多Agent自动化协作系统是一个基于文件驱动通信的AI协同工作平台。系统由三层组成:决策层(DeepSeek API)负责拆解用户任务目标,触发层(Python监听脚本)负责检测文件变化并自动调度执行层,执行层(Claude Code + Codex)负责具体任务执行。 用户只需在指定文件中写入自然语言描述的任务目标,系统自动完成拆解、调度、执行、成果评估和迭代推进的完整闭环。系统采用物理路径隔离确保各Agent权限独立,使用中文Markdown作为Agent间通信协议,无需引入复杂格式即可实现多AI协同。 我在该项目中独立完成了系统架构设计、文件夹结构设计、决策层脚本(decis...
针对某主流社交APP举报功能进行完整的协议逆向分析。通过Wireshark和tcpdump进行网络抓包,定位TCP层原始数据;使用Frida动态插桩技术对Java层关键类(ByteArrayOutputStream、JceOutputStream、MSF核心发送函数)进行Hook,追踪数据从业务层到网络层的完整流向;同时排除了Native层干扰。 项目共迭代29个Frida脚本版本,从ClassLoader遍历、JCE序列化拦截、ByteArrayOutputStream检测到Native层排查,系统性地验证了Java层所有可能的拦截点均不包含业务数据,最终确认数据走原生层通道。项目积累...
针对某主流社交APP的协议加密层,使用Frida动态插桩进行29个版本脚本迭代,系统性地从Java层到Native层排查数据流向。 项目依次尝试了ClassLoader遍历定位JCE序列化类、Hook ByteArrayOutputStream检测通用序列化出口、Hook JceOutputStream.toByteArray拦截序列化字节流、Hook MsfCore.sendMsg拦截框架层发送、Hook SocketOutputStream检测网络出口、以及Native层排查等多种方案。最终成功捕获OIDB协议包(406字节)并解析其119个布尔标志位结构。 我在该工具链中独立...
针对某主流社交APP的协议加密层,使用Frida动态插桩进行29个版本脚本迭代,系统性地从Java层到Native层排查数据流向。 项目依次尝试了ClassLoader遍历定位JCE序列化类、Hook ByteArrayOutputStream检测通用序列化出口、Hook JceOutputStream.toByteArray拦截序列化字节流、Hook MsfCore.sendMsg拦截框架层发送、Hook SocketOutputStream检测网络出口、以及Native层排查等多种方案。最终成功捕获OIDB协议包(406字节)并解析其119个布尔标志位结构。 我在该工具链中独立...