Richard Liu
Python开发工程师
宇树科技 · 3年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
杭州 拱墅
时间：
下班后可工作日远程
信用行为
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技术能力
熟练掌握 Python 开发，具备人工智能算法研发、机器学习模型训练与部署经验。
技术栈包括：
Python、PyTorch、TensorFlow、OpenCV、CUDA、NumPy、Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Git、Linux。
熟悉深度学习模型训练、推理优化与工程部署，具备计算机视觉方向项目经验，包括目标检测、人脸识别、图像处理、模型加速等。
熟悉机器学习算法应用，包括分类、回归、特征工程、模型评估、数据分析等。
具备数据处理和量化分析经验，能够完成数据清洗、因子计算、回测分析和机器学习预测模型开发。
熟悉 AI 应用开发流程，包括模型调用、接口开发、自动化工具开发和系统集成。
技术栈包括：
Python、PyTorch、TensorFlow、OpenCV、CUDA、NumPy、Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Git、Linux。
熟悉深度学习模型训练、推理优化与工程部署，具备计算机视觉方向项目经验，包括目标检测、人脸识别、图像处理、模型加速等。
熟悉机器学习算法应用，包括分类、回归、特征工程、模型评估、数据分析等。
具备数据处理和量化分析经验，能够完成数据清洗、因子计算、回测分析和机器学习预测模型开发。
熟悉 AI 应用开发流程，包括模型调用、接口开发、自动化工具开发和系统集成。
项目经验
项目名称：机器人智能算法与软件开发
项目描述：
参与机器人相关软件开发工作，负责 Python 工具链、算法模块开发以及系统调试。
技术栈：
Python、Linux、机器人软件环境、算法开发、数据处理。
项目成果：
完成相关功能开发、调试和优化，提高系统稳定性和开发效率。
项目名称：基于深度学习的人脸处理与视频分析系统
项目描述：
参与基于深度学习的人脸处理系统开发，负责模型推理、算法优化以及跨平台部署。
技术栈：
Python、PyTorch、OpenCV、CUDA、ONNX、深度学习模型。
项目成果：
完成多人脸处理流程优化，解决模型推理环境配置、GPU加速和部署问题，提高系统运行效率。
项目名称：RQuant 量化研究平台
项目描述：
独立开发基于 Python 的量化研究系统，用于股票数据处理、因子分析、机器学习预测和策略回测。
技术栈：
Python、Pandas、NumPy、LightGBM、机器学习、数据分析。
项目成果：
实现行情数据管理、Alpha因子计算、IC分析、模型训练和回测评估流程。
项目描述：
参与机器人相关软件开发工作，负责 Python 工具链、算法模块开发以及系统调试。
技术栈：
Python、Linux、机器人软件环境、算法开发、数据处理。
项目成果：
完成相关功能开发、调试和优化，提高系统稳定性和开发效率。
项目名称：基于深度学习的人脸处理与视频分析系统
项目描述：
参与基于深度学习的人脸处理系统开发，负责模型推理、算法优化以及跨平台部署。
技术栈：
Python、PyTorch、OpenCV、CUDA、ONNX、深度学习模型。
项目成果：
完成多人脸处理流程优化，解决模型推理环境配置、GPU加速和部署问题，提高系统运行效率。
项目名称：RQuant 量化研究平台
项目描述：
独立开发基于 Python 的量化研究系统，用于股票数据处理、因子分析、机器学习预测和策略回测。
技术栈：
Python、Pandas、NumPy、LightGBM、机器学习、数据分析。
项目成果：
实现行情数据管理、Alpha因子计算、IC分析、模型训练和回测评估流程。
Richard Liu
Python开发工程师 · 3年经验 · 宇树科技
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技术能力
熟练掌握 Python 开发，具备人工智能算法研发、机器学习模型训练与部署经验。
技术栈包括：
Python、PyTorch、TensorFlow、OpenCV、CUDA、NumPy、Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Git、Linux。
熟悉深度学习模型训练、推理优化与工程部署，具备计算机视觉方向项目经验，包括目标检测、人脸识别、图像处理、模型加速等。
熟悉机器学习算法应用，包括分类、回归、特征工程、模型评估、数据分析等。
具备数据处理和量化分析经验，能够完成数据清洗、因子计算、回测分析和机器学习预测模型开发。
熟悉 AI 应用开发流程，包括模型调用、接口开发、自动化工具开发和系统集成。
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Python、PyTorch、TensorFlow、OpenCV、CUDA、NumPy、Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Git、Linux。
熟悉深度学习模型训练、推理优化与工程部署，具备计算机视觉方向项目经验，包括目标检测、人脸识别、图像处理、模型加速等。
熟悉机器学习算法应用，包括分类、回归、特征工程、模型评估、数据分析等。
具备数据处理和量化分析经验，能够完成数据清洗、因子计算、回测分析和机器学习预测模型开发。
熟悉 AI 应用开发流程，包括模型调用、接口开发、自动化工具开发和系统集成。
项目经验
项目名称：机器人智能算法与软件开发
项目描述：
参与机器人相关软件开发工作，负责 Python 工具链、算法模块开发以及系统调试。
技术栈：
Python、Linux、机器人软件环境、算法开发、数据处理。
项目成果：
完成相关功能开发、调试和优化，提高系统稳定性和开发效率。
项目名称：基于深度学习的人脸处理与视频分析系统
项目描述：
参与基于深度学习的人脸处理系统开发，负责模型推理、算法优化以及跨平台部署。
技术栈：
Python、PyTorch、OpenCV、CUDA、ONNX、深度学习模型。
项目成果：
完成多人脸处理流程优化，解决模型推理环境配置、GPU加速和部署问题，提高系统运行效率。
项目名称：RQuant 量化研究平台
项目描述：
独立开发基于 Python 的量化研究系统，用于股票数据处理、因子分析、机器学习预测和策略回测。
技术栈：
Python、Pandas、NumPy、LightGBM、机器学习、数据分析。
项目成果：
实现行情数据管理、Alpha因子计算、IC分析、模型训练和回测评估流程。
项目描述：
参与机器人相关软件开发工作，负责 Python 工具链、算法模块开发以及系统调试。
技术栈：
Python、Linux、机器人软件环境、算法开发、数据处理。
项目成果：
完成相关功能开发、调试和优化，提高系统稳定性和开发效率。
项目名称：基于深度学习的人脸处理与视频分析系统
项目描述：
参与基于深度学习的人脸处理系统开发，负责模型推理、算法优化以及跨平台部署。
技术栈：
Python、PyTorch、OpenCV、CUDA、ONNX、深度学习模型。
项目成果：
完成多人脸处理流程优化，解决模型推理环境配置、GPU加速和部署问题，提高系统运行效率。
项目名称：RQuant 量化研究平台
项目描述：
独立开发基于 Python 的量化研究系统，用于股票数据处理、因子分析、机器学习预测和策略回测。
技术栈：
Python、Pandas、NumPy、LightGBM、机器学习、数据分析。
项目成果：
实现行情数据管理、Alpha因子计算、IC分析、模型训练和回测评估流程。
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