这个项目旨在通过设备画像技术，采集设备流水数据并利用指标、Drools 规则引擎对设备数据进行加工处理，最终将结果输出到 Elasticsearch 。这样的处理方式使得我们能够从设备维度对银行等对于安全要求高的企业设备进行发现、探索和风险识别。当识别到高风险设备时，系统将生成预警，为风险控制提供支持。
在这个系统中，规则引擎具有动态优化的能力，可以根据实际情况对规则进行优化和调整，以提高识别准确性。除了设备画像功能外，系统还提供了基本的用户管理、权限控制、菜单配置等基本功能。
为了满足用户需求和风险控制的需要，系统还提供了按天、按月的报表功能，并能够通过大屏展示直观地展示统计数据，帮助用户全面了解设备情况和风险趋势。
总的来说，这个项目旨在利用设备画像技术和规则引擎对设备数据进行处理，从而实现设备风险识别和预警，为风险管理提供有效支持，并同时提供了基本的用户权限管理和数据可视化展示功能。
1.负责整个系统的架构，技术选型
2.提供异地双中心双写落地方案
3.项目孵化落地，与知名银行达成合作，并带领团队如期交付