😈
数据开发工程师
天阳科技、联合永道 · 7年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
广州 天河
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
本人专职数据开发工程师，深耕数仓ETL开发，熟练使用spark,MySQL,Hive、ClickHouse编写复杂SQL，擅长多层嵌套查询、空值异常处理、语句性能调优，可快速解决建表冲突、脚本卡死、Thrift连接中断、数据转换报错等各类线上问题。精通Python自动化任务脚本开发，能够搭建定时数据同步流程、清洗规整业务原始数据，修复运行异常日志。具备实战化问题排查经验，高效处理字符串转数值、分组聚合、非标准空字段兼容等高频坑点。可承接短期临时排错、报表逻辑开发、脚本改造、存储参数优化等碎片化需求，夜间可稳定对接交付，沟通高效，严格按照需求落地方案，保障数据任务稳定运行。
项目经验
一、建设银行营销活动数据开发项目
负责建行各类线上线下营销活动的数据建设与指标开发，涵盖用户裂变、权益发放、活动报名、渠道引流、核销转化等全链路数据治理。基于Hive搭建活动专属数仓分层模型，对接活动配置表、用户行为日志、权益核销、渠道曝光等多源数据，独立完成ETL定时同步脚本开发与日常运维。
针对活动数据脏数据多、空值混乱、重复上报、分区异常等问题，优化SQL逻辑、规范字段清洗规则，解决CTAS建表锁冲突、脚本卡顿、查询超时等线上常见问题。自主开发活动参与人数、新增用户、曝光转化率、权益领取率、核销率、渠道拉新排行等核心活动报表，每日自动化产出活动复盘数据。支撑运营人员快速完成活动效果复盘、渠道优劣筛选、用户参与行为分析，大幅减少人工取数核对成本，保障银行营销活动数据稳定、准确、高效落地。
二、无限极业务数据分析项目
负责无限极全国门店及经销商私域营销数据开发，聚焦产品扫码、用户领码、门店拓客、渠道推广等业务场景。依托Hive+Spark+Doris技术栈搭建离线+实时混合计算架构，接入全域业务数据、活动数据、行为数据等海量业务数据，依托企业数据中台完成数据源统一接入、指标口径标准化管理。
通过Spark分布式任务完成千万级日活数据清洗、去重、异常空字段处理，将汇总指标下沉至Doris引擎，支撑观远BI可视化看板实时查询。搭建累计发码网点、客户经理拓客数量、渠道发码规模、扫码转化留存等整套营销指标体系，优化大表分组聚合计算逻辑，大幅缩短报表加载耗时。为业务渠道考核、营销活动迭代、投放策略调整提供可视化数据支撑，业务自主取数效率显著提升。
负责建行各类线上线下营销活动的数据建设与指标开发，涵盖用户裂变、权益发放、活动报名、渠道引流、核销转化等全链路数据治理。基于Hive搭建活动专属数仓分层模型，对接活动配置表、用户行为日志、权益核销、渠道曝光等多源数据，独立完成ETL定时同步脚本开发与日常运维。
针对活动数据脏数据多、空值混乱、重复上报、分区异常等问题，优化SQL逻辑、规范字段清洗规则，解决CTAS建表锁冲突、脚本卡顿、查询超时等线上常见问题。自主开发活动参与人数、新增用户、曝光转化率、权益领取率、核销率、渠道拉新排行等核心活动报表，每日自动化产出活动复盘数据。支撑运营人员快速完成活动效果复盘、渠道优劣筛选、用户参与行为分析，大幅减少人工取数核对成本，保障银行营销活动数据稳定、准确、高效落地。
二、无限极业务数据分析项目
负责无限极全国门店及经销商私域营销数据开发，聚焦产品扫码、用户领码、门店拓客、渠道推广等业务场景。依托Hive+Spark+Doris技术栈搭建离线+实时混合计算架构，接入全域业务数据、活动数据、行为数据等海量业务数据，依托企业数据中台完成数据源统一接入、指标口径标准化管理。
通过Spark分布式任务完成千万级日活数据清洗、去重、异常空字段处理，将汇总指标下沉至Doris引擎，支撑观远BI可视化看板实时查询。搭建累计发码网点、客户经理拓客数量、渠道发码规模、扫码转化留存等整套营销指标体系，优化大表分组聚合计算逻辑，大幅缩短报表加载耗时。为业务渠道考核、营销活动迭代、投放策略调整提供可视化数据支撑，业务自主取数效率显著提升。
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数据开发工程师 · 7年经验 · 天阳科技、联合永道
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技术能力
本人专职数据开发工程师，深耕数仓ETL开发，熟练使用spark,MySQL,Hive、ClickHouse编写复杂SQL，擅长多层嵌套查询、空值异常处理、语句性能调优，可快速解决建表冲突、脚本卡死、Thrift连接中断、数据转换报错等各类线上问题。精通Python自动化任务脚本开发，能够搭建定时数据同步流程、清洗规整业务原始数据，修复运行异常日志。具备实战化问题排查经验，高效处理字符串转数值、分组聚合、非标准空字段兼容等高频坑点。可承接短期临时排错、报表逻辑开发、脚本改造、存储参数优化等碎片化需求，夜间可稳定对接交付，沟通高效，严格按照需求落地方案，保障数据任务稳定运行。
项目经验
一、建设银行营销活动数据开发项目
负责建行各类线上线下营销活动的数据建设与指标开发，涵盖用户裂变、权益发放、活动报名、渠道引流、核销转化等全链路数据治理。基于Hive搭建活动专属数仓分层模型，对接活动配置表、用户行为日志、权益核销、渠道曝光等多源数据，独立完成ETL定时同步脚本开发与日常运维。
针对活动数据脏数据多、空值混乱、重复上报、分区异常等问题，优化SQL逻辑、规范字段清洗规则，解决CTAS建表锁冲突、脚本卡顿、查询超时等线上常见问题。自主开发活动参与人数、新增用户、曝光转化率、权益领取率、核销率、渠道拉新排行等核心活动报表，每日自动化产出活动复盘数据。支撑运营人员快速完成活动效果复盘、渠道优劣筛选、用户参与行为分析，大幅减少人工取数核对成本，保障银行营销活动数据稳定、准确、高效落地。
二、无限极业务数据分析项目
负责无限极全国门店及经销商私域营销数据开发，聚焦产品扫码、用户领码、门店拓客、渠道推广等业务场景。依托Hive+Spark+Doris技术栈搭建离线+实时混合计算架构，接入全域业务数据、活动数据、行为数据等海量业务数据，依托企业数据中台完成数据源统一接入、指标口径标准化管理。
通过Spark分布式任务完成千万级日活数据清洗、去重、异常空字段处理，将汇总指标下沉至Doris引擎，支撑观远BI可视化看板实时查询。搭建累计发码网点、客户经理拓客数量、渠道发码规模、扫码转化留存等整套营销指标体系，优化大表分组聚合计算逻辑，大幅缩短报表加载耗时。为业务渠道考核、营销活动迭代、投放策略调整提供可视化数据支撑，业务自主取数效率显著提升。
负责建行各类线上线下营销活动的数据建设与指标开发，涵盖用户裂变、权益发放、活动报名、渠道引流、核销转化等全链路数据治理。基于Hive搭建活动专属数仓分层模型，对接活动配置表、用户行为日志、权益核销、渠道曝光等多源数据，独立完成ETL定时同步脚本开发与日常运维。
针对活动数据脏数据多、空值混乱、重复上报、分区异常等问题，优化SQL逻辑、规范字段清洗规则，解决CTAS建表锁冲突、脚本卡顿、查询超时等线上常见问题。自主开发活动参与人数、新增用户、曝光转化率、权益领取率、核销率、渠道拉新排行等核心活动报表，每日自动化产出活动复盘数据。支撑运营人员快速完成活动效果复盘、渠道优劣筛选、用户参与行为分析，大幅减少人工取数核对成本，保障银行营销活动数据稳定、准确、高效落地。
二、无限极业务数据分析项目
负责无限极全国门店及经销商私域营销数据开发，聚焦产品扫码、用户领码、门店拓客、渠道推广等业务场景。依托Hive+Spark+Doris技术栈搭建离线+实时混合计算架构，接入全域业务数据、活动数据、行为数据等海量业务数据，依托企业数据中台完成数据源统一接入、指标口径标准化管理。
通过Spark分布式任务完成千万级日活数据清洗、去重、异常空字段处理，将汇总指标下沉至Doris引擎，支撑观远BI可视化看板实时查询。搭建累计发码网点、客户经理拓客数量、渠道发码规模、扫码转化留存等整套营销指标体系，优化大表分组聚合计算逻辑，大幅缩短报表加载耗时。为业务渠道考核、营销活动迭代、投放策略调整提供可视化数据支撑，业务自主取数效率显著提升。
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