Richard Liu
Python开发工程师
- 公司信息：
- 宇树科技
- 工作经验：
- 3年
- 兼职日薪：
- 1000元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 杭州
- 拱墅
技术能力
熟练掌握 Python 开发，具备人工智能算法研发、机器学习模型训练与部署经验。
技术栈包括：
Python、PyTorch、TensorFlow、OpenCV、CUDA、NumPy、Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Git、Linux。
熟悉深度学习模型训练、推理优化与工程部署，具备计算机视觉方向项目经验，包括目标检测、人脸识别、图像处理、模型加速等。
熟悉机器学习算法应用，包括分类、回归、特征工程、模型评估、数据分析等。
具备数据处理和量化分析经验，能够完成数据清洗、因子计算、回测分析和机器学习预测模型开发。
熟悉 AI 应用开发流程，包括模型调用、接口开发、自动化工具开发和系统集成。
项目经验
项目名称：机器人智能算法与软件开发
项目描述：
参与机器人相关软件开发工作，负责 Python 工具链、算法模块开发以及系统调试。
技术栈：
Python、Linux、机器人软件环境、算法开发、数据处理。
项目成果：
完成相关功能开发、调试和优化，提高系统稳定性和开发效率。
项目名称：基于深度学习的人脸处理与视频分析系统
项目描述：
参与基于深度学习的人脸处理系统开发，负责模型推理、算法优化以及跨平台部署。
技术栈：
Python、PyTorch、OpenCV、CUDA、ONNX、深度学习模型。
项目成果：
完成多人脸处理流程优化，解决模型推理环境配置、GPU加速和部署问题，提高系统运行效率。
项目名称：RQuant 量化研究平台
项目描述：
独立开发基于 Python 的量化研究系统，用于股票数据处理、因子分析、机器学习预测和策略回测。
技术栈：
Python、Pandas、NumPy、LightGBM、机器学习、数据分析。
项目成果：
实现行情数据管理、Alpha因子计算、IC分析、模型训练和回测评估流程。
案例展示
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RQuant量化研究与机器学习平台
基于 Python 开发的量化研究平台，用于金融数据处理、因子分析、机器学习预测和策略回测。 项目实现了完整的数据研究流程，包括行情数据管理、Alpha因子计算、因子有效性分析、模型训练和回测评估。 主要功能： 1. 自动化处理股票行情数据； 2. 实现多种量化因
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深度学习人脸处理与视频分析系统
基于深度学习的计算机视觉应用项目，负责模型推理优化、算法调试以及跨平台部署。 项目采用 Python、PyTorch、OpenCV、CUDA 等技术，实现人脸检测、图像处理和视频分析相关功能。 主要工作包括： 1. 深度学习模型部署与推理环境搭建； 2. GPU
