旧事
php开发
湖南上头条软件开发有限公司 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
深圳 福田
时间：
周六周日可工作日远程可工作日驻场（离职原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
架构搭建：基于ThinkPHP主导农业电商SaaS平台架构设计，实现多租户（10+区县）数据隔离与业务解耦，支撑业务快速规模化复制。
性能调优：通过MySQL索引重构与Redis热点数据缓存策略，将系统平均响应时间从800ms降至560ms，并发承载能力提升至2000+ QPS。
自动化运维：搭建LNMP生产环境与监控告警体系，通过Shell脚本实现自动化部署与日志分析，减少人工干预40%，系统全年可用性达99%+。
小程序矩阵：独立完成15个区县小程序从注册、服务器配置到上架审核的全流程，微信官方审核一次通过率100%。
性能调优：通过MySQL索引重构与Redis热点数据缓存策略，将系统平均响应时间从800ms降至560ms，并发承载能力提升至2000+ QPS。
自动化运维：搭建LNMP生产环境与监控告警体系，通过Shell脚本实现自动化部署与日志分析，减少人工干预40%，系统全年可用性达99%+。
小程序矩阵：独立完成15个区县小程序从注册、服务器配置到上架审核的全流程，微信官方审核一次通过率100%。
项目经验
独立开发全栈 AI 舆情监控系统，聚合多平台资讯采集，利用大模型完成内容智能分析，实时推送热点并支持邮件告警。
搭建前后端分离架构，Prisma 管理数据库，Socket.io 实现客户端实时消息订阅，定时任务自动执行全网资讯抓取；
开发 8 平台多源爬虫，搭配 AI 关键词语义扩展，资讯覆盖度、召回率分别提升 5 倍、300%；通过多层过滤 + 大模型校验，信息精准度超 90%；
统一封装大模型调用层，兼容多款主流 AI 模型；自研热度评分算法，支持多维度筛选排序；
开发响应式前端可视化仪表盘，封装通用业务组件，实时展示热点统计数据；将核心能力封装为可复用 AI Agent 技能包。
企业知识库AI智能助手
项目描述
1.封装统一大模型接入层，兼容云端API与Ollama本地模型，规避企业数据外泄，降低调用成本;2.搭建RAG完整ETL链路，自定义文本切片，基于PGVector存储向量，通过多查询扩展、元数据过滤提升检索精
度;3.基于ReAct开发分层智能体，增加执行步数限制、任务终止机制，解决工具调用死循环问题;4.搭建统一工具注册中心，实现联网搜索、PDF生成;基于MCP集成第三方服务，自研图片检索MCP并云部署;5. ChatMemory实现会话持久化，SSE+WebFlux 流式输出推理步骤，优化交互体验;统一Prompt模板实现模型结构化输出，Docker+Serverless 弹性部署。难点优化:增加相似度阈值、上下文查询增强解决RAG相关性差问题;响应式编程提升高并发承载能力。
搭建前后端分离架构，Prisma 管理数据库，Socket.io 实现客户端实时消息订阅，定时任务自动执行全网资讯抓取；
开发 8 平台多源爬虫，搭配 AI 关键词语义扩展，资讯覆盖度、召回率分别提升 5 倍、300%；通过多层过滤 + 大模型校验，信息精准度超 90%；
统一封装大模型调用层，兼容多款主流 AI 模型；自研热度评分算法，支持多维度筛选排序；
开发响应式前端可视化仪表盘，封装通用业务组件，实时展示热点统计数据；将核心能力封装为可复用 AI Agent 技能包。
企业知识库AI智能助手
项目描述
1.封装统一大模型接入层，兼容云端API与Ollama本地模型，规避企业数据外泄，降低调用成本;2.搭建RAG完整ETL链路，自定义文本切片，基于PGVector存储向量，通过多查询扩展、元数据过滤提升检索精
度;3.基于ReAct开发分层智能体，增加执行步数限制、任务终止机制，解决工具调用死循环问题;4.搭建统一工具注册中心，实现联网搜索、PDF生成;基于MCP集成第三方服务，自研图片检索MCP并云部署;5. ChatMemory实现会话持久化，SSE+WebFlux 流式输出推理步骤，优化交互体验;统一Prompt模板实现模型结构化输出，Docker+Serverless 弹性部署。难点优化:增加相似度阈值、上下文查询增强解决RAG相关性差问题;响应式编程提升高并发承载能力。
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技术能力
架构搭建：基于ThinkPHP主导农业电商SaaS平台架构设计，实现多租户（10+区县）数据隔离与业务解耦，支撑业务快速规模化复制。
性能调优：通过MySQL索引重构与Redis热点数据缓存策略，将系统平均响应时间从800ms降至560ms，并发承载能力提升至2000+ QPS。
自动化运维：搭建LNMP生产环境与监控告警体系，通过Shell脚本实现自动化部署与日志分析，减少人工干预40%，系统全年可用性达99%+。
小程序矩阵：独立完成15个区县小程序从注册、服务器配置到上架审核的全流程，微信官方审核一次通过率100%。
性能调优：通过MySQL索引重构与Redis热点数据缓存策略，将系统平均响应时间从800ms降至560ms，并发承载能力提升至2000+ QPS。
自动化运维：搭建LNMP生产环境与监控告警体系，通过Shell脚本实现自动化部署与日志分析，减少人工干预40%，系统全年可用性达99%+。
小程序矩阵：独立完成15个区县小程序从注册、服务器配置到上架审核的全流程，微信官方审核一次通过率100%。
项目经验
独立开发全栈 AI 舆情监控系统，聚合多平台资讯采集，利用大模型完成内容智能分析，实时推送热点并支持邮件告警。
搭建前后端分离架构，Prisma 管理数据库，Socket.io 实现客户端实时消息订阅，定时任务自动执行全网资讯抓取；
开发 8 平台多源爬虫，搭配 AI 关键词语义扩展，资讯覆盖度、召回率分别提升 5 倍、300%；通过多层过滤 + 大模型校验，信息精准度超 90%；
统一封装大模型调用层，兼容多款主流 AI 模型；自研热度评分算法，支持多维度筛选排序；
开发响应式前端可视化仪表盘，封装通用业务组件，实时展示热点统计数据；将核心能力封装为可复用 AI Agent 技能包。
企业知识库AI智能助手
项目描述
1.封装统一大模型接入层，兼容云端API与Ollama本地模型，规避企业数据外泄，降低调用成本;2.搭建RAG完整ETL链路，自定义文本切片，基于PGVector存储向量，通过多查询扩展、元数据过滤提升检索精
度;3.基于ReAct开发分层智能体，增加执行步数限制、任务终止机制，解决工具调用死循环问题;4.搭建统一工具注册中心，实现联网搜索、PDF生成;基于MCP集成第三方服务，自研图片检索MCP并云部署;5. ChatMemory实现会话持久化，SSE+WebFlux 流式输出推理步骤，优化交互体验;统一Prompt模板实现模型结构化输出，Docker+Serverless 弹性部署。难点优化:增加相似度阈值、上下文查询增强解决RAG相关性差问题;响应式编程提升高并发承载能力。
搭建前后端分离架构，Prisma 管理数据库，Socket.io 实现客户端实时消息订阅，定时任务自动执行全网资讯抓取；
开发 8 平台多源爬虫，搭配 AI 关键词语义扩展，资讯覆盖度、召回率分别提升 5 倍、300%；通过多层过滤 + 大模型校验，信息精准度超 90%；
统一封装大模型调用层，兼容多款主流 AI 模型；自研热度评分算法，支持多维度筛选排序；
开发响应式前端可视化仪表盘，封装通用业务组件，实时展示热点统计数据；将核心能力封装为可复用 AI Agent 技能包。
企业知识库AI智能助手
项目描述
1.封装统一大模型接入层，兼容云端API与Ollama本地模型，规避企业数据外泄，降低调用成本;2.搭建RAG完整ETL链路，自定义文本切片，基于PGVector存储向量，通过多查询扩展、元数据过滤提升检索精
度;3.基于ReAct开发分层智能体，增加执行步数限制、任务终止机制，解决工具调用死循环问题;4.搭建统一工具注册中心，实现联网搜索、PDF生成;基于MCP集成第三方服务，自研图片检索MCP并云部署;5. ChatMemory实现会话持久化，SSE+WebFlux 流式输出推理步骤，优化交互体验;统一Prompt模板实现模型结构化输出，Docker+Serverless 弹性部署。难点优化:增加相似度阈值、上下文查询增强解决RAG相关性差问题;响应式编程提升高并发承载能力。
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