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测试开发工程师
小米 · 2年经验
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日薪: ¥500/8h
地点: 南京 全区
时间: 下班后周六周日
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AI 技能提取 | 测试 Python Docker 自动化测试 Nginx MySQL Redis PostgreSQL Linux RESTful
具备测试开发、接口自动化、后端接口开发和 AI 应用集成相关能力。熟悉 Python 语言,能够使用 Python 完成自动化测试脚本、接口测试框架、数据处理脚本、邮件解析工具、定时任务和后台接口服务开发。熟悉 Pytest、Requests、Unittest 等测试开发常用技术,能够进行接口自动化测试、参数化测试、断言封装、测试报告生成和持续集成接入。熟悉 FastAPI、Flask 等 Python 后端框架,了解 RESTful API 设计、接口鉴权、异常处理、参数校验和接口文档管理。熟悉 MySQL、PostgreSQL 等数据库,能够编写常用 SQL 进行数据查询、测试数据准备、数据一致性校验和问题排查。熟悉 Redis、Celery、Docker、Docker Compose、Nginx、Linux 常用操作,具备一定的服务部署和日志分析能力。了解 Dify、Ollama、RAG、Embedding、知识库问答、提示词优化等 AI 应用开发相关内容,能够配合企业知识库、智能问答助手、自动化任务处理等场景完成测试、联调和功能落地。具备良好的问题定位能力,能够从接口、日志、数据库、配置和业务流程多个角度分析问题。

参与企业内部测试管理与 AI 知识库应用项目建设,项目包含任务闭环管理、人员与调休管理、测试报告管理、QA 检查、知识库问答和数据看板等功能。本人主要参与测试流程梳理、接口测试、功能测试、异常场景设计、数据校验和部分 Python 工具开发。任务管理模块中,围绕 PM、Leader、User、QA 等不同角色,验证任务从创建、分配、执行、结果填报、报告提交到 QA 验收的完整闭环流程,重点关注权限边界、状态流转、数据同步和异常操作。知识库模块中,参与基于 Dify 和本地模型的企业知识问答能力建设,处理文档上传、知识检索、问答命中率、兜底回复和接口联调等问题。针对知识库检索报错,结合 PostgreSQL 数据库排查字段格式异常,定位到部分文档片段 keywords 字段格式不符合预期,并通过 SQL 检查和修复方案恢复检索能力。项目过程中也参与过 POP3 邮件读取、任务数据同步、数据看板展示和 Docker 部署环境排查,能够结合测试和开发能力推动问题闭环。
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测试开发工程师 · 2年经验 · 小米
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技术能力

AI 技能提取 | 测试 Python Docker 自动化测试 Nginx MySQL Redis PostgreSQL Linux RESTful
具备测试开发、接口自动化、后端接口开发和 AI 应用集成相关能力。熟悉 Python 语言,能够使用 Python 完成自动化测试脚本、接口测试框架、数据处理脚本、邮件解析工具、定时任务和后台接口服务开发。熟悉 Pytest、Requests、Unittest 等测试开发常用技术,能够进行接口自动化测试、参数化测试、断言封装、测试报告生成和持续集成接入。熟悉 FastAPI、Flask 等 Python 后端框架,了解 RESTful API 设计、接口鉴权、异常处理、参数校验和接口文档管理。熟悉 MySQL、PostgreSQL 等数据库,能够编写常用 SQL 进行数据查询、测试数据准备、数据一致性校验和问题排查。熟悉 Redis、Celery、Docker、Docker Compose、Nginx、Linux 常用操作,具备一定的服务部署和日志分析能力。了解 Dify、Ollama、RAG、Embedding、知识库问答、提示词优化等 AI 应用开发相关内容,能够配合企业知识库、智能问答助手、自动化任务处理等场景完成测试、联调和功能落地。具备良好的问题定位能力,能够从接口、日志、数据库、配置和业务流程多个角度分析问题。

项目经验

参与企业内部测试管理与 AI 知识库应用项目建设,项目包含任务闭环管理、人员与调休管理、测试报告管理、QA 检查、知识库问答和数据看板等功能。本人主要参与测试流程梳理、接口测试、功能测试、异常场景设计、数据校验和部分 Python 工具开发。任务管理模块中,围绕 PM、Leader、User、QA 等不同角色,验证任务从创建、分配、执行、结果填报、报告提交到 QA 验收的完整闭环流程,重点关注权限边界、状态流转、数据同步和异常操作。知识库模块中,参与基于 Dify 和本地模型的企业知识问答能力建设,处理文档上传、知识检索、问答命中率、兜底回复和接口联调等问题。针对知识库检索报错,结合 PostgreSQL 数据库排查字段格式异常,定位到部分文档片段 keywords 字段格式不符合预期,并通过 SQL 检查和修复方案恢复检索能力。项目过程中也参与过 POP3 邮件读取、任务数据同步、数据看板展示和 Docker 部署环境排查,能够结合测试和开发能力推动问题闭环。
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