基于 Python 开发的量化研究平台，用于金融数据处理、因子分析、机器学习预测和策略回测。

项目实现了完整的数据研究流程，包括行情数据管理、Alpha因子计算、因子有效性分析、模型训练和回测评估。

主要功能：
1. 自动化处理股票行情数据；
2. 实现多种量化因子计算和IC分析；
3. 使用LightGBM等机器学习模型进行预测；
4. 构建策略回测和收益分析模块。

技术栈：
Python、Pandas、NumPy、LightGBM、机器学习、数据分析。