kukula
Java高级开发工程师
杭州菜鸟网络科技 · 7年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
杭州 余杭
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
核心框架与语言
Java基础：深入理解JVM内存模型、GC调优、并发编程（JUC、AQS、锁机制），熟悉Java 8+ Stream API 及函数式编程。
主流框架：熟练掌握Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis-Plus，理解其自动配置与循环依赖原理，有源码阅读经验。
数据存储与中间件
数据库：精通MySQL，和国产达梦数据库，擅长索引优化、SQL调优、事务隔离级别及分库分表方案（如Sharding-JDBC）。
缓存与MQ：熟悉Redis（数据结构、持久化、分布式锁），熟悉RocketMQ/Kafka（消息可靠性、顺序消费、死信队列）。
云原生与工程化
容器化：熟练使用Docker容器化部署，了解Kubernetes（Pod、Service、Ingress）基本编排。
协同工具：熟练使用Git、Maven/Gradle、Jenkins，具备CI/CD流水线配置经验。
Java基础：深入理解JVM内存模型、GC调优、并发编程（JUC、AQS、锁机制），熟悉Java 8+ Stream API 及函数式编程。
主流框架：熟练掌握Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis-Plus，理解其自动配置与循环依赖原理，有源码阅读经验。
数据存储与中间件
数据库：精通MySQL，和国产达梦数据库，擅长索引优化、SQL调优、事务隔离级别及分库分表方案（如Sharding-JDBC）。
缓存与MQ：熟悉Redis（数据结构、持久化、分布式锁），熟悉RocketMQ/Kafka（消息可靠性、顺序消费、死信队列）。
云原生与工程化
容器化：熟练使用Docker容器化部署，了解Kubernetes（Pod、Service、Ingress）基本编排。
协同工具：熟练使用Git、Maven/Gradle、Jenkins，具备CI/CD流水线配置经验。
项目经验
某工业设备数据采集与监控平台
项目背景： 针对高端制造场景，构建高性能实时数据采集与存储系统，支撑每秒1500+ QPS的设备数据接入。
技术栈： Java 21、Spring Boot 3.x、Netty WebSocket、RocketMQ 5.x、DM8（达梦）、MyBatis-Plus、Redis
核心职责与成果：
1. 高性能数据接入架构设计
基于 Netty WebSocket 实现设备实时数据接入，承载 1500+ QPS 并发写入，数据毫秒级采集时效。
设计 8种设备类型独立线程池 隔离处理，避免单类型故障影响全局，预处理并发度按数据类型精细化控制。
2. 消息削峰与异步解耦
引入 RocketMQ 作为数据缓冲层，利用消息队列削峰填谷，保障下游DM8数据库在高写入压力下的稳定性。
通过 RocketMQ持久化机制 保证数据零丢失，确保工业数据可靠性。
3. 达梦数据库设计与性能优化
负责 DM8 数据表结构设计，对6张核心采集表采用 按月自动间隔分区，单表日增量达 3456万条，总日入库量约 2.5亿条。
建立 (equipment_id, collection_time) 复合本地索引，实现分区裁剪，将高频查询效率提升 数倍。
调优DM8核心参数（BUFFER、WORKER_THREADS、RLOG_PARALLEL_ENABLE等），写入性能提升 30%+。
4. 批量入库优化
采用 MyBatis-Plus 批量插入（JDBC batch）配合达梦批量参数优化（BATCH_PARAM_OPT=1），单批次吞吐量提升 5倍以上，单表写入QPS稳定在 200条/秒。
5. 数据备份与高可用保障
制定 全量+每日增量 备份策略，编写自动化Shell脚本并配置cron定时执行，确保 300TB级 数据可恢复。
配置归档日志，验证备份链完整性，保障生产数据安全。
项目成果：
支撑 每日2.5亿条、每年约920亿条 设备数据稳定入库。
系统上线后连续稳定运行，未发生数据丢失或服务宕机。
单表查询响应时间控制在 毫秒级，满足实时监控与数据分析需求。
项目背景： 针对高端制造场景，构建高性能实时数据采集与存储系统，支撑每秒1500+ QPS的设备数据接入。
技术栈： Java 21、Spring Boot 3.x、Netty WebSocket、RocketMQ 5.x、DM8（达梦）、MyBatis-Plus、Redis
核心职责与成果：
1. 高性能数据接入架构设计
基于 Netty WebSocket 实现设备实时数据接入，承载 1500+ QPS 并发写入，数据毫秒级采集时效。
设计 8种设备类型独立线程池 隔离处理，避免单类型故障影响全局，预处理并发度按数据类型精细化控制。
2. 消息削峰与异步解耦
引入 RocketMQ 作为数据缓冲层，利用消息队列削峰填谷，保障下游DM8数据库在高写入压力下的稳定性。
通过 RocketMQ持久化机制 保证数据零丢失，确保工业数据可靠性。
3. 达梦数据库设计与性能优化
负责 DM8 数据表结构设计，对6张核心采集表采用 按月自动间隔分区，单表日增量达 3456万条，总日入库量约 2.5亿条。
建立 (equipment_id, collection_time) 复合本地索引，实现分区裁剪，将高频查询效率提升 数倍。
调优DM8核心参数（BUFFER、WORKER_THREADS、RLOG_PARALLEL_ENABLE等），写入性能提升 30%+。
4. 批量入库优化
采用 MyBatis-Plus 批量插入（JDBC batch）配合达梦批量参数优化（BATCH_PARAM_OPT=1），单批次吞吐量提升 5倍以上，单表写入QPS稳定在 200条/秒。
5. 数据备份与高可用保障
制定 全量+每日增量 备份策略，编写自动化Shell脚本并配置cron定时执行，确保 300TB级 数据可恢复。
配置归档日志，验证备份链完整性，保障生产数据安全。
项目成果：
支撑 每日2.5亿条、每年约920亿条 设备数据稳定入库。
系统上线后连续稳定运行，未发生数据丢失或服务宕机。
单表查询响应时间控制在 毫秒级，满足实时监控与数据分析需求。
kukula
Java高级开发工程师 · 7年经验 · 杭州菜鸟网络科技
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
核心框架与语言
Java基础：深入理解JVM内存模型、GC调优、并发编程（JUC、AQS、锁机制），熟悉Java 8+ Stream API 及函数式编程。
主流框架：熟练掌握Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis-Plus，理解其自动配置与循环依赖原理，有源码阅读经验。
数据存储与中间件
数据库：精通MySQL，和国产达梦数据库，擅长索引优化、SQL调优、事务隔离级别及分库分表方案（如Sharding-JDBC）。
缓存与MQ：熟悉Redis（数据结构、持久化、分布式锁），熟悉RocketMQ/Kafka（消息可靠性、顺序消费、死信队列）。
云原生与工程化
容器化：熟练使用Docker容器化部署，了解Kubernetes（Pod、Service、Ingress）基本编排。
协同工具：熟练使用Git、Maven/Gradle、Jenkins，具备CI/CD流水线配置经验。
Java基础：深入理解JVM内存模型、GC调优、并发编程（JUC、AQS、锁机制），熟悉Java 8+ Stream API 及函数式编程。
主流框架：熟练掌握Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis-Plus，理解其自动配置与循环依赖原理，有源码阅读经验。
数据存储与中间件
数据库：精通MySQL，和国产达梦数据库，擅长索引优化、SQL调优、事务隔离级别及分库分表方案（如Sharding-JDBC）。
缓存与MQ：熟悉Redis（数据结构、持久化、分布式锁），熟悉RocketMQ/Kafka（消息可靠性、顺序消费、死信队列）。
云原生与工程化
容器化：熟练使用Docker容器化部署，了解Kubernetes（Pod、Service、Ingress）基本编排。
协同工具：熟练使用Git、Maven/Gradle、Jenkins，具备CI/CD流水线配置经验。
项目经验
某工业设备数据采集与监控平台
项目背景： 针对高端制造场景，构建高性能实时数据采集与存储系统，支撑每秒1500+ QPS的设备数据接入。
技术栈： Java 21、Spring Boot 3.x、Netty WebSocket、RocketMQ 5.x、DM8（达梦）、MyBatis-Plus、Redis
核心职责与成果：
1. 高性能数据接入架构设计
基于 Netty WebSocket 实现设备实时数据接入，承载 1500+ QPS 并发写入，数据毫秒级采集时效。
设计 8种设备类型独立线程池 隔离处理，避免单类型故障影响全局，预处理并发度按数据类型精细化控制。
2. 消息削峰与异步解耦
引入 RocketMQ 作为数据缓冲层，利用消息队列削峰填谷，保障下游DM8数据库在高写入压力下的稳定性。
通过 RocketMQ持久化机制 保证数据零丢失，确保工业数据可靠性。
3. 达梦数据库设计与性能优化
负责 DM8 数据表结构设计，对6张核心采集表采用 按月自动间隔分区，单表日增量达 3456万条，总日入库量约 2.5亿条。
建立 (equipment_id, collection_time) 复合本地索引，实现分区裁剪，将高频查询效率提升 数倍。
调优DM8核心参数（BUFFER、WORKER_THREADS、RLOG_PARALLEL_ENABLE等），写入性能提升 30%+。
4. 批量入库优化
采用 MyBatis-Plus 批量插入（JDBC batch）配合达梦批量参数优化（BATCH_PARAM_OPT=1），单批次吞吐量提升 5倍以上，单表写入QPS稳定在 200条/秒。
5. 数据备份与高可用保障
制定 全量+每日增量 备份策略，编写自动化Shell脚本并配置cron定时执行，确保 300TB级 数据可恢复。
配置归档日志，验证备份链完整性，保障生产数据安全。
项目成果：
支撑 每日2.5亿条、每年约920亿条 设备数据稳定入库。
系统上线后连续稳定运行，未发生数据丢失或服务宕机。
单表查询响应时间控制在 毫秒级，满足实时监控与数据分析需求。
项目背景： 针对高端制造场景，构建高性能实时数据采集与存储系统，支撑每秒1500+ QPS的设备数据接入。
技术栈： Java 21、Spring Boot 3.x、Netty WebSocket、RocketMQ 5.x、DM8（达梦）、MyBatis-Plus、Redis
核心职责与成果：
1. 高性能数据接入架构设计
基于 Netty WebSocket 实现设备实时数据接入，承载 1500+ QPS 并发写入，数据毫秒级采集时效。
设计 8种设备类型独立线程池 隔离处理，避免单类型故障影响全局，预处理并发度按数据类型精细化控制。
2. 消息削峰与异步解耦
引入 RocketMQ 作为数据缓冲层，利用消息队列削峰填谷，保障下游DM8数据库在高写入压力下的稳定性。
通过 RocketMQ持久化机制 保证数据零丢失，确保工业数据可靠性。
3. 达梦数据库设计与性能优化
负责 DM8 数据表结构设计，对6张核心采集表采用 按月自动间隔分区，单表日增量达 3456万条，总日入库量约 2.5亿条。
建立 (equipment_id, collection_time) 复合本地索引，实现分区裁剪，将高频查询效率提升 数倍。
调优DM8核心参数（BUFFER、WORKER_THREADS、RLOG_PARALLEL_ENABLE等），写入性能提升 30%+。
4. 批量入库优化
采用 MyBatis-Plus 批量插入（JDBC batch）配合达梦批量参数优化（BATCH_PARAM_OPT=1），单批次吞吐量提升 5倍以上，单表写入QPS稳定在 200条/秒。
5. 数据备份与高可用保障
制定 全量+每日增量 备份策略，编写自动化Shell脚本并配置cron定时执行，确保 300TB级 数据可恢复。
配置归档日志，验证备份链完整性，保障生产数据安全。
项目成果：
支撑 每日2.5亿条、每年约920亿条 设备数据稳定入库。
系统上线后连续稳定运行，未发生数据丢失或服务宕机。
单表查询响应时间控制在 毫秒级，满足实时监控与数据分析需求。
立即沟通
