Maniac.
个人开发者
个人开发者 · 5年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
其他 全区
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
【技术能力】
一、前端开发
精通 React 18/19、Next.js 16（App Router）、TypeScript，熟练使用 Vite 构建工具。熟练使用 Tailwind CSS 4 的 utility-first 样式方案，掌握 Zustand 状态管理、react-hook-form 配合 zod 的表单校验方案。集成过 shadcn/ui 和 Base UI 组件库，理解无障碍访问。使用过 lucide-react、react-markdown、remark-gfm、rehype-highlight 等生态库。实际项目：PROMPTHUB 管理后台使用 Next.js 16 + React 19 + TypeScript + Tailwind CSS 构建，实现了深色模式切换、Markdown 富文本编辑、Sonner 消息提示等功能。
二、微信小程序开发
精通微信小程序原生开发（WXML + WXSS + JavaScript），理解双线程架构和 setData 性能优化。深度使用微信云开发（CloudBase）全栈方案，熟悉云数据库集合设计与索引优化、云函数业务逻辑编写（Node.js + wx-server-sdk）、云存储文件管理。独立开发过上线级小程序，实现的功能包括：微信自动登录、个人资料编辑、帖子发布与浏览（封面/分类/标签）、互动系统（点赞/收藏/评论/关注均为原子计数+通知联动）、热门排序（基于互动权重的 hotScore 算法）、标题搜索、通知中心、骨架屏加载、内容安全审核等。E2E 测试 82 项通过率 100%。
三、桌面端应用开发（Electron）
熟练使用 Electron 构建跨平台桌面应用，理解主进程与渲染进程的通信机制（ipcMain/ipcRenderer + contextBridge + preload）。使用 Vite 作为构建工具，electron-builder 进行打包（Windows 便携版和安装包两种格式）。数据持久化用过 electron-store 和 better-sqlite3，文件导出使用 docx 库生成 Word 文档。安全性方面实现了 AES-256-GCM 加密存储 API Key 和 bcryptjs 激活码验证。实际项目：AI 创业导师（商业化包装工具）和 Do
一、前端开发
精通 React 18/19、Next.js 16（App Router）、TypeScript，熟练使用 Vite 构建工具。熟练使用 Tailwind CSS 4 的 utility-first 样式方案，掌握 Zustand 状态管理、react-hook-form 配合 zod 的表单校验方案。集成过 shadcn/ui 和 Base UI 组件库，理解无障碍访问。使用过 lucide-react、react-markdown、remark-gfm、rehype-highlight 等生态库。实际项目：PROMPTHUB 管理后台使用 Next.js 16 + React 19 + TypeScript + Tailwind CSS 构建，实现了深色模式切换、Markdown 富文本编辑、Sonner 消息提示等功能。
二、微信小程序开发
精通微信小程序原生开发（WXML + WXSS + JavaScript），理解双线程架构和 setData 性能优化。深度使用微信云开发（CloudBase）全栈方案，熟悉云数据库集合设计与索引优化、云函数业务逻辑编写（Node.js + wx-server-sdk）、云存储文件管理。独立开发过上线级小程序，实现的功能包括：微信自动登录、个人资料编辑、帖子发布与浏览（封面/分类/标签）、互动系统（点赞/收藏/评论/关注均为原子计数+通知联动）、热门排序（基于互动权重的 hotScore 算法）、标题搜索、通知中心、骨架屏加载、内容安全审核等。E2E 测试 82 项通过率 100%。
三、桌面端应用开发（Electron）
熟练使用 Electron 构建跨平台桌面应用，理解主进程与渲染进程的通信机制（ipcMain/ipcRenderer + contextBridge + preload）。使用 Vite 作为构建工具，electron-builder 进行打包（Windows 便携版和安装包两种格式）。数据持久化用过 electron-store 和 better-sqlite3，文件导出使用 docx 库生成 Word 文档。安全性方面实现了 AES-256-GCM 加密存储 API Key 和 bcryptjs 激活码验证。实际项目：AI 创业导师（商业化包装工具）和 Do
项目经验
【PROMPTHUB AI学习社区】
技术栈：微信小程序原生开发 + 微信云开发（CloudBase）+ Next.js 16 + React 19 + TypeScript + Tailwind CSS 4 + Prisma + PostgreSQL + Supabase
项目链接：https://github.com/your/PROMTHUB
项目简介：面向大学生的 AI 学习经验分享社区，包含微信小程序和 Web 管理后台双端。
我的职责：独立完成全栈开发（前端 + 后端 + 部署）
核心功能：
• 用户系统：微信一键登录（基于 openid 自动注册）、个人资料编辑、关注系统、数据面板
• 内容系统：帖子发布（含封面/分类/标签）、8 大分类浏览、热门排序（基于互动权重的 hotScore 算法）、标题模糊搜索
• 互动系统：点赞/取消点赞、收藏/取消收藏、评论，全部原子计数 + 通知联动
• 通知系统：点赞、收藏、评论实时通知，支持已读/未读管理
• 安全审核：调用微信 msg_sec_check 进行内容安全检测
技术亮点：
• 微信云开发全栈方案，无需自建服务器降低运维成本
• 6 个数据库集合合理设计（users/posts/actions/notifications/categories/tags），云索引优化查询性能
• actions 统一集合存储所有互动行为，避免多集合数据不一致
• 完整的骨架屏加载、空状态引导、图片加载失败兜底等用户体验优化
• 82 项 E2E 全链路测试通过率 100%
• Web 管理后台使用 Next.js 16 App Router + Prisma ORM，支持深色模式
项目代码约 15,000 行，是从需求分析、原型设计到编码部署的完整全栈项目。
【DocTopia AI文档生成工作台】
技术栈：Electron 32 + React 18 + TypeScript + Vite + Tailwind CSS 3 + Zustand + react-hook-form + zod + docx
项目简介：AI 驱动的一站式文档生成桌面工具，通过大模型智能生成专业 Word 文档。
我的职责：独立完成架构设计、前端开发、Electron 集成、打包发布
核心功能：
• AI 智能生成：调用大模型 API 根据用户需求自动生成文档内容
• 多格式导出：基于 docx 库生成符合规范的 Word 文档（标题、段落、表格、列表）
• 本地持久化：使用 electron-store 管理用户配置和文档历史
• Markdown 渲染：react-markdown + remark-gfm + rehype-highlight 支持富文本预览
技术亮点：
• Electron + Vite 现代化桌面应用架构，开发热更新与生产构建分离
• 主进程/渲染进程分离，contextBridge 安全通信
• react-hook-form + zod 构建类型安全的复杂表单
• Zustand 轻量级全局状态管理
• electron-builder 打包 Windows 安装包/便携版
• 含 OfferTopia 子产品（Offer 相关文档工具）
这是一款完整的 Electron 桌面产品，体现了我从零搭建现代化桌面应用的能力。
【vxtalk 多平台 AI 聊天机器人】
技术栈：Python + itchat/wcferry + go-cqhttp/NapCatQQ + OpenAI/DeepSeek/Kimi/SiliconFlow API
项目简介：支持微信和 QQ 双平台、多模型接入的智能聊天机器人。
我的职责：独立完成全部开发
核心功能：
• 双平台支持：微信端（itchat 网页版 / wcferry Windows 客户端挂钩）和 QQ 端（go-cqhttp / NapCatQQ）
• 多模型接入：OpenAI、DeepSeek、Kimi、SiliconFlow 一键切换
• 智能回复：私聊自动回复、群聊@回复，上下文对话记忆
• 配置灵活：通过 .env 文件动态切换 API 服务商和模型
技术亮点：
• 抽象 AI 客户端层（ai_client.py），统一多厂商 API 调用差异
• 滑动窗口上下文管理，Token 计数控制避免超限
• wcferry 方案突破了网页版微信登录限制，稳定性更高
• 支持 Windows 微信客户端挂钩（3.9.x 版本），可靠性优于 itchat
• 完善的错误处理和日志
技术栈：微信小程序原生开发 + 微信云开发（CloudBase）+ Next.js 16 + React 19 + TypeScript + Tailwind CSS 4 + Prisma + PostgreSQL + Supabase
项目链接：https://github.com/your/PROMTHUB
项目简介：面向大学生的 AI 学习经验分享社区，包含微信小程序和 Web 管理后台双端。
我的职责：独立完成全栈开发（前端 + 后端 + 部署）
核心功能：
• 用户系统：微信一键登录（基于 openid 自动注册）、个人资料编辑、关注系统、数据面板
• 内容系统：帖子发布（含封面/分类/标签）、8 大分类浏览、热门排序（基于互动权重的 hotScore 算法）、标题模糊搜索
• 互动系统：点赞/取消点赞、收藏/取消收藏、评论，全部原子计数 + 通知联动
• 通知系统：点赞、收藏、评论实时通知，支持已读/未读管理
• 安全审核：调用微信 msg_sec_check 进行内容安全检测
技术亮点：
• 微信云开发全栈方案，无需自建服务器降低运维成本
• 6 个数据库集合合理设计（users/posts/actions/notifications/categories/tags），云索引优化查询性能
• actions 统一集合存储所有互动行为，避免多集合数据不一致
• 完整的骨架屏加载、空状态引导、图片加载失败兜底等用户体验优化
• 82 项 E2E 全链路测试通过率 100%
• Web 管理后台使用 Next.js 16 App Router + Prisma ORM，支持深色模式
项目代码约 15,000 行，是从需求分析、原型设计到编码部署的完整全栈项目。
【DocTopia AI文档生成工作台】
技术栈：Electron 32 + React 18 + TypeScript + Vite + Tailwind CSS 3 + Zustand + react-hook-form + zod + docx
项目简介：AI 驱动的一站式文档生成桌面工具，通过大模型智能生成专业 Word 文档。
我的职责：独立完成架构设计、前端开发、Electron 集成、打包发布
核心功能：
• AI 智能生成：调用大模型 API 根据用户需求自动生成文档内容
• 多格式导出：基于 docx 库生成符合规范的 Word 文档（标题、段落、表格、列表）
• 本地持久化：使用 electron-store 管理用户配置和文档历史
• Markdown 渲染：react-markdown + remark-gfm + rehype-highlight 支持富文本预览
技术亮点：
• Electron + Vite 现代化桌面应用架构，开发热更新与生产构建分离
• 主进程/渲染进程分离，contextBridge 安全通信
• react-hook-form + zod 构建类型安全的复杂表单
• Zustand 轻量级全局状态管理
• electron-builder 打包 Windows 安装包/便携版
• 含 OfferTopia 子产品（Offer 相关文档工具）
这是一款完整的 Electron 桌面产品，体现了我从零搭建现代化桌面应用的能力。
【vxtalk 多平台 AI 聊天机器人】
技术栈：Python + itchat/wcferry + go-cqhttp/NapCatQQ + OpenAI/DeepSeek/Kimi/SiliconFlow API
项目简介：支持微信和 QQ 双平台、多模型接入的智能聊天机器人。
我的职责：独立完成全部开发
核心功能：
• 双平台支持：微信端（itchat 网页版 / wcferry Windows 客户端挂钩）和 QQ 端（go-cqhttp / NapCatQQ）
• 多模型接入：OpenAI、DeepSeek、Kimi、SiliconFlow 一键切换
• 智能回复：私聊自动回复、群聊@回复，上下文对话记忆
• 配置灵活：通过 .env 文件动态切换 API 服务商和模型
技术亮点：
• 抽象 AI 客户端层（ai_client.py），统一多厂商 API 调用差异
• 滑动窗口上下文管理，Token 计数控制避免超限
• wcferry 方案突破了网页版微信登录限制，稳定性更高
• 支持 Windows 微信客户端挂钩（3.9.x 版本），可靠性优于 itchat
• 完善的错误处理和日志
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【技术能力】
一、前端开发
精通 React 18/19、Next.js 16（App Router）、TypeScript，熟练使用 Vite 构建工具。熟练使用 Tailwind CSS 4 的 utility-first 样式方案，掌握 Zustand 状态管理、react-hook-form 配合 zod 的表单校验方案。集成过 shadcn/ui 和 Base UI 组件库，理解无障碍访问。使用过 lucide-react、react-markdown、remark-gfm、rehype-highlight 等生态库。实际项目：PROMPTHUB 管理后台使用 Next.js 16 + React 19 + TypeScript + Tailwind CSS 构建，实现了深色模式切换、Markdown 富文本编辑、Sonner 消息提示等功能。
二、微信小程序开发
精通微信小程序原生开发（WXML + WXSS + JavaScript），理解双线程架构和 setData 性能优化。深度使用微信云开发（CloudBase）全栈方案，熟悉云数据库集合设计与索引优化、云函数业务逻辑编写（Node.js + wx-server-sdk）、云存储文件管理。独立开发过上线级小程序，实现的功能包括：微信自动登录、个人资料编辑、帖子发布与浏览（封面/分类/标签）、互动系统（点赞/收藏/评论/关注均为原子计数+通知联动）、热门排序（基于互动权重的 hotScore 算法）、标题搜索、通知中心、骨架屏加载、内容安全审核等。E2E 测试 82 项通过率 100%。
三、桌面端应用开发（Electron）
熟练使用 Electron 构建跨平台桌面应用，理解主进程与渲染进程的通信机制（ipcMain/ipcRenderer + contextBridge + preload）。使用 Vite 作为构建工具，electron-builder 进行打包（Windows 便携版和安装包两种格式）。数据持久化用过 electron-store 和 better-sqlite3，文件导出使用 docx 库生成 Word 文档。安全性方面实现了 AES-256-GCM 加密存储 API Key 和 bcryptjs 激活码验证。实际项目：AI 创业导师（商业化包装工具）和 Do
一、前端开发
精通 React 18/19、Next.js 16（App Router）、TypeScript，熟练使用 Vite 构建工具。熟练使用 Tailwind CSS 4 的 utility-first 样式方案，掌握 Zustand 状态管理、react-hook-form 配合 zod 的表单校验方案。集成过 shadcn/ui 和 Base UI 组件库，理解无障碍访问。使用过 lucide-react、react-markdown、remark-gfm、rehype-highlight 等生态库。实际项目：PROMPTHUB 管理后台使用 Next.js 16 + React 19 + TypeScript + Tailwind CSS 构建，实现了深色模式切换、Markdown 富文本编辑、Sonner 消息提示等功能。
二、微信小程序开发
精通微信小程序原生开发（WXML + WXSS + JavaScript），理解双线程架构和 setData 性能优化。深度使用微信云开发（CloudBase）全栈方案，熟悉云数据库集合设计与索引优化、云函数业务逻辑编写（Node.js + wx-server-sdk）、云存储文件管理。独立开发过上线级小程序，实现的功能包括：微信自动登录、个人资料编辑、帖子发布与浏览（封面/分类/标签）、互动系统（点赞/收藏/评论/关注均为原子计数+通知联动）、热门排序（基于互动权重的 hotScore 算法）、标题搜索、通知中心、骨架屏加载、内容安全审核等。E2E 测试 82 项通过率 100%。
三、桌面端应用开发（Electron）
熟练使用 Electron 构建跨平台桌面应用，理解主进程与渲染进程的通信机制（ipcMain/ipcRenderer + contextBridge + preload）。使用 Vite 作为构建工具，electron-builder 进行打包（Windows 便携版和安装包两种格式）。数据持久化用过 electron-store 和 better-sqlite3，文件导出使用 docx 库生成 Word 文档。安全性方面实现了 AES-256-GCM 加密存储 API Key 和 bcryptjs 激活码验证。实际项目：AI 创业导师（商业化包装工具）和 Do
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【PROMPTHUB AI学习社区】
技术栈：微信小程序原生开发 + 微信云开发（CloudBase）+ Next.js 16 + React 19 + TypeScript + Tailwind CSS 4 + Prisma + PostgreSQL + Supabase
项目链接：https://github.com/your/PROMTHUB
项目简介：面向大学生的 AI 学习经验分享社区，包含微信小程序和 Web 管理后台双端。
我的职责：独立完成全栈开发（前端 + 后端 + 部署）
核心功能：
• 用户系统：微信一键登录（基于 openid 自动注册）、个人资料编辑、关注系统、数据面板
• 内容系统：帖子发布（含封面/分类/标签）、8 大分类浏览、热门排序（基于互动权重的 hotScore 算法）、标题模糊搜索
• 互动系统：点赞/取消点赞、收藏/取消收藏、评论，全部原子计数 + 通知联动
• 通知系统：点赞、收藏、评论实时通知，支持已读/未读管理
• 安全审核：调用微信 msg_sec_check 进行内容安全检测
技术亮点：
• 微信云开发全栈方案，无需自建服务器降低运维成本
• 6 个数据库集合合理设计（users/posts/actions/notifications/categories/tags），云索引优化查询性能
• actions 统一集合存储所有互动行为，避免多集合数据不一致
• 完整的骨架屏加载、空状态引导、图片加载失败兜底等用户体验优化
• 82 项 E2E 全链路测试通过率 100%
• Web 管理后台使用 Next.js 16 App Router + Prisma ORM，支持深色模式
项目代码约 15,000 行，是从需求分析、原型设计到编码部署的完整全栈项目。
【DocTopia AI文档生成工作台】
技术栈：Electron 32 + React 18 + TypeScript + Vite + Tailwind CSS 3 + Zustand + react-hook-form + zod + docx
项目简介：AI 驱动的一站式文档生成桌面工具，通过大模型智能生成专业 Word 文档。
我的职责：独立完成架构设计、前端开发、Electron 集成、打包发布
核心功能：
• AI 智能生成：调用大模型 API 根据用户需求自动生成文档内容
• 多格式导出：基于 docx 库生成符合规范的 Word 文档（标题、段落、表格、列表）
• 本地持久化：使用 electron-store 管理用户配置和文档历史
• Markdown 渲染：react-markdown + remark-gfm + rehype-highlight 支持富文本预览
技术亮点：
• Electron + Vite 现代化桌面应用架构，开发热更新与生产构建分离
• 主进程/渲染进程分离，contextBridge 安全通信
• react-hook-form + zod 构建类型安全的复杂表单
• Zustand 轻量级全局状态管理
• electron-builder 打包 Windows 安装包/便携版
• 含 OfferTopia 子产品（Offer 相关文档工具）
这是一款完整的 Electron 桌面产品，体现了我从零搭建现代化桌面应用的能力。
【vxtalk 多平台 AI 聊天机器人】
技术栈：Python + itchat/wcferry + go-cqhttp/NapCatQQ + OpenAI/DeepSeek/Kimi/SiliconFlow API
项目简介：支持微信和 QQ 双平台、多模型接入的智能聊天机器人。
我的职责：独立完成全部开发
核心功能：
• 双平台支持：微信端（itchat 网页版 / wcferry Windows 客户端挂钩）和 QQ 端（go-cqhttp / NapCatQQ）
• 多模型接入：OpenAI、DeepSeek、Kimi、SiliconFlow 一键切换
• 智能回复：私聊自动回复、群聊@回复，上下文对话记忆
• 配置灵活：通过 .env 文件动态切换 API 服务商和模型
技术亮点：
• 抽象 AI 客户端层（ai_client.py），统一多厂商 API 调用差异
• 滑动窗口上下文管理，Token 计数控制避免超限
• wcferry 方案突破了网页版微信登录限制，稳定性更高
• 支持 Windows 微信客户端挂钩（3.9.x 版本），可靠性优于 itchat
• 完善的错误处理和日志
技术栈：微信小程序原生开发 + 微信云开发（CloudBase）+ Next.js 16 + React 19 + TypeScript + Tailwind CSS 4 + Prisma + PostgreSQL + Supabase
项目链接：https://github.com/your/PROMTHUB
项目简介：面向大学生的 AI 学习经验分享社区，包含微信小程序和 Web 管理后台双端。
我的职责：独立完成全栈开发（前端 + 后端 + 部署）
核心功能：
• 用户系统：微信一键登录（基于 openid 自动注册）、个人资料编辑、关注系统、数据面板
• 内容系统：帖子发布（含封面/分类/标签）、8 大分类浏览、热门排序（基于互动权重的 hotScore 算法）、标题模糊搜索
• 互动系统：点赞/取消点赞、收藏/取消收藏、评论，全部原子计数 + 通知联动
• 通知系统：点赞、收藏、评论实时通知，支持已读/未读管理
• 安全审核：调用微信 msg_sec_check 进行内容安全检测
技术亮点：
• 微信云开发全栈方案，无需自建服务器降低运维成本
• 6 个数据库集合合理设计（users/posts/actions/notifications/categories/tags），云索引优化查询性能
• actions 统一集合存储所有互动行为，避免多集合数据不一致
• 完整的骨架屏加载、空状态引导、图片加载失败兜底等用户体验优化
• 82 项 E2E 全链路测试通过率 100%
• Web 管理后台使用 Next.js 16 App Router + Prisma ORM，支持深色模式
项目代码约 15,000 行，是从需求分析、原型设计到编码部署的完整全栈项目。
【DocTopia AI文档生成工作台】
技术栈：Electron 32 + React 18 + TypeScript + Vite + Tailwind CSS 3 + Zustand + react-hook-form + zod + docx
项目简介：AI 驱动的一站式文档生成桌面工具，通过大模型智能生成专业 Word 文档。
我的职责：独立完成架构设计、前端开发、Electron 集成、打包发布
核心功能：
• AI 智能生成：调用大模型 API 根据用户需求自动生成文档内容
• 多格式导出：基于 docx 库生成符合规范的 Word 文档（标题、段落、表格、列表）
• 本地持久化：使用 electron-store 管理用户配置和文档历史
• Markdown 渲染：react-markdown + remark-gfm + rehype-highlight 支持富文本预览
技术亮点：
• Electron + Vite 现代化桌面应用架构，开发热更新与生产构建分离
• 主进程/渲染进程分离，contextBridge 安全通信
• react-hook-form + zod 构建类型安全的复杂表单
• Zustand 轻量级全局状态管理
• electron-builder 打包 Windows 安装包/便携版
• 含 OfferTopia 子产品（Offer 相关文档工具）
这是一款完整的 Electron 桌面产品，体现了我从零搭建现代化桌面应用的能力。
【vxtalk 多平台 AI 聊天机器人】
技术栈：Python + itchat/wcferry + go-cqhttp/NapCatQQ + OpenAI/DeepSeek/Kimi/SiliconFlow API
项目简介：支持微信和 QQ 双平台、多模型接入的智能聊天机器人。
我的职责：独立完成全部开发
核心功能：
• 双平台支持：微信端（itchat 网页版 / wcferry Windows 客户端挂钩）和 QQ 端（go-cqhttp / NapCatQQ）
• 多模型接入：OpenAI、DeepSeek、Kimi、SiliconFlow 一键切换
• 智能回复：私聊自动回复、群聊@回复，上下文对话记忆
• 配置灵活：通过 .env 文件动态切换 API 服务商和模型
技术亮点：
• 抽象 AI 客户端层（ai_client.py），统一多厂商 API 调用差异
• 滑动窗口上下文管理，Token 计数控制避免超限
• wcferry 方案突破了网页版微信登录限制，稳定性更高
• 支持 Windows 微信客户端挂钩（3.9.x 版本），可靠性优于 itchat
• 完善的错误处理和日志
案例展示
PROMPTHUB AI学习社区
【作品名称】PROMPTHUB AI学习社区 【技术栈】微信小程序原生开发 + 微信云开发（CloudBase）+ Next.js 16 + React 19 + TypeScript + Tailwind CSS + Prisma + PostgreSQL + Supabas
DocTopia AI文档生成工作台
【作品名称】DocTopia AI文档生成工作台 【技术栈】Electron 32 + React 18 + TypeScript + Vite + Tailwind CSS + Zustand + react-hook-form + zod + docx + electron
AI 创业导师
【作品名称】AI创业导师 【技术栈】Electron 28 + Node.js + DeepSeek API + docx + AES-256加密 【作品介绍】 AI创业导师是一款桌面应用，帮助用户将项目想法进行专业化分析和商业化包装。用户输入项目描述和个人情况后，AI
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