1. 语言与框架：深入理解 JavaScript / TypeScript，对 React / Vue 有复杂项目实践并理解其设计原理，擅长基于 Nuxt / Next.js 的 SSR 同构渲染与性能优化
2. 跨端开发：使用 Flutter / Dart 独立交付移动端 App；熟悉小程序（原生 / Taro / uni-app / wepy）与 Electron 桌面端开发
3. 服务端与工具链：熟练掌握 Node.js（Express / Egg），有低代码平台服务端与前端研发工具链开发经验
4. 实时与图形：设计过基于 Socket.IO 的大型实时系统与复杂动画系统，掌握 Canvas / PixiJS 图形渲染
5. 工程化与运维：熟练运用 Webpack / Vite 进行构建优化，落地过 Docker 容器化与基于 Jenkins / GitLab CI 的 CI/CD；具备 Linux / Nginx 配置经验，建立过前端性能监控与异常告警体系
6. AI 辅助研发与大模型应用：基于 Claude Code / Codex / Cursor 搭建覆盖编码、Code Review、测试的 AI 研发工作流，主导制定团队 AI 协作规范；独立开发多个 MCP Server 打通企业私有数据与大模型上下文，掌握主流大模型 API 接入与 RAG 检索增强
7. 设计稿到代码（D2C）：打通 Figma 设计稿语义提取到组件代码自动生成的完整链路，结合 AI 设计工具产出符合团队规范的组件，显著降低 UI 还原成本
8. AI Agent 开发：基于 Python + LangChain / LangGraph 构建 Multi-Agent 系统，理解 ReAct 等设计模式与工具调用、记忆管理、Human-in-the-loop 编排，熟练实现 Agent 流式交互 UI

① 饰品行情 AI Agent 助手（项目发起人）：基于 LangGraph + FastAPI 从 0 到 1 构建多专家 Agent 系统，实现意图路由→行情分析/饰品检索/持仓分析编排与 ReAct 工具调用，两级路由使 60%+ 请求命中快路径，结合 prompt caching 单会话成本降 50%+；将 15+ 数据接口封装为 MCP 工具，资金类操作引入 Human-in-the-loop 二次确认；主导混合检索策略与 200+ 条评测集建设，recall@5 从 58% 提升至 86%；前端基于 Nuxt 3 + SSE 实现流式打字机、断线续传与结构化卡片渲染。最终行情类人工工单下降约 40%。

② 饰品交易平台：Web 端主导 OpenAPI 类型安全分层架构，交付市场/交易/资产全链路 48 个页面；App 端独立完成 Flutter 从 0 到 1（748 个 Dart 文件），Melos Monorepo + 双端统一订单状态机 + Steam 登录态自动化管理，自维护 14 个原生插件包，完成 App Store 上架与灰度发布体系。

③ 海外游戏虚拟物品实时互动平台（前端负责人）：主导 Nuxt 3 SSR 架构与 Socket.IO 多命名空间实时系统，设计安全握手、房间状态机与消息风暴消化策略；实现种子化确定性抽奖动画引擎，支持 28 种语言国际化与多币种支付。

④ 低代码运营平台：设计基于 JSON Schema 的页面描述协议与可视化设计器（拖拽/撤销重做/脚本注入），活动上线效率提升 50%。