本项目面向专业业务场景开发本地化 AI 智能研判系统,我承担大模型训练、AI 接口对接、低代码业务平台搭建全流程工作。完成多模态大模型数据集清洗标注、LoRA 轻量化微调与量化压缩,适配行业影像、文本解析需求;基于低代码平台设计业务数据表、审批流程,打通本地大模型推理接口,实现业务材料自动识别、智能分析。
同步搭建训练集群运维保障体系,解决显存溢出、训练中断、数据集加载异常等问题,建立训练 / 测试 / 生产环境隔离机制,大幅缩短模型迭代周期,落地后有效提升业务处理效率。
项目负责整体技术架构设计及核心功能开发。 客户端采用
面向新能源车主,开发功能完整的移动端 App。实现车辆实时状
独立开发的 LLM 长篇创作流水线,风格短篇(12 章、80
独立完成客户流失数据集的预测问题,面对样本不平衡问题,尝试并
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擅长网站全栈开发,熟练运用HTML、CSS、JavaScri
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