AI 全网热点监控平台
案例介绍
搭建前后端分离架构，Prisma 管理数据库，Socket.io 实现客户端实时消息订阅，定时任务自动执行全网资讯抓取；
开发 8 平台多源爬虫，搭配 AI 关键词语义扩展，资讯覆盖度、召回率分别提升 5 倍、300%；通过多层过滤 + 大模型校验，信息精准度超 90%；
统一封装大模型调用层，兼容多款主流 AI 模型；自研热度评分算法，支持多维度筛选排序；
开发响应式前端可视化仪表盘，封装通用业务组件，实时展示热点统计数据；将核心能力封装为可复用 AI Agent 技能包。
AI 全网热点监控平台
案例介绍
独立开发全栈 AI 舆情监控系统，聚合多平台资讯采集，利用大模型完成内容智能分析，实时推送热点并支持邮件告警。
搭建前后端分离架构，Prisma 管理数据库，Socket.io 实现客户端实时消息订阅，定时任务自动执行全网资讯抓取；
开发 8 平台多源爬虫，搭配 AI 关键词语义扩展，资讯覆盖度、召回率分别提升 5 倍、300%；通过多层过滤 + 大模型校验，信息精准度超 90%；
统一封装大模型调用层，兼容多款主流 AI 模型；自研热度评分算法，支持多维度筛选排序；
开发响应式前端可视化仪表盘，封装通用业务组件，实时展示热点统计数据；将核心能力封装为可复用 AI Agent 技能包。
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