本人深耕 Java 后端开发多年,精通 Spring Boot、Spring Cloud 微服务架构,熟练掌握 MySQL、Redis、RabbitMQ 等中间件,具备高并发系统开发与性能优化经验。同时具备大模型应用开发能力,熟悉大语言模型 API 调用、Prompt 工程、LangChain 框架,可实现智能问答、知识库检索、对话系统等场景的开发;能将大模型能力与 Java 业务系统深度集成,完成从需求分析、架构设计到开发部署的全流程工作,为企业提供稳定、高效的智能化解决方案,助力业务实现数字化、智能化升级。
本项目是一款智能化足球赛事预测服务系统,旨在通过爬虫技术结合多AI大模型算法,对足球赛事数据进行全方位分析,生成专业、精准的赛事预测方案,面向彩民用户提供可视化赛事预测服务,有效解决传统赛事分析数据零散、预判片面、专业性不足的问题。
主要职责:
- 数据采集与处理:基于Python开发网络爬虫程序,定向爬取懂球帝平台公开数据,涵盖球队基础信息、近期赛事战绩、赛前新闻发布会内容、赛事赔率等核心维度数据,完成数据清洗、去重与规整,为模型分析提供完整、高质量的数据支撑。
- 多模型智能预测开发:集成智谱glm4.7、deepseek-v4-pro、Claude-sonnet-4-6多款主流大模型,结合赛事多维数据进行深度运算分析,精准输出胜平负概率、赛事比分与信心指数、球队实力对比、战术拆解、赔率专业解读、爆冷风险评分及综合推荐结论等全维度预测结果。
- 后端接口与数据开发:使用Java搭建后端服务,开发标准化API接口,将大模型生成的赛事预测数据稳定写入数据库,完成数据结构化存储与统一管理,保障数据调取的稳定性与高效性。
- 前端页面开发与落地运营:独立开发H5展示页面,搭建轻量化用户访问端口,支持用户在线查看、选购赛事预测方案;项目内测阶段,搭建多用户交流社群,为用户免费提供足彩分析方案,积累大量真实用户口碑。
项目成果:项目内测期间依托社群渠道完成用户验证,凭借多模型融合算法的高精度预测能力,赛事分析结果专业度、准确率获得广大用户的高度认可,有效验证了产品算法的可行性与商业服务价值,为项目后续迭代优化与商业化落地奠定基础。
本项目是一款智能化足球赛事预测服务系统,旨在通过爬虫技术结合多AI大模型算法,对足球赛事数据进行全方位分析,生成专业、精准的赛事预测方案,面向彩民用户提供可视化赛事预测服务,有效解决传统赛事分析数据零散、预判片面、专业性不足的问题。 主要职责: - 数据采集与处理:基于Pyt
本作品是一款线上运动教练预约服务小程序,针对现代人群运动门槛高、教练获客难的行业痛点,搭建用户与专业教练双向服务平台。平台以「专业、多样、便捷」为核心价值,入驻教练全部经过资质认证,覆盖瑜伽、游泳、网球等多类运动项目,支持课程全家共享、个性化运动方案定制,在降低用户运动消费成本的