倾城似海.

逆向工程师|python工程师
独立开发者 · 5年经验
倾城似海.
日薪: ¥500/8h
地点: 其他 全区
时间: 下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场(自由职业原因)
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AI 技能提取 | Android Python HTTP Java
熟练掌握Python编程语言,熟练使用Frida动态插桩框架进行Android应用运行时分析与Hook脚本开发。熟悉Xposed框架,能独立完成Java层和Native层的动态调试。熟练使用Wireshark、tcpdump等抓包工具,能够对TCP/HTTP/HTTPS协议数据进行抓取和分析。

具备完整的逆向分析能力:从网络抓包定位数据入口,通过动态Hook追踪关键函数调用,分析序列化/加密算法还原数据结构,最终输出可执行的方案。能够独立完成协议分析、Hook脚本开发和数据解析工具链搭建。

技术栈:Python、Frida、Xposed、Wireshark、tcpdump、ADB、Jadx、Android逆向、协议分析。熟悉Java层与Native层交互逻辑,了解JCE序列化协议和Protobuf等常见数据格式。

可独立承接Android逆向分析、Frida脚本定制、协议抓包解析、自动化工具开发等任务,交付质量稳定可靠。

项目一:某社交APP举报协议逆向分析

通过Wireshark和tcpdump进行网络抓包定位TCP层原始数据,使用Frida动态插桩对Java层关键类(ByteArrayOutputStream、JceOutputStream、MSF核心发送函数)进行Hook,追踪数据从业务层到网络层的完整流向,并排除Native层干扰。成功定位了加密前数据流向,确认了Java层Hook的局限性。项目共迭代29个Frida脚本版本,积累了完整的协议分析方法论,产出可直接复用的Hook脚本模板和数据解析工具链。

项目二:多Agent自动化协作系统

独立设计并实现了一套基于文件驱动通信的多Agent自动化协作系统。系统由决策层(DeepSeek API)、触发层(文件监听脚本)和执行层(Claude Code + Codex)三部分组成。用户只需在指定文件中写入自然语言任务目标,系统自动完成拆解、调度、执行、成果评估和迭代推进的完整闭环。代码已开源,验证了文件驱动协作模式在个人自动化工作流中的可行性。

项目三:Frida脚本迭代与协议数据解析工具链

从ClassLoader遍历入手,针对某社交APP的协议加密层进行29个版本的动态分析脚本迭代。依次尝试了JCE序列化拦截、ByteArrayOutputStream检测、MSF框架Hook、SocketOutputStream检测、Native层排查等方案。成功解析了OIDB协议包结构,捕获了119个布尔标志位数据。形成了完整的“抓包→Java层Hook→Native层排查→数据解析”方法论,可用于任何Android应用的协议分析工作。
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技术能力

AI 技能提取 | Android Python HTTP Java
熟练掌握Python编程语言,熟练使用Frida动态插桩框架进行Android应用运行时分析与Hook脚本开发。熟悉Xposed框架,能独立完成Java层和Native层的动态调试。熟练使用Wireshark、tcpdump等抓包工具,能够对TCP/HTTP/HTTPS协议数据进行抓取和分析。

具备完整的逆向分析能力:从网络抓包定位数据入口,通过动态Hook追踪关键函数调用,分析序列化/加密算法还原数据结构,最终输出可执行的方案。能够独立完成协议分析、Hook脚本开发和数据解析工具链搭建。

技术栈:Python、Frida、Xposed、Wireshark、tcpdump、ADB、Jadx、Android逆向、协议分析。熟悉Java层与Native层交互逻辑,了解JCE序列化协议和Protobuf等常见数据格式。

可独立承接Android逆向分析、Frida脚本定制、协议抓包解析、自动化工具开发等任务,交付质量稳定可靠。

项目经验

项目一:某社交APP举报协议逆向分析

通过Wireshark和tcpdump进行网络抓包定位TCP层原始数据,使用Frida动态插桩对Java层关键类(ByteArrayOutputStream、JceOutputStream、MSF核心发送函数)进行Hook,追踪数据从业务层到网络层的完整流向,并排除Native层干扰。成功定位了加密前数据流向,确认了Java层Hook的局限性。项目共迭代29个Frida脚本版本,积累了完整的协议分析方法论,产出可直接复用的Hook脚本模板和数据解析工具链。

项目二:多Agent自动化协作系统

独立设计并实现了一套基于文件驱动通信的多Agent自动化协作系统。系统由决策层(DeepSeek API)、触发层(文件监听脚本)和执行层(Claude Code + Codex)三部分组成。用户只需在指定文件中写入自然语言任务目标,系统自动完成拆解、调度、执行、成果评估和迭代推进的完整闭环。代码已开源,验证了文件驱动协作模式在个人自动化工作流中的可行性。

项目三:Frida脚本迭代与协议数据解析工具链

从ClassLoader遍历入手,针对某社交APP的协议加密层进行29个版本的动态分析脚本迭代。依次尝试了JCE序列化拦截、ByteArrayOutputStream检测、MSF框架Hook、SocketOutputStream检测、Native层排查等方案。成功解析了OIDB协议包结构,捕获了119个布尔标志位数据。形成了完整的“抓包→Java层Hook→Native层排查→数据解析”方法论,可用于任何Android应用的协议分析工作。
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