饰品行情 AI Agent 助手
案例介绍
饰品行情 AI Agent 助手
案例介绍
基于 LangGraph + FastAPI 从 0 到 1 构建多专家 Agent 系统，实现意图路由→行情分析/饰品检索/持仓分析编排与 ReAct 工具调用，两级路由使 60%+ 请求命中快路径，结合 prompt caching 单会话成本降 50%+；将 15+ 数据接口封装为 MCP 工具，资金类操作引入 Human-in-the-loop 二次确认；主导混合检索策略与 200+ 条评测集建设，recall@5 从 58% 提升至 86%；前端基于 Nuxt 3 + SSE 实现流式打字机、断线续传与结构化卡片渲染。最终行情类人工工单下降约 40%。
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