主要承接Python脚本、数据处理和现有后端项目的代码梳理。能够阅读并整理代码结构,使用SQLite、日志模块和常见标准库处理数据与状态,检查异常分支、输入输出校验、重复事件、事务一致性和运行日志。接单前会明确范围与验收标准,交付问题清单、修改建议、测试记录和运行说明,重视代码可读性、边界条件与数据安全。
个人Python自动化与代码审计练习项目:完成Excel多表合并、字段清洗去重、结果导出和使用说明;对已有Python程序按模块、数据流和状态流进行梳理,记录可复现问题,给出风险级别、修复顺序、测试方法及后续工期估算。
个人练习项目。需求拆分、样例数据设计、Python清洗脚本、Excel质检展示和单元测试。工具可批量合并多份订单表,统一日期与文本格式,按订单号去重,校验数量和单价,将异常行隔离并写明原因,同时输出有效率、异常统计和金额复核结果。
个人练习项目。完成交易状态机规则设计、Python审计脚本、异常日志样例和单元测试。脚本逐条检查创建、确认、支付、结算、取消、退款等状态迁移,能够识别重复回调、越级支付、终态后继续处理、事件时间倒序和未知事件,并输出风险等级、证据位置、修复优先级及测试方法。