同时兼具运维、AI 开发、大模型训练复合技术能力，精通 Linux 全栈服务器运维与 PVE 虚拟化集群搭建，可独立完成多算力节点部署、虚拟机资源调度、网络权限隔离、磁盘扩容与故障排错；熟练运用 Docker 容器化方案，实现 Ollama、OpenWebUI 本地化大模型推理环境封装，配置环境变量、持久化存储与服务自动化启停脚本。
精通大模型完整训练链路，熟练操作 Deepseek-r1、MiniCPM-V 等多模态大模型，掌握数据集清洗标注、LoRA 轻量化微调、q4_K_M 量化压缩、显存资源调优等核心流程，可针对垂直行业完成模型定制优化；熟练使用 GPUinfo、CPU-Z、TestMem5、FurMark 等工具完成显卡、内存硬件稳定性校验，排查硬件底层篡改、显存溢出、训练中断等问题。
具备 AI 业务系统开发落地能力，基于 JeecgBoot、Nocobase 低代码平台完成业务数据表设计、流程搭建，打通本地大模型推理接口实现智能分析功能；擅长自动化运维脚本编写、服务器 7×24 小时监控、共享文件精细化权限管控，可兼顾算力集群运维、大模型迭代训练、AI 业务应用开发全流程工作。

负责公司大模型训练集群日常运维保障，处理显存溢出、训练任务中断、数据集加载异常等各类故障；搭建标准化数据集清洗、标注、版本管理流程，隔离训练、测试、生产多套环境；建立硬件自动化检测机制，批量校验服务器 GPU、内存硬件稳定性，规避硬件缺陷导致训练任务损毁；支撑研发团队持续开展垂直领域大模型迭代，大幅降低集群故障频次，缩短模型训练排障时长，提升研发迭代效率。