII 惯用法及内存对齐优化；具备大型 C 项目（如嵌入式固件、操作系统内核模块、网络协议栈）的架构与调试经验，擅长使用 GDB、Valgrind、Perf 等工具进行性能调优和内存泄漏排查。对编译链接原理、ELF/PE 文件格式、动态库装载机制有深入理解，能够手写 Makefile 及 CMake 构建体系，并具备交叉编译（ARM/x86）环境搭建能力。
后端与高并发架构： 深度掌握 Linux 环境下的网络编程（Epoll/IOCP 模型、Reactor/Proactor 模式），熟悉 ZeroMQ、gRPC、Thrift 等 RPC 框架；精通 Nginx 源码级二次开发及 OpenResty（Lua）扩展；具备微服务治理经验（Consul + Envoy），并熟练运用 Redis、MySQL（C API 及 ORM 封装）进行数据层优化，能独立完成分库分表方案设计。
前端与全栈整合： 突破传统后端限制，具备完整的前端工程化能力。精通 TypeScript、React 18 及 Next.js 框架，熟悉 Webpack/Vite 构建优化，能够基于 WebAssembly（C/C++ 编译为 wasm）实现前端高性能计算模块（如音视频处理、加密算法）。同时掌握 Flutter 和 Electron 框架，能够利用 C++ 编写 Native Plugin，实现跨端应用与底层硬件的无缝交互。
作为一名拥有多年一线开发经验的全栈技术顾问，我构建了从底层二进制到上层UI交互的完整技术栈，尤其以 C/C++ 作为核心技术根基，兼具前端细腻度与后端高并发架构能力。
底层与核心语言（C/C++）： 精通现代 C++（11/14/17/20 标准），熟练掌握 STL 内部实现机制、模板元编程、RAII 惯用法及内存对齐优化；具备大型 C 项目（如嵌入式固件、操作系统内核模块、网络协议栈）的架构与调试经验，擅长使用 GDB、Valgrind、Perf 等工具进行性能调优和内存泄漏排查。对编译链接原理、ELF/PE 文件格式、动态库装载机制有深入理解，能够手写 Makefile 及 CMake 构建体系，并具备交叉编译（ARM/x86）环境搭建能力。
后端与高并发架构： 深度掌握 Linux 环境下的网络编程（Epoll/IOCP 模型、Reactor/Proactor 模式），熟悉 ZeroMQ、gRPC、Thrift 等 RPC 框架；精通 Nginx 源码级二次开发及 OpenResty（Lua）扩展；具备微服务治理经验（Consul + Envoy），并熟练运用 Redis、MySQL（C API 及 ORM 封装）进行数据层优化，能独立完成分库分表方案设计。
前端与全栈整合： 突破传统后端限制，具备完整的前端工程化能力。精通 TypeScript、React 18 及 Next.js 框架，熟悉 Webpack/Vite 构建优化，能够基于 WebAssembly（C/C++ 编译为 wasm）实现前端高性能计算模块（如音视频处理、加密算法）。同时掌握 Flutter 和 Electron 框架，能够利用 C++ 编写 Native Plugin，实现跨端应用与底层硬件的无缝交互。
项目经验
项目一：边缘 AI 视频分析网关（核心架构师 & 全栈负责人）
技术栈：C++17、FFmpeg、WebAssembly、React、Node.js、Kafka、Docker
该项目是一个部署在工厂车间的软硬一体设备，要求实时分析 16 路摄像头画面并上报缺陷数据。我主导设计了三层解耦架构：底层使用纯 C 改写 FFmpeg 滤镜，针对 ARM 架构进行 NEON 指令集优化，将 1080P 视频解码耗时降低 40%；中间层利用 C++ 构建异步任务调度引擎，结合对象池技术管理海量视频帧，杜绝内存碎片，确保设备 7x24 小时运行无宕机。前端层面，我将核心的瑕疵检测算法通过 Emscripten 编译为 WebAssembly，在 Web 端实现了零延迟的预览 ROI（感兴趣区域）绘制，替代了传统的后端截图轮询方案，节省了 60% 的网络带宽。同时，我开发了基于 Electron 的桌面管理端，通过 C++ Addon 调用底层 USB 外设（如报警灯、继电器），实现了完整的人机闭环。该项目上线后，客户缺陷检出率提升至 99.2%，我已编写详细的技术白皮书用于团队内部培训。
项目二：证券极速交易风控中台（技术顾问 & 核心开发者）
技术栈：C++20、低延迟网卡、Redis Streams、Vue3、gRPC、CMake
针对券商 Level-2 行情处理对微秒级延迟的苛刻要求，我重构了原有的 Java 风控网关。我利用 C++20 的协程（Coroutines）重写了网络收发层，结合 CPU 亲和性绑定和巨页内存技术，将交易指令从解码到风控计算的平均耗时从 180μs 压缩至 42μs。在数据同步层面，我设计了一套基于共享内存（Boost.Interprocess）的无锁队列方案，用于进程间传输行情快照，彻底解决了多线程互斥锁导致的上下文切换开销。全栈层面，我搭建了 gRPC 网关，对外提供 HTTP/2 接口，前端使用 Vue3 + ECharts 开发了实时风控仪表盘，能够通过 Server-Sent Events（SSE）推送流水线处理进度。此外，我编写了完整的 Python 压力测试脚本（基于 asyncio）模拟极端行情，并利用 perf + FlameGraph 进行性能热力图分析，确保了系统在每秒 10 万笔订单冲击下的稳定性。该项目已通过证券信息技术测试中心认证。
项目三：跨平台 OTA 升级管家（SDK 研发 & 全栈工具链建设）
技术栈：C、MQTT、Flutter、Swift、React Native、JNI
为解决物联网设备固件版本碎片化问题，我开发了一套覆盖 “设备端-云-手机端” 的 OTA SDK。设备端，我使用纯 C 编写轻量级差分升级算法（基于 BSDIFF 改进），适配 FreeRTOS 和 Zephyr 两种 RTOS，并封装了统一的 HAL 层抽象，使厂商能在 3 天内完成移植对接。后端及工具链，我开发了基于 MQTT 的长连接推送服务，利用 C++ 实现遗嘱消息机制确保掉线设备续传不断连。移动全栈端，我并未局限于单一平台，而是同时提供了 Flutter Plugin（通过 Dart FFI 调用 C 库）和 React Native 的 Native Module（Android 用 JNI，iOS 用 Swift 桥接 C 头文件），确保两套前端框架能共享同一份 C 核心逻辑。同时，我研发了 CLI 命令行工具（Node.js + C++ Addon）供测试人员本地模拟弱网环境（丢包、延迟注入），将测试效率提升了 3 倍。该 SDK 目前已累计服务超过 50 万台设备，升级成功率达到 99.97%。
技术栈：C++17、FFmpeg、WebAssembly、React、Node.js、Kafka、Docker
该项目是一个部署在工厂车间的软硬一体设备，要求实时分析 16 路摄像头画面并上报缺陷数据。我主导设计了三层解耦架构：底层使用纯 C 改写 FFmpeg 滤镜，针对 ARM 架构进行 NEON 指令集优化，将 1080P 视频解码耗时降低 40%；中间层利用 C++ 构建异步任务调度引擎，结合对象池技术管理海量视频帧，杜绝内存碎片，确保设备 7x24 小时运行无宕机。前端层面，我将核心的瑕疵检测算法通过 Emscripten 编译为 WebAssembly，在 Web 端实现了零延迟的预览 ROI（感兴趣区域）绘制，替代了传统的后端截图轮询方案，节省了 60% 的网络带宽。同时，我开发了基于 Electron 的桌面管理端，通过 C++ Addon 调用底层 USB 外设（如报警灯、继电器），实现了完整的人机闭环。该项目上线后，客户缺陷检出率提升至 99.2%，我已编写详细的技术白皮书用于团队内部培训。
项目二：证券极速交易风控中台（技术顾问 & 核心开发者）
技术栈：C++20、低延迟网卡、Redis Streams、Vue3、gRPC、CMake
针对券商 Level-2 行情处理对微秒级延迟的苛刻要求，我重构了原有的 Java 风控网关。我利用 C++20 的协程（Coroutines）重写了网络收发层，结合 CPU 亲和性绑定和巨页内存技术，将交易指令从解码到风控计算的平均耗时从 180μs 压缩至 42μs。在数据同步层面，我设计了一套基于共享内存（Boost.Interprocess）的无锁队列方案，用于进程间传输行情快照，彻底解决了多线程互斥锁导致的上下文切换开销。全栈层面，我搭建了 gRPC 网关，对外提供 HTTP/2 接口，前端使用 Vue3 + ECharts 开发了实时风控仪表盘，能够通过 Server-Sent Events（SSE）推送流水线处理进度。此外，我编写了完整的 Python 压力测试脚本（基于 asyncio）模拟极端行情，并利用 perf + FlameGraph 进行性能热力图分析，确保了系统在每秒 10 万笔订单冲击下的稳定性。该项目已通过证券信息技术测试中心认证。
项目三：跨平台 OTA 升级管家（SDK 研发 & 全栈工具链建设）
技术栈：C、MQTT、Flutter、Swift、React Native、JNI
为解决物联网设备固件版本碎片化问题，我开发了一套覆盖 “设备端-云-手机端” 的 OTA SDK。设备端，我使用纯 C 编写轻量级差分升级算法（基于 BSDIFF 改进），适配 FreeRTOS 和 Zephyr 两种 RTOS，并封装了统一的 HAL 层抽象，使厂商能在 3 天内完成移植对接。后端及工具链，我开发了基于 MQTT 的长连接推送服务，利用 C++ 实现遗嘱消息机制确保掉线设备续传不断连。移动全栈端，我并未局限于单一平台，而是同时提供了 Flutter Plugin（通过 Dart FFI 调用 C 库）和 React Native 的 Native Module（Android 用 JNI，iOS 用 Swift 桥接 C 头文件），确保两套前端框架能共享同一份 C 核心逻辑。同时，我研发了 CLI 命令行工具（Node.js + C++ Addon）供测试人员本地模拟弱网环境（丢包、延迟注入），将测试效率提升了 3 倍。该 SDK 目前已累计服务超过 50 万台设备，升级成功率达到 99.97%。
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