我主攻后端开发方向,具备扎实的编程基础与全栈思维。熟练掌握 Java 核心语法与面向对象设计,能基于 Spring Boot 框架构建RESTful API服务,并熟悉 MyBatis 等ORM框架操作 MySQL 关系型数据库,具备数据库设计及SQL调优能力。同时精通 Python 语言,擅长利用 Flask 轻量级框架开发后端接口,并能利用 NumPy、Matplotlib 进行数据处理与可视化分析。
在嵌入式与底层逻辑方面,拥有扎实的 C语言 功底,熟悉 Linux 系统操作与网络编程,理解计算机组成原理与操作系统进程调度机制。这使我编写后端代码时更注重内存优化与并发安全。具备硬件协同开发经验,曾独立完成基于蓝牙协议的嵌入式设备数据采集与后端对接。当前正深入学习 Java 高级特性(并发、JVM调优)及微服务架构,致力于写出高可用、可扩展的企业级后端代码。
1. 基于蓝牙通信的智能防抖自拍杆(软硬协同)
独立负责设备端嵌入式C语言开发与移动端数据接收逻辑。通过蓝牙模块采集九轴陀螺仪数据,利用卡尔曼滤波算法进行姿态解算,实现了拍摄瞬间的电机防抖补偿。后端部分采用 Python + Flask 搭建简易数据接收服务,将设备姿态日志存入MySQL用于后续算法迭代。该项目让我深刻理解了硬件协议栈与后端数据交互的时序逻辑,锻炼了软硬联调的排错能力。
2. 智慧环境监测与远程控制系统(课题设计)
基于 STM32 与传感器(温湿度、光照、烟雾)采集环境参数,通过 Java 编写TCP/IP 服务端接收终端上传数据,并设计 Web 管理界面实现远程阈值预警与设备控制(如风扇启停)。该项目采用 MVC 分层架构,数据库使用 MySQL 记录历史趋势。作为项目核心成员,我负责了协议制定与Java后端业务开发,解决了高并发下Socket连接池资源耗尽的问题,最终项目获院级优秀课题。
3. 基础实验积累(编程基本功)
在校期间完成大量 C语言(数据结构与算法)、Python(数据分析与爬虫)及 Java(学生管理系统、简单商城后台)课程实验与课设。虽为Demo项目,但夯实了编程基础,养成了规范的Git代码提交与文档编写习惯。
这是一款在赣南科技学院教师悉心指导下,由团队协作完成的智能学习终端项目。产品定位为面向K12学龄儿童的“桌面智能学习伴侣”,旨在将传统照明工具升级为集护眼照明、AI助学与健康管理于一体的沉浸式学习生态系统。 硬件上,项目采用ESP32-S3双核主控,集成LD3320离线语音
这是一款在赣南科技学院信息工程学院教师指导下、由团队协作完成的智能自拍杆软硬件方案设计项目。产品定位为解决传统自拍杆功能单一、暗光拍摄效果差、手持抖动导致画面模糊等痛点,为用户提供更便捷、高质量的拍摄体验。 硬件层面,项目以ESP32-C3为主控芯片,集成BLE 5.0蓝牙