编程与核心技术栈： 熟练使用 Python 进行后端开发与数据处理，精通运用 Cursor 等 AI 辅助编程工具提升开发与代码重构效率。
大模型应用与 AI Agent 开发： 具备深厚的 LLM 定制化应用开发能力。熟练掌握 ChromaDB 等向量数据库的部署与调优，能够从零搭建本地及云端私有知识库，独立设计并开发多 Agent 协同的自动化工作流，具备将复杂业务逻辑转化为自动化智能体管线的经验。
视觉AI与数字内容管线： 深入理解并熟练掌握 ComfyUI 平台，能够独立搭建本地 AI 图像与视频生成管线。精通复杂节点拓扑逻辑的处理及不同大模型版本的调试，实现特定视觉风格的稳定输出与自动化批量生成。
嵌入式底层与硬件开发： 拥有扎实的物联网底层架构基础，熟练掌握基于 STM32 微控制器的嵌入式系统开发，精通各类传感器集成、硬件通信协议及底层驱动控制。
自动化脚本与跨界赋能： 具备极强的业务抽象能力，能够编写高效的数据抓取与自动化脚本，并具备将数字化工具引入传统重资产行业进行降本增效的落地思维。

项目一：AI Agent全链路开发
项目描述： 针对特定垂直领域的业务痛点，开发一套高度自动化的智能体协同工作流系统。
核心职责与成果： 作为核心研发人员，利用 Python 与 ChromaDB 构建了底层向量知识库。完成了检索增强生成模块的深度定制，使大模型能够准确调用本地业务数据进行回答与任务处理。同时，针对垂类内容矩阵，开发了全自动化的图文脚本生成管线，将原有的人工处理时间缩减了 80% 以上，该系统在相关创新创业赛事中获得了高度认可，具备极强的商业复用价值。
项目三：极速API数字资产自动化分发系统建设
项目描述： 搭建一套面向电商平台的 AI 大模型 API Key 自动化分发、调用与管理系统。
核心职责与成果： 负责从底层接口对接到前端业务流转的全面打通。设计并开发了用户鉴权、流量计费、密钥自动轮询与分发脚本。针对电商平台的规则与高并发特性，梳理了标准的交易与交付自动化SOP，保障了数字资产在商业化过程中的高效流转与系统稳定性。